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協作提高 5G 和 6G 網絡的效率并降低成本，使用基于 AI 的自編碼器來壓縮通道狀態信息數據 MathWorks 今天宣布，與英特爾旗下公司 Altera 將通力協作，通過支持無線系統工程師使用基于 AI 的自編碼器來壓縮信道狀態信息（CSI）數據并顯著降低前傳流量和帶寬要求，共同加速 Altera FPGA 的無線開發。從事 5G 和 6G 無線通信系統的工程師現可以在降低成本的同時，確保用戶數據的完整性，并維持無線通信系統的可靠性和性能標準。 
Altera 垂直市場副總裁兼總經理 Mike Fitton 表示：“MathWorks 和 Altera 的協作使各個組織能夠在廣泛的 5G 和 6G 無線通信應用中利用 AI 的強大功能，這些應用涵蓋 5G RAN 和高級駕駛輔助系統（ADAS）等。通過使用我們的 FPGA AI 套件和 MathWorks 軟件，開發人員可以簡化從算法設計到硬件實現的工作流，確保他們基于 AI 的無線系統滿足現代應用的嚴格要求。” MathWorks 提供全面的工具套件，可以增強 AI 和無線開發，特別適用于 Altera FPGA。Deep Learning HDL Toolbox 專門針對工程師在 FPGA 硬件上實現深度學習網絡的需求進行了開發。此創新工具箱可利用 HDL Coder 的功能，使用戶能夠自定義、構建和部署高效、高性能的深度學習處理器 IP 核。這一進步通過支持標準網絡和層，顯著增強了無線應用的性能和靈活性。 MathWorks 首席產品經理 Houman Zarrinkoub 表示：“基于 AI 的壓縮是電信行業的一項強大技術。MathWorks 軟件為 AI 和無線發展奠定了堅實的基礎。通過將我們的工具與 Altera 的 FPGA 技術相集成，無線工程師可以高效地創建高性能 AI 應用以及高級 5G 和 6G 無線系統�！� FPGA AI 套件使用 OpenVINO 工具包，利用常見的行業框架中預訓練的 AI 模型，在 Altera FPGA 上提供按鈕式自定義 AI 推斷加速器 IP 生成。它進一步幫助 FPGA 開發人員使用同類最佳 Quartus Prime 軟件 FPGA 流程，將 AI 推斷加速器 IP 無縫集成到 FPGA 設計中。Deep Learning Toolbox 和 OpenVINO 工具包的結合使用，為開發人員優化 Altera FPGA 上的 AI 推斷開辟了一條簡化路徑。 有興趣了解在 Altera FPGA 設備上部署深度學習的無線工程師可以點擊此鏈接：https://www.mathworks.com/help/d ... el-arria10-soc.html。 有關 MathWorks 軟件如何加速 Altera FPGA 的無線和 AI 開發的詳細信息，請訪問 Simulink、5G Toolbox、Deep Learning Toolbox、HDL Coder 和 Deep Learning HDL Toolbox。 |
