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智能制造時代已悄然來臨。 世界經濟論壇今年公布的最新一批“燈塔工廠”名單，新增工廠18座，其中8座位于中國，包括海爾（合肥海爾卡奧斯智控互聯(lián)工廠）、聯(lián)想（聯(lián)寶科技）、億滋（億滋食品蘇州工廠）等，中國擁有“燈塔工廠”數(shù)量至此達到50座。 據(jù)了解，制造業(yè)“燈塔工廠”是由世界經濟論壇（WEF）與麥肯錫合作開展，旨在遴選出在第四次工業(yè)革命尖端技術應用整合工作方面卓有成效，堪為全球表率的領先企業(yè)。世界經濟論壇和麥肯錫公司聯(lián)合編寫的《全球燈塔網絡白皮書（2023）》對今年新上榜的企業(yè)有如下點評： 海爾 （中國，合肥）：隨著供應商網絡的不斷擴大，為了應對產品多樣性、交付時間和產品質量的挑戰(zhàn)，該工廠利用定制化的工業(yè)物聯(lián)網平臺，在供應網絡、研發(fā)、制造和客戶服務等領域部署了18個不同的第四次工業(yè)革命技術用例，旨在加速人工智能、機器視覺和先進分析技術的大規(guī)模應用，最終將訂單交付時間縮短了一半，并將現(xiàn)場缺陷率降低了33%。 聯(lián)想 （中國，合肥）：為了應對激烈的市場競爭、嚴重的需求波動和日益增加的產品定制化需求，聯(lián)想合肥工廠作為世界上最大規(guī)模的單體個人計算機工廠，部署了30多項第四次工業(yè)革命靈活自動化和先進分析技術用例，將生產效率提高了45%，將供應商質量問題減少了55%，同時有效管理了難以計數(shù)的小額訂單（80%的訂單都是在5臺設備以下）。 億滋（中國，蘇州）：為了實現(xiàn)將中國零售渠道翻兩番和將零售門店數(shù)量翻一番、達到400萬家的目標，以及為了應對勞動力和物流成本上升造成的兩位數(shù)通脹問題，該公司投資打造多個第四次工業(yè)革命數(shù)字化解決方案，將線性供應鏈轉變成一體化的供應生態(tài)系統(tǒng)，將OTIF提高了18%，將交付時間縮短了32%，并將市場份額從23.4%提高至28.3%。 …… 從《全球燈塔網絡白皮書（2023）》對新上榜企業(yè)的點評內容，我們可以清晰的看到“燈塔工廠”的共性特征，即通過數(shù)字化轉型、數(shù)字技術來提高運營的靈活性、敏捷性和可持續(xù)性。 而“燈塔工廠”不但是工業(yè)4.0轉型成功的典范，更是中國企業(yè)高質量發(fā)展的方向。中國《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》提出，到 2025 年，70% 規(guī)模以上的制造業(yè)企業(yè)要基本實現(xiàn)數(shù)字化網絡化，建成 500 個以上引領行業(yè)發(fā)展的智能制造示范工廠。中國的制造業(yè)未來將會加快數(shù)字化轉型的步伐，不斷推動制造業(yè)向高端化、智能化和綠色化發(fā)展。 受訪企業(yè)未來數(shù)字化投入情況（數(shù)據(jù)來源：《產業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報告(2023》） 人瑞人才與德勤中國聯(lián)合推出的《產業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報告(2023》前期調研了近 200 家智能制造企業(yè)，其中74% 的受訪者表示其所在企業(yè)已經啟動數(shù)字化轉型。數(shù)字化轉型舉措涉及商業(yè)模式、運營體系、產品與服務、生產制造、營銷、員工管理和組織架構多個領域。同時63% 的受訪者明確表示未來三年將增加數(shù)字化投入，25% 受訪者表示不確定，僅有 13% 的受訪者表示不會增加數(shù)字化投入。投入占營收比例 5%~10% 的企業(yè)占比 36%，占營收比例 5% 以下的企業(yè)占比 27%，投入占營收比例超過 10% 的企業(yè)占比 36%。 《產業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報告(2023》指出，企業(yè)數(shù)字化轉型投入增加，以及數(shù)據(jù)和數(shù)字技術應用與業(yè)務結合等舉措將持續(xù)推動智能制造行業(yè)數(shù)字化轉型深度推進，但數(shù)字化轉型能否達到預期效果還將取決于智能制造領域數(shù)字人才的數(shù)量和質量。 同樣肯定了人才在智能制造行業(yè)數(shù)字化轉型中作為關鍵角色的還有富士康首席數(shù)字官史喆博士，他指出，打造燈塔工廠有關鍵“3T”：Technology（核心技術）、Tools（數(shù)字化工具）、Talent（人才）。“首先大家要對數(shù)字化發(fā)展方向達成共識，第二是讓大家在此基礎上執(zhí)行，第三是有能力、資源去支持和培養(yǎng)人才，讓他們充分發(fā)揮能力。”而根據(jù)最新的數(shù)據(jù)，富士康已經擁有4座世界經濟論壇燈塔工廠。 但智能制造數(shù)字人才現(xiàn)狀尚不足以匹配產業(yè)數(shù)字化轉型的需求。《產業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報告（2023）》顯示，智能制造數(shù)字人才現(xiàn)狀呈現(xiàn)供不應求態(tài)勢。2022年僅中國智能制造行業(yè)的數(shù)字人才缺口便已達430萬人，人才供應與需求比率為 1：2.2。預 計到 2025 年，行業(yè)數(shù)字人才缺口達 550 萬人，人才供需比為 1：2.6。 智能制造行業(yè)數(shù)字人才總體供需（數(shù)據(jù)來源：《產業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報告(2023)》） 《產業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報告(2023)》指出，數(shù)字化時代，企業(yè)與人才供需關系的主要表現(xiàn)特征是“結構性失衡”。從供應端來看，中高端人才的專業(yè)背景偏工程，數(shù)字技術專業(yè)人才占比較小；從需求端來看，人才吸引力高的城市有強“制造 + 互聯(lián)網”屬性，算法工程師、軟件開發(fā)工程師等熱招職位薪資水平明顯高于傳統(tǒng)工程師崗位。行業(yè)數(shù)字化轉型面臨數(shù)字人才缺口和人才能力不足的挑戰(zhàn)。盡管企業(yè)采取行動引進和培養(yǎng)數(shù)字人才，但在人才招聘、管理和培養(yǎng)方面仍有諸多難題。 對于制造行業(yè)企業(yè)來說，破局的關鍵在于解決如何找到對的人才以及從哪些維度培養(yǎng)人才，即有效地解決“人崗精準匹配”問題。為此，人瑞人才研究院創(chuàng)新提出數(shù)字化時代企業(yè)構建“井”型人才理念，強調人才與企業(yè)科學、客觀地認知自身需求和實際情況，在合理預期的基礎上實現(xiàn)“雙向精準匹配”的人才選拔。“井型人才”在以往人才技能基礎上，增加了數(shù)字技能和軟性技能，軟性技能更多是對于個人素質的要求，包括溝通能力和學習能力等。 以智能制造“軟件工程師”崗位的勝任力模型為例，其“井”型結構勝任力模型包括了四個方面。一是基本特征，包含熱招城市分布、薪酬水平、學歷要求、專業(yè)背景、工程經驗；二是軟性技能，是貫穿整個行業(yè)、領域、技能的通用能力，包含分析、溝通和學習能力；三是該崗位的業(yè)務能力，包括業(yè)務理解和系統(tǒng)設計方面的能力；最后是數(shù)字技能，指的是從“廣度”和“深度”上對數(shù)字化技術的知識和技能的掌握，例如對編程語言的掌握，項目經驗等。 從上述示例可以看出，“井”型結構不單單是構建了人才的能力模型，還更加精準地描繪了數(shù)字化崗位所需的人才畫像和企業(yè)的客觀需求，能夠幫助用人單位進行精準高效的、多層次的、全面的人崗匹配，達到人與崗的統(tǒng)一，讓組織團隊發(fā)揮最大的效能。 據(jù)了解，《產業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報告（2023）》不僅關注智能制造行業(yè)發(fā)展，更聚焦數(shù)字中國建設，同時對包括互聯(lián)網、智能汽車、人工智能、金融等11個重點產業(yè)的數(shù)字人才發(fā)展作出全面梳理與分析。《報告》的出品方人瑞人才與德勤中國試圖通過此次研究，觀察中國產業(yè)數(shù)字化進程現(xiàn)狀，發(fā)掘企業(yè)數(shù)字化轉型中的關鍵問題，分析數(shù)字人才現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢，并給出具有針對性的數(shù)字人才發(fā)展問題解決方案，助力更多的企業(yè)成功實現(xiàn)數(shù)字化轉型。 |
