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1 引 言 模糊控制理論的提出，為我們提供了一種新的控制方法。這種方法以微處理器構成的模糊控制器為核心，以模擬人腦的思維方式為基本出發(fā)點，不需要我們對控制對象準確建模，就能很好的解決非線性、大滯后環(huán)節(jié)、變參數(shù)對象的控制問題［1］。依靠操作人員的經(jīng)驗來建立合理的模糊控制算法，就能使難控制的系統(tǒng)達到比較好的控制效果。 在電冰箱的控制中，溫度是主要的控制對象，控制的好就有顯著的節(jié)能效果。影響溫度變化的因素很多，如環(huán)境溫度的高低，冰箱本身的容積，開冰箱門的次數(shù)，每次開門的時間，冰箱中食物的多少，以及食物的種類和性質(zhì)等等。所以要想建立電冰箱溫度變化的精確數(shù)學模型是很困難的。因此可采用模糊控制解決。 在本設計中，模糊控制器輸入量為系統(tǒng)的誤差E和誤差變化率DE、輸出為系統(tǒng)的控制量U，因此模糊控制器的工作過程可以描述為：首先將模糊控制器的輸入量轉(zhuǎn)化為模糊量供模糊邏輯決策系統(tǒng)用，模糊邏輯決策器根據(jù)規(guī)則決定的模糊關系R，應用模糊邏輯推理算法得出控制器的模糊輸出量。最后經(jīng)精確化計算得到的控制值去控制被控對象。 2 模糊控制系統(tǒng)的設計 2.1輸入輸出 將傳感器測得的精確溫度在各自的變化區(qū)間上分為幾個檔次，使每檔對應一個模糊集。我們設定電冰箱溫度升降范圍-15℃"+15℃之間變化，而輸入變化范圍為-15℃"+15℃，輸入變化率變化范圍為-6"6之間。將它分為6檔，并和模糊變量負大，負小，負零，正零，正小，正大一一對應，所以K1=6/15=0.24，K2=6/6＝1，K3=15/6=2.5。 在MATLAB環(huán)境下，鍵入Fuzzy命令，進入模糊邏輯上具箱［2］，在屏幕上出現(xiàn)帶有單輸入、單輸出、模糊規(guī)則的模塊系統(tǒng)，用戶雙擊輸入、輸出模塊，可進行輸入、輸出變量的論域范圍、各個語臺變量的隸屬函數(shù)形狀等參數(shù)的編輯。并保存為wen.fis本例中3個變量的隸屬函數(shù)，它們的語言量值分別為: E ={NB NS ZR PS PB}、DE={NB NS ZR PS PB}、U ={NB NS ZR PS PB} 輸入偏差E論域：“正大”（PB）多數(shù)取在+6℃附近、“正小”（PS）多數(shù)取在+2℃附近、“正零”（ZR）多數(shù)取在零左右一點附近、“負小”（BS）多數(shù)取在-2℃附近、“負大”（NB）多數(shù)取在-6℃附近。輸入變化率DE語言變量值和輸出U的語言變量值同輸入變量E;輸入隸屬度函數(shù)如圖2.1所示 ，輸出隸屬度函數(shù)如圖2.2所示 圖2.4仿真框圖 2.2模糊規(guī)則 本系統(tǒng)采用IF E and DE then U 為模糊規(guī)則。模糊關系為R＝E X DE X U; 模糊推理采用U =(E X DE )o R; 2.3 解模糊 本系統(tǒng)采用加權平均法（重心法）[1]來求的輸出的精確量U 的值： （2.3.1） 其中則 ….（2.3.2） 其中，Ci為論域?qū)?br /> 圖2.3是模糊控制系統(tǒng)輸出曲面觀測器的輸出面。 在MATLAB命令窗口中鍵入simulink 建立一 wen.mdl文件如圖2.4，對模糊控制系統(tǒng) 進行仿真，得到曲線如圖2.5。可以看出，仿真輸出曲線超調(diào)量有點大，但系統(tǒng)反應較快即調(diào)節(jié)時間短，系統(tǒng)也比較穩(wěn)定。單從仿真來看模糊控制切實可行。 3 在ARM上實現(xiàn)模糊控制器 3.1硬件設計 本文采用的微處理器是PHILIPS公司出品的Lpc2214［3］。這是一款支持實時仿真、嵌入式跟蹤、在系統(tǒng)編程和在應用編程的ARM7TDMI-STMCPU微處理器，ARM7TDMI是目前低端的ARM核。微處理器LPC2214對代碼規(guī)模有嚴格的控制，這種可以使用16位Thumb的模式將代碼規(guī)模降低超過30%，而性能的損失卻很小；由于這款微處理器具有很高的代碼處理速度、極低的功耗、多個32 位定時器、8路10位的ADC、PWM輸出以及多達9個外部中斷等特點；微處理器芯片自帶16K字節(jié)的片內(nèi)靜態(tài)RAM和256K字節(jié)的片內(nèi)閃存Flash，都可以用來存儲數(shù)據(jù)或代碼；Lpc2214是144腳封裝，是一款總線開放的微處理器，允許直接連接并行存儲芯片；由于內(nèi)置了串行通信接口，它也適合于通信和各種類型的應用。系統(tǒng)框圖如圖3.1所示。 3.2軟件設計 當論域為離散時，經(jīng)過量化后的輸入量的個數(shù)是有限的。因此可以針對輸入的不同組合離線計算出相應的控制量，從而組成一張控制表，實際控制時只要直接查這張控制表即可，在線的運算量是很少的。 由于LPC2214內(nèi)存足夠大，無需考慮內(nèi)存之憂。在LPC中如何實現(xiàn)控制規(guī)則表是整個系統(tǒng)的關鍵所在，本系統(tǒng)采用二維矩陣形式存儲控制規(guī)則表，假設二維矩陣為control[13][13]。在LPC2214只能存儲數(shù)字量，故在內(nèi)存中模糊語言用十六進制表示：輸入量E,DE量化后分別為x, y,且x,y＝｛-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,6｝,在ARMz中則對應a,b=｛0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12｝。假設E量化后x=-5, y=2,在ARM中對應a=1,b=8查表時只需查control[1][8]則這樣表示無論從數(shù)據(jù)管理還是從查表方便而言，都具有極大的優(yōu)勢。 這種離線計算、在線查表的模糊控制方法比較容易滿足實時控制的要求。這種離線計算采用MATLAB計算出控制表，然后以二維矩陣形式存儲在ROM中，供在線查表。 另外，本設計還有一優(yōu)點，就是模糊控制結(jié)合傳統(tǒng)控制方法PID控制，其中TP＝6，TI＝0.001，TD＝1；軟件判斷E的大小范圍。 當E>+6℃或E<-6℃時，系統(tǒng)自動跳到PID控制程序段，使系統(tǒng)能快速響應； 當-6℃ 在ARM中實現(xiàn)模糊控制時，模糊化采用單點模糊集合，如果輸入量數(shù)據(jù)x0是準確的，則通常將其模糊化為單點模糊集合。設模糊集合用A表示，則有3.2.1 （3.2.1） 模糊集合的隸屬度函數(shù)，根據(jù)論域為離散和連續(xù)的不同情況，隸屬度函數(shù)也有離散和連續(xù)兩種方法。本設計中隸屬度函數(shù)采用離散方法，也就是連續(xù)隸屬度簡單離散化。解模糊用的仍然是重心法，只不過在求模糊控制規(guī)則表時，已用到這一步。控制主程序如圖4.1所示，模糊控制程序如圖4.2所示。 4 結(jié)論 模糊控制方法是一種的解決非線性、大滯后環(huán)節(jié)、變參數(shù)對象控制方法［4］，對無法取得數(shù)學模型或數(shù)學模糊相對難求的系統(tǒng)可以取得比較滿意的效果。而且借助于MATLAB的模糊工具箱（fuzzy logic）和simulink仿真可以快速方便地設計仿真模糊控制系統(tǒng)。尤其是在家用電器的控制中模糊控制取得了越來越來廣泛的應用，具有重大的實用意義。 本文作者創(chuàng)新點為在ARM中用二維矩陣實現(xiàn)模糊控制表，簡單易行、速度快、足以滿足實時性要求。 |
