今天的汽車工業發現自己處在一個充滿風險和回報的無人區，可以說這是一個矛盾的趨勢。

截至2018年底，道路上的電動車數量已突破500萬輛，比上年增長67％。與此同時，消費者對內燃機和大型車輛的興趣并沒有減少，特別是在美國，年輕的皮卡占汽車銷量的69％，創下了新紀錄。

對于汽車制造商而言，在他們對未來的承諾與滿足當前需求之間找到平衡是一項持續的斗爭。為了蓬勃發展，制造商必須能夠在明天從現在的量產車轉向SUV和電動車。

對于自動駕駛方案需要用的到的國產fpga芯片，自從阿里發布G910“平頭哥”開源芯片以來，就已經跨入了低門檻時代。

但正如新技術意味著該行業面臨的最大挑戰之一，它們也可以拯救行業。

如何處理應用國產fpga芯片到汽車自動無人駕駛中去，將是目前國內各大fpga生產廠商不得不面對的一個嚴峻挑戰。

為了實現當前市場對生產和設計的需求的靈活性，汽車制造商將不得不越來越多地依賴最新的機器人設備及其擴展的功能來收集，解釋和處理實時數據。

無人駕駛機器人

最新的機器人技術不再是過去的過度設計和復雜版本，而是為汽車公司提供必要的靈活性，以最小的停機時間和最大的增值工作。在生產中切換模型。

隨著越來越多的機器人與人類并肩工作，許多更輕，更靈活，更準確的機器人可以在簡單的重新編程后重新部署到新的工作崗位。

與人類一樣，許多機器人也具有在工作中“學習”并能夠完成一個又一個任務的能力。有些機器可以在沒有監督的情況下按照編程路線在工廠內自由移動。

自動移動機器人（AMR）就是工廠中的一個很好的例子。

通過依靠復雜的傳感器及其向人類學習的能力，AMR可以將產品導航，卸載或移動到存儲或存儲區域。事實上，物流已經成為最自動化的領域之一，而AMR也做出了貢獻。

汽車制造業務也開始采用更多的移動式人力自動化系統，使生產線更加靈活。

通過適當地集成自動化，工人和通用流程，生產線團隊可以在早上輕松組裝SUV，然后在下午組裝汽車甚至電動汽車。

這種靈活性并不容易實現，許多公司還沒有這樣做。但這是非常必要的，特別是在美國，定制的趨勢要求工廠為不同的車輛提供不同的配置，并在收到通知后的短時間內改變生產優先級。

機器人助手

此外，隨著汽車工人時代的增長，機器人變得越來越重要，不一定取代人類，而是讓他們在更長的時間內保住工作。

諸如協作機器人和外骨骼系統之類的設備承擔重復性任務，這些任務通常對人類構成安全隱患，或者為工作人員提供額外的“機器肌肉”以幫助他們避免工作中的傷害。國產fpga芯片

也許令汽車制造商感到驚訝的是，機器人協作策略提供了比完全自動化更大的靈活性，提高了行業以較低的資本支出成本重新使用和重新部署資產的能力。

最新的機器人可以與即插即用模塊組裝在一起，可以根據需要進行重新配置，以提高工作靈活性。

電動汽車已經開始在與內燃機相同的裝配線上生產，并且工廠也從單一模型或甚至單一技術轉變。因此，這種轉移生產和重新部署資產的能力變得越來越重要。

當然，機器人不僅僅是一種自動化工作的手段。它們還為汽車制造商提供數兆字節的數據，包括工廠和實際的車輛集合。

在當今的市場環境中，汽車公司需要掌握市場趨勢，并以前所未有的方式積極分析消費者的偏好。

機器人與其他機器人協作的新能力 - 不同技術的對話 - 打破了部門之間的障礙，有助于防止快速扭轉汽車公司狀況的能力。隨著5G無線技術的發展，不斷增長的汽車物聯網將被放大，這變得更加重要。

總之，機器人技術不再是汽車行業的嘗試。

雖然機器人并不總能解決汽車制造商所面臨的挑戰，但毫無疑問，機器人將在幫助汽車行業將靈活性和靈活性融入未來成功所需的生產流程中發揮關鍵作用。