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MulticoreWare Inc與Imagination Technologies共同宣布已在德州儀器TDA4VM處理器上實現(xiàn)了GPU計算，不僅使算力提升了約50 GFLOPS，而且還實現(xiàn)了自動駕駛和高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）常見工作負(fù)載性能的躍升。 此次合作使得在高分辨率（3200x2000）圖像上使用GPU運行StereoBM（Stereo Block Matching)算法的性能比使用CPU提高了100多倍，這使汽車行業(yè)的客戶能夠使用支持OpenCL的IMG BXS GPU，在TDA4系統(tǒng)級芯片（SoC）上實現(xiàn)傳感器處理工作負(fù)載（攝像頭、雷達(dá)和激光雷達(dá)）的性能功耗比最大化，增強了平臺上的其他現(xiàn)成計算加速器。 MulticoreWare副總裁兼汽車和交通運輸業(yè)務(wù)部門總經(jīng)理Vish Rajalingam表示：“汽車軟件的變革推動了在低功耗SoC上無縫銜接各種智能化功能的需求。我們在所有主要AI加速器、GPU和SoC上使用OpenCL和Edge AI的經(jīng)驗給汽車行業(yè)的未來帶來了無限的可能性。我們十分高興能與Imagination及其客戶一起深入改變這個激動人心的行業(yè)。” 為了高效率地發(fā)揮GPU核的作用，MulticoreWare對StereoBM算法進(jìn)行了優(yōu)化。IMG BXS-4-64 GPU內(nèi)置函數(shù)與自適應(yīng)內(nèi)存處理有助于在具有更高分辨率的攝像頭數(shù)據(jù)上實現(xiàn)最佳性能。 Imagination產(chǎn)品管理副總裁Jake Kochnowicz表示：“圖形處理器在汽車中的作用遠(yuǎn)不止在顯示器上渲染像素這樣的傳統(tǒng)工作，還能支持汽車ADAS工作負(fù)載的靈活、可編程和高性能方案。在軟件定義汽車的整個生命周期中，硬件很早就已經(jīng)被確定下來，因此GPU 正成為一項關(guān)鍵的差異化因素，它可以在一個對用戶友好的軟件環(huán)境中解鎖新的功能。此次與MulticoreWare的合作充分證明了這一點。” |
