MathWorks公司中國區總經理曹新康先生日前受邀參加中國國際電視臺CGTN采訪，在采訪中曹新康先生與CGTN記者就當前中國汽車芯片行業的發展情況和全球汽車芯片短缺對中國企業的影響進行了探討與解讀，并暢談了軟件定義汽車時代下，MathWorks對于智能網聯汽車產業的價值鏈提升與貢獻。
MathWorks公司中國區總經理曹新康先生 破局芯片短缺的關鍵：智能網聯汽車芯片 2020年新冠疫情引發了一場全行業、全球性的“缺芯潮”。在疫情初期，由于消費類電子的需求旺盛使芯片產能發生傾斜。經過兩年的發展，汽車行業已超過消費電子領域成為受“缺芯”沖擊最大的產業，而芯片短缺問題也成為制約中國汽車可持續發展的一大瓶頸。對此，曹新康先生表示，“隨著這兩年工作的推進，整體性的缺芯情況有所緩解，但是結構性的缺芯狀況仍然在持續，而打破這一環節的關鍵在于智能網聯汽車芯片。” 對于智能網聯汽車來說，芯片是數字底座，也是產業最大的破局點之一。與傳統汽車所需的芯片不同，智能網聯汽車芯片設計更為復雜，它需要具備更強的通訊能力、計算能力、存儲能力和感知能力。在這種形勢下，車企對于創新型智能網聯芯片需求勢必攀升，本土芯片制造商應抓住機遇積極布局賽道。 步入中國車芯黃金時代還需“軟硬兼施” 汽車功能升級和電子架構變革需求開啟了中國車芯的黃金時代。越來越多的芯片廠商將目光聚焦到高性能AI芯片、座艙芯片、域控制器，車載微控制器，以及新能源功率芯片等幾個方面。然而隨著芯片廠商不斷涌入汽車供應鏈，一些不可忽視的問題也逐漸浮出水面。 曹新康先生指出，首先芯片廠商除了要強調芯片本身的性能，還需要重視與其配套的底層軟件。其次，芯片廠商需要提升自研能力、加強核心算法的研發，才能在市場競爭中去同質化，保持獨特優勢。另外，智能網聯汽車制造把整車廠和芯片公司拉到了前所未有的近距離，車企需要建立深入了解高性能半導體的能力，而芯片公司也需要根據車廠需求對芯片進行功能創新，只有兩者相互融合，才能發揮最大效益。曹新康先生表示MathWorks在汽車和半導體這兩個領域都有著豐富的經驗，十分愿意也有能力幫助車企和芯片公司創造共同語言、搭建溝通的橋梁。 MathWorks助力車企乘時代之風，開啟新征程 在萬物互聯時代，以新能源驅動的智能網聯汽車正作為智慧城市、智能交通、智慧能源三者跨界融合的關鍵節點引領技術創新，并圍繞軟件定義汽車這個主題，整個行業將重新審視汽車軟件開發體系。在車企變革的重要時刻，MathWorks憑借與車企合作多年的經驗，發現了暗含其中的四大關鍵，即系統工程、軟件工廠、數據驅動、虛擬車輛。本土企業若想涌入智能網聯汽車的頭部賽道，還需要在這四個方面夯實自身實力。
MathWorks致力于圍繞系統、軟件和數據三個的核心對產品和平臺進行全面提升，在深耕汽車行業40余年里取得了豐碩的成果： 在系統方面，Simulink從集成仿真平臺拓展到了系統工程平臺； 在軟件方面，MathWorks基于模型的設計可以與軟件工廠協同發展，對接持續集成環境實現驗證自動化； 在數據方面，MATLAB的AI開發能力以面向工程和端到端的工作流為核心助力AI與真實系統的應用實現； 在虛擬車輛方面，MathWorks圍繞通用的工作流，提供了強大的仿真集成平臺，而且該平臺非常靈活，可根據需求進行方案定制。
曹新康先生在采訪的最后表明，作為行業可靠的合作伙伴，MathWorks將始終致力于為整車企業和供應商提供不斷完善、持續迭代的軟件工具、產品支持和解決方案，助力智能網聯汽車產業行業創造新的價值驅動力。 附：CGTN采訪新聞Experts: Global chip shortage exacerbated by structural factors - CGTN |
