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導(dǎo)讀：在物聯(lián)網(wǎng)的三大層次中，感知層作為物聯(lián)網(wǎng)識別物體、采集信息的來源，催生了很多類別行業(yè)的科技產(chǎn)品。布局物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，入口成為關(guān)鍵，在當(dāng)前的科技世界中，智能家居、智能可穿戴硬件，監(jiān)控攝像機等成為物聯(lián)網(wǎng)入口的主要領(lǐng)域。 在物聯(lián)網(wǎng)的三大層次中，感知層作為物聯(lián)網(wǎng)識別物體、采集信息的來源，催生了很多類別行業(yè)的科技產(chǎn)品。布局物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，入口成為關(guān)鍵，在當(dāng)前的科技世界中，智能家居、智能可穿戴硬件，監(jiān)控攝像機等成為物聯(lián)網(wǎng)入口的主要領(lǐng)域。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，攝像機采集的數(shù)據(jù)信息，占據(jù)了全世界約一半的數(shù)據(jù)存儲量，但在安防行業(yè)應(yīng)用中，物聯(lián)網(wǎng)概念雖然在安防行業(yè)提了多年，但物聯(lián)網(wǎng)對視頻監(jiān)控采集的數(shù)據(jù)應(yīng)用還未起步，產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的商業(yè)模式還沒有雛形。 解決行業(yè)用戶需求是基礎(chǔ) 對于沉睡著的海量視頻數(shù)據(jù)，業(yè)內(nèi)一直在通過各種業(yè)務(wù)應(yīng)用加以利用，但目前除了在卡口、***等領(lǐng)域進行相關(guān)的應(yīng)用，整體的使用效果并不好。究其原因，第一本身物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在IT領(lǐng)域并未成熟，滲透到安防產(chǎn)業(yè)的技術(shù)也就比較零散，加上視頻數(shù)據(jù)屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在IT技術(shù)轉(zhuǎn)化過程中需要一定的時間去融合;第二安防行業(yè)對于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的意識雖然已經(jīng)開始，但權(quán)衡資金和市場布局等因素后，安防企業(yè)選擇把更多精力和資金用于監(jiān)控產(chǎn)品高清化和智能化應(yīng)用，在行業(yè)沒有成熟的解決方案之前，很難有企業(yè)在當(dāng)前的安防競爭熱點中抽身去研究物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用;第三，很多物聯(lián)網(wǎng)在安防的應(yīng)用并不是剛需，對于實現(xiàn)智能化管理的方法，行業(yè)用戶可以擁有其他更好的解決方案，或者利用視頻監(jiān)控作為物聯(lián)網(wǎng)的感知層入口，成本會比其他方法更高。所以在此環(huán)境下，解決行業(yè)用戶需求是基礎(chǔ)，成本和管理方式成為用戶考量的重要因素。 在解決用戶基本需求方面，以技術(shù)層面講，需要在以下技術(shù)領(lǐng)域做更多的努力。 1、語音和圖像識別的準(zhǔn)確度 作為感知層的硬件，視頻監(jiān)控除了擁有看得到的眼睛，還需要聽得清的語音識別能力，也就是說，在未來，高端攝像機的集成能力需要得到加強，同時在語音和圖像識別的準(zhǔn)確率上，要得到大幅度的提升，否則誤報會困擾客戶，影響使用體驗效果。當(dāng)前，在一些簡單的應(yīng)用場景，攝像機的智能分析水平的準(zhǔn)確度可以達到98%以上，但在復(fù)雜的場景，受光線、角度等因素的影響，準(zhǔn)確率大大降低。幸運的是，隨著行業(yè)應(yīng)用的深入發(fā)展，三維建模的智能分析技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn)，相比過去的二維建模分析，在復(fù)雜場景的應(yīng)用的準(zhǔn)確率已經(jīng)得到保障。 2、芯片性能提升勢在必行 前端智能近來頗受行業(yè)關(guān)注，不僅由于前端智能會節(jié)省更多的存儲空間，減輕數(shù)據(jù)傳輸?shù)膸拤毫Γ�提升數(shù)據(jù)處理的效率，節(jié)省用戶的寶貴時間。隨著因特爾的介入，原來的芯片廠商海思、TI、安霸及中星微(SVACFRI2010)的競爭壓力明顯加大，現(xiàn)在用于攝像機的芯片在成本、功耗等方面相比過去已經(jīng)有了很大的提升，在攝像機的芯片商業(yè)應(yīng)用普及進入低價時代之后，攝像機在前端的智能分析處理將變得更為普通。 3、大數(shù)據(jù)/云計算是核心 雖然行業(yè)有人擔(dān)憂前端的智能會將減少后端服務(wù)器智能分析的市場，但某資深人士認(rèn)為，前后端智能分析是相互協(xié)作，并不存在前端智能將后端智能搶占的過程。前端分析只是將數(shù)據(jù)優(yōu)化，將有用的數(shù)據(jù)傳輸?shù)胶笈_，減輕存儲和帶寬的壓力，后端分析更多在于大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用分析，需要更強大的芯片綜合處理能力，而在整個數(shù)據(jù)處理的過程中，企業(yè)在構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的云計算的結(jié)構(gòu)是關(guān)鍵，目前，主流的設(shè)備商在自主云架構(gòu)方面都有相應(yīng)的成熟案例落地，未來的應(yīng)用，將會更加細(xì)分和多元化，這一領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，也將拉大主流設(shè)備商與中下游廠商的差距，同時人工智能的應(yīng)用將激發(fā)行業(yè)的二次革命，安防的邊界將會得到延伸。 城市管理或許是突破口 當(dāng)前，傳感器成本的下降，給萬物互聯(lián)帶來更多的可能。在視頻監(jiān)控領(lǐng)域，攝像機對于傳感器的應(yīng)用已經(jīng)開始起步。有跡象表明，攝像機除了傳統(tǒng)的畫面監(jiān)控、錄像回放外，將依賴安裝在攝像機內(nèi)的各類傳感器，在環(huán)境監(jiān)測、城市管理、應(yīng)急防災(zāi)方面得到廣泛的應(yīng)用。 以物聯(lián)網(wǎng)的概念在視頻監(jiān)控領(lǐng)域的初級應(yīng)用來看，在城市某一區(qū)域的市政管理的規(guī)劃雛形已有了初步的方案，依靠在攝像機端的采集傳感器，加上后端服務(wù)器的智能分析功能，可以實現(xiàn)對這一區(qū)域內(nèi)的市政管理工作進行智能化預(yù)警，例如下水道井蓋被盜、泥石流/洪水突發(fā)、交通堵塞、人群聚集等現(xiàn)象進行后臺的監(jiān)控和預(yù)警。 據(jù)上海羿歌所了解，來自行業(yè)人士的分析人，這方面的綜合應(yīng)用，現(xiàn)在的主要困擾不是安防或相關(guān)技術(shù)本身存在多大的風(fēng)險，而是來自管理部門責(zé)權(quán)的混淆，在城市基礎(chǔ)設(shè)施管理方面，涉及的部門有交通、城管、環(huán)衛(wèi)、水利、公安等部門，這些政府部門之間的協(xié)調(diào)成為項目推進的困難所在，要解決此類問題，需要做好頂層設(shè)計，由上層管理機構(gòu)進行統(tǒng)一的規(guī)劃，逐級對接負(fù)責(zé)，落實責(zé)任主體，同時在數(shù)據(jù)開放、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一方面也要做更多的努力。 |
