聚焦：四萬億醫療市場的未來入口

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近年來，大數據正向各領域滲透，“醫療大數據”以其巨大價值與潛力，更是時下醫療行業發展必談的流行詞匯，恍惚間讓人感覺大數據時代已經來臨，其高價值仿佛也在向眾人招手。以美國為例，其醫療大數據的產值每年大概3000億美元，麥肯錫預測，如果充分利用醫療大數據，可創造3000到4500億美元的附加價值；而中國作為世界人口大國，醫療市場缺口大，其價值更是不可估量。
然而，醫療大數據真的已經觸手可及了嗎？
醫療大數據應用仍是“空中樓閣”
醫療大數據是需要通過新處理模式，實現深度應用，才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力，最終轉化為適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。
都說“十年磨一劍”，醫療信息化在中國已經熱鬧了十余年，醫療大數據這把劍也經過多年打磨，但依然滯鈍不已，醫療大數據的利用率很低，整個行業真正因大數據而產生很大價值的案例為零，醫療大數據發展并不樂觀。
雖然醫療數據源越來越豐富，包括醫院、體檢中心、制藥公司、互聯網醫療平臺、醫藥市場調研公司等，但目前有價值的應用仍然非常有限。尤其是作為醫療大數據最核心、最重要來源的醫院，在業務流程產生了大規模數據，雖然醫保處和績效處會有一些數據分析，但總的說來不大重視挖掘醫療數據，其對大部分臨床數據的利用往往只是一次性的，照了片子、做了檢查、看了結果，之后就被永久性擱置，大部分醫療數據依舊處于封閉沉默的狀態，離提升醫療質量和效率的目標還比較遠，更不要說數據的深度分析與挖掘應用了。
數據孤島成限制醫療大數據價值變現的首要因素
醫療關系國計民生，其發展是最受關注的民生問題之一。故無論從行業契合度，還是應用可能性上，醫療行業都應屬大數據優先關注與發展行業。我國雖然擁有海量醫療大數據，但缺乏高效便捷的數據采集技術與加工分析能力，故醫療大數據大多處在初步采集階段，離真正用于臨床分析、疾病診斷、精準醫學、個性化治療等還有很長一段路。
雖然醫療信息化不斷推進，但數據化標準卻是“百花齊放”、“參差不齊”。由于頂端設計原因，缺乏統一標準，而醫院信息化建設追求進程，很多醫院的內部信息軟件涉及數十個廠家，而每個廠家的數據、標準、采集、存儲都不一樣，加之數據收集與整理缺乏統一標準，不同的醫療機構之間、不同的區域醫療信息化平臺之間形成數據割裂，不僅影響了不利于提高醫療資源利用效率，更為醫療大數據采集與集成增加難度，沒有醫療大數據作為底層支撐，大數據應用與價值便成了無本之木。
由此可見，盡管健康醫療大數據是一片“金礦”，但這片“金礦”尚待開采。所以，解決數據孤島問題則成為醫療大數據價值變現的首要解決問題！
高效便捷的大數據采集技術將成四萬億入場門票
雖然關于數據孤島的解決已是老生常談，而數據接口也已經成為醫療大數據這片“金礦”的慣用開采方法。但傳統的數據接口方式真正意義上突破了數據孤島，做到“金礦”開采最大化了嗎？
眾所周知，數據接口不僅需要大量的資金與人力的投入，以“金”換“金”不劃算；加之其對原廠商的依賴性極大，協調工作極為繁瑣浩大，碰上原廠商消失或源代碼丟失，導致“金礦”開采無法展開或開采遺漏。
各家醫院信息系統的標準、接口都不同，醫療數據采集難、共享難、利用率低。有沒有一種更便捷、更高效、更低成本的開采技術，最好能實現“金礦”自動化開采，能輕松實現醫療大數據采集與集成工作，完成“金礦”開采與提煉。
博為軟件成功研發的聯通數據孤島的顛覆性技術，不需廠商配合，不需數據接口，兼容Windows平臺的所有軟件系統，獨立抓取醫院所有軟件系統（HIS、EMR、PACS、LIS等）數據，源源不斷獲取精準、實時的數據，自動建立數據關聯，輸出利用率極高的結構化數據，實現數據有序、安全、可控的流動，完成從數據采集、數據儲存、數據處理到數據應用等環節，簡化了協調、縮短了工期、提高了安全，實施效率比傳統數據接口方式提高了近百倍。

未來醫療，數據先行。新規則、新技術對各行各業的變革正發生，大數據風暴早已席卷除醫療外的多個領域，并帶去了重大變革。伴隨大數據在醫療領域的迅速擴張，大數據不僅能解決現存看病難、看病貴等問題，為中國醫改提供可行的新思路，對于新醫學研究也具有重要指導意義，如重急癥攻克、新疾病發現、傳染病控制等。
不僅如此，醫療大數據也為醫療器械的安全性評價與新藥研發帶來了福音，吸引包括保險公司、互聯網、醫院、器械、藥品、生物等醫療生態鏈成員，形成醫療大數據產業生態體系，創造出不可估量的商業價值與財富機遇。