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4月29日，2025宇視合作伙伴大會在古都西安舉行。會上，宇視科技CEO張鵬國表示，因為技術(shù)和組織的變化，因為連接方式的變化，因為時空和語言障礙的消失，千行百業(yè)都會發(fā)生巨大的變化，類人智能奇點的來臨，讓千行重啟、萬物皆智成為可能。 以下為宇視科技CEO張鵬國在2025宇視合作伙伴大會的演講全文： 當(dāng)前世界處于百年未有之大變局中。 拋開國際政治軍事經(jīng)濟等宏大敘事不談，單論科技界和產(chǎn)業(yè)界，也是絕對的跌宕起伏風(fēng)起云涌，最大的變量肯定是AI了。今天，我們在青萍之末的微風(fēng)（還未形成颶風(fēng)）中，一起來暢想一下未來。 今年科技界的當(dāng)紅炸子雞肯定是年初的DeepSeek風(fēng)暴。我認(rèn)為DeepSeek對中國科技界和產(chǎn)業(yè)界的貢獻(xiàn)有三點： 1.通過采用組合式創(chuàng)新（MoE、MLA、SFT、強化學(xué)習(xí)、知識蒸餾等等，都非DeepSeek的原創(chuàng)，它只是拿來組合式創(chuàng)新，就迸發(fā)出巨大的能量）的工程方法，大幅降低了大模型的訓(xùn)練成本和部署成本，讓整個行業(yè)看到了“卷算力”之外的另一條路徑；也讓中國AI產(chǎn)業(yè)界重拾信心、重建價值基準(zhǔn)點。 2.DeepSeek把自然語言處理，尤其語義和邏輯推理能力，大幅提高到一個前所未有的高度，讓AI編程、AI醫(yī)療等步伐大幅加快。 3.通過開源，使得大模型的私有化部署成為可能，打開了廣闊的應(yīng)用場景，讓一個個垂直行業(yè)AIGC落地的成本大幅降低。 人類很多的進(jìn)步都來自于組合式創(chuàng)新，各種舊要素、新要素合理疊加，就可能會創(chuàng)造出新的價值。 說回到宇視，當(dāng)年能從行業(yè)幾千家的血海中殺出來，讓“海大宇”最終成為現(xiàn)實，也是依靠不斷的組合式創(chuàng)新，最早的解決方案綜合應(yīng)用了IP交換、IP存儲、IP流媒體、NGN等技術(shù)，去年大熱的夜鷹系列產(chǎn)品也是綜合應(yīng)用了AI、ISP等技術(shù)。 很多年來，自然語言處理（NLP）都是AI技術(shù)王冠上的明珠，但DeepSeek的橫空出世，讓NLP取得了長足的進(jìn)步。使得計算機能夠更好地理解人類的自然語言，在人類和宇宙萬物之間建起來一座溝通的橋梁，讓人和萬物的連接，有了巨大的想象空間。 NLP技術(shù)的進(jìn)步，大幅提升了信息傳播、處理的效率，大幅提升了人與人，人與機器，甚至人與萬物、機器與萬物的交互體驗。人與人之間的語言文字障礙、時空阻隔的障礙，都在快速消失，人類可以通過語音、文字，甚至各種各樣的意念/idea來控制/操作機器，甚至有人看過人狗語言翻譯器：Traini，效果好像還不錯。 有人提了個發(fā)人深省的問題：知識就是力量，這句話依然對么？ 在深度學(xué)習(xí)時代，我們講的視頻結(jié)構(gòu)化主要是從圖像中提取機動車、非機動車、人等運動目標(biāo)信息，而且為了訓(xùn)練算法，還需要采集、標(biāo)注大量的樣本數(shù)據(jù)。 在大模型時代，我們對視頻圖像的處理會從結(jié)構(gòu)化進(jìn)化到內(nèi)容識別（讀圖讀視頻），目標(biāo)是開放的：機非人、道路橋梁、花草樹木、阿貓阿狗等，目之所及，皆是目標(biāo)；信息也是多維的，各行業(yè)的專用的行為、事件分析會綜合部署在一起，而且算法的演進(jìn)方式也會發(fā)生變化，有些能力的獲取完全可以少樣本甚至零樣本。比如，一臺大模型攝像機就能完成路面健康狀態(tài)監(jiān)測、路上交通信息采集、路側(cè)的樹木養(yǎng)護狀態(tài)檢測、人行道上的治安狀態(tài)、邊上高層樓宇的消防及高空拋物，等等。 這非常接近類人的智能。所以我們可以說，多模態(tài)的奇點即將來臨。 大模型的私有化部署，會與企業(yè)私域知識產(chǎn)生持續(xù)不斷的強大化合反應(yīng)，大幅提升私域知識的價值。企業(yè)的原本分散的多源業(yè)務(wù)系統(tǒng)的私域知識，在AI大模型的加持下，匯聚成為統(tǒng)一的知識管理平臺，從“搜索、問答、推薦、生成、決策”等多個維度賦能企業(yè)，打造出企業(yè)專屬的知識護城河，為研發(fā)、采購、營銷、服務(wù)等提供更多維、更全面的決策依據(jù)，進(jìn)而也會推動組織結(jié)構(gòu)的融合和優(yōu)化。 智能體是指能夠感知環(huán)境并采取行動以實現(xiàn)特定目標(biāo)的主體。分解開來，就是感知+思考+記憶+執(zhí)行。萬物在AI技術(shù)的加持下，會不斷的向智能體進(jìn)化。大模型攝像機、機器狗、自動駕駛的車輛、AR眼鏡，這些都是智能體，只不過有大有小，且能力側(cè)重點有所不同而已。當(dāng)然，人就是智能體，非常高級的碳基智能體，我們剛討論的是硅基的智能體。 在IoT時代，受制于算力和算法，每個實體的智能化程度有限，信息需要匯聚后做智能化處理，實體與實體通過網(wǎng)絡(luò)連接來交換信息，連接網(wǎng)絡(luò)基本上是一種星型結(jié)構(gòu)。我們過去講的端云協(xié)同、邊緣計算就源于此。 在大模型時代，得益于算力和算法的低成本平權(quán)，每個實體都在向智能體進(jìn)化，智能體與智能體之間的連接網(wǎng)絡(luò)會是一種Full-Mesh的全網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，智能體之間的地位是平等的，基于各自的能力來協(xié)同完成任務(wù)。類似于人類的協(xié)作，你負(fù)責(zé)研發(fā)但也會銷售，他負(fù)責(zé)銷售但也會研發(fā)；你干不完的活兒可以分一些給同事。 還有人預(yù)言：手機會最快完成向智能體演進(jìn)，手機上的App很多會消失，99%會被降維。 過去，我們習(xí)慣于“戰(zhàn)略決定組織，組織決定干部，干部決定成敗”的管理邏輯。戰(zhàn)略的落地離不開組織，組織建設(shè)的首要任務(wù)是干部的任用，而戰(zhàn)略執(zhí)行最終的成敗取決于干部的能力、執(zhí)行力。 現(xiàn)在，大家都感受到技術(shù)在不斷的驅(qū)動組織變化。 因為技術(shù)大幅提升了效率、降低了成本，技術(shù)在與業(yè)務(wù)深度融合，很多的工種、很多商業(yè)活動的路徑依賴都發(fā)生了巨大的變遷。比如制造、物流、編程、翻譯、文案與寫作，甚至營銷模式等等。同理，因為技術(shù)的進(jìn)步變革了組織，賦能了組織，組織的能力邊界就得到了擴展，相應(yīng)的，我們所能參與的業(yè)務(wù)邊界也就會得以擴展和重新組合。 總而言之，因為技術(shù)和組織的變化，因為連接方式的變化，因為時空和語言障礙的消失，千行百業(yè)都會發(fā)生巨大的變化，類人智能奇點的來臨，讓千行重啟、萬物皆智成為可能。 不遠(yuǎn)的一天，我們可以和每一臺IPC、每一臺NVR、每一臺存儲對話。 更遠(yuǎn)的未來：各類智能體之間，也可以自如對話，智能體和世間萬物之間，也可以隨意對話。 這意味著，我們所在的這個行業(yè)，會被重新再做一遍，大家動心不？ 人該干什么？人自己訓(xùn)練，給各種智能體提供數(shù)據(jù)，智能體給人類發(fā)工資。 “萬物皆可Chat”，讓我們一起來迎接這個時代的到來！（文/張鵬國） |
