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2009年IBM正式公布“智慧城市”的理念后，世界各國都以其為突破口，不斷發展突破信息技術，加快推進“智慧城市”的規劃建設，并推動眾多領域向智慧化轉變。消防作為城市公共安全的一部分，在智慧城市建設發展的熱潮中，也必須適應形勢，實現消防信息化、智能化。由此，“智慧消防”應運而生，如何更好地將信息技術應用于消防領域，進而實現滅火救援和火災防控智能化，是當前消防部門和公共安全領域專家學者研究的熱點問題。 其作為消防行業發展的新方向，在為防火監督管理和滅火救援提供數據支撐，提高社會化消防監督與管理水平，提升現代化智慧城市綜合防火能力等方面，具有良好的社會效益和應用前景。 智慧消防運用先進的技術手段，對消防安全運行核心系統的各關鍵要素進行分析和整合，從而對公共安全的各種需求做出智能響應。其實質是利用人工智能、大數據、物聯網、移動計算等先進信息技術，實現消防安全智慧式管理和運行。可在計算機軟件平臺上建立建筑消防設施、滅火及搶險救援應急預案、消防水源以及消防裝備信息采集、分析、發布等智能化數字化的輔助決策系統，進而實現對整個城市的消防安全檢測、火災預警、指揮調度等功能，集智能高效和開放易用于一體的消防智能化的城市建設綜合體系。 國外智慧消防依托于計算機技術的迅猛迭代，發展較早，物聯網技術被廣泛研究和應用到各個行業，最為典型的有智能樓宇，智能交通，智能城市，智能消防等等。 國外有關智慧消防的研究，以美國最具代表性。智慧消防的研究起源于2012年，美國標準技術研究院(NIST)發起了名為“Smart Fire Fighting”的研究項目，其宗旨是通過科學技術的應用，使得建筑、裝備和機器人的操作系統相互協調，保證感知能力、操作效能以及個人生命安全。這個項目一共包括是以下三個子任務，即：智能樓宇與機器人、智能消防員裝備與機器人、智能滅火儀器與設備。2013年美國消防研究基金會研制了智慧消防發展規劃圖，同時明確了智慧消防建設將要面對的研究難點和技術問題，并將智慧消防作為未來的重點項目進行研究。 國外智慧消防建設成效顯著，2013年美國Math Works公司創建開發了智能應急響應系統(smart emergencyresponse system (SERS))，旨在發生災難時為幸存者和救援人員提供周邊地理環境等信息，以實現快速定位和救助；美國谷歌公司研發的谷歌眼鏡，可以內置加載建筑物地圖，幫助消防員快速穿過濃煙火場；瑞典皇家理工學院研制了數字定位消防鞋，其設計系統安裝了先進傳感器、無線模塊和處理器，數據能反映消防員和被困人員的準確信息，對消防員進行遠程操控。 國外研究智慧消防的主要路徑有兩種，其一為基于傳感器的物聯網技術進行感知，其二為基于圖像認知人工智能的方法進行自動檢測。 近些年來由于機器視覺和神經網絡的日益成熟，科學家將最先進的人工智能算法應用于火災自動檢測場景并取得了十分矚目的成就，如ILin, MingXiu、Kim,JongHwan，Walia, Gurjit Singh分別基于圖像認知對火災進行了自動檢測研究；Yu,Qiongfang和Jiang,Guo Ping則利用神經網絡對火情進行自動化檢測研究。 國外智慧消防技術的迅猛發展也給國內市場帶來了沖擊，為解決卡脖子技術的難題，大連源動力科技有限公司基于國內市場技術需求深入研究了智慧消防的關鍵問題，詳情請參閱《智慧消防的前身今世-下篇》。 |
