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異常信號的捕獲與分析

發布時間:2015-12-14 15:15    發布者:designapp
關鍵詞: 異常信號 , FFT
摘要:異常信號隱蔽性高,分析難度大,使得無數工程師都敗倒在她的石榴裙下,但因其在信號的分析與調試過程中影響很大,工程師們不得不屢敗屢戰,一路坎坷前行。本文將結合實例進行分析,分享了一種新穎而實用的異常信號捕獲方法,也許會讓你耳目一新。



一、找出異常信號

Step1:觀察異常

如何知道是否存在異常信號?

耳聽為虛,眼見為實,ZDS2000系列示波器提供了一種最簡單、有效的方式——無限余輝,可以讓捕獲到的信號一直停留在顯示上,再配上ZDS2000系列示波器特有的330K“波形刷新率”,在高波形刷新率的條件下,讓所有的異常信號無處可逃。


圖1 異常信號的影子

一般來說,異常信號概率較低,不同于正常信號,所以圖1中淺灰波形(低概率)很有可能就是我們要找的異常信號,但可惜的是,雖然看到了異常,但卻還不能查看其細節及做進一步分析,因為還欠缺將異常數據保存下來。

Step2:條件捕獲

通過Step1,可以大概了解到異常信號的特性,將其特有的條件視為觸發條件,利用觸發可快速的捕獲異常信號。ZDS2000系列示波器免費標配了多種“觸發類型”,其中包括11種基礎觸發,21種協議觸發。另外,用戶還可根據波形的形狀特性,使用“模板觸發”,讓觸發更加隨心所欲。



圖2 使用脈寬特征觸發捕獲異常



圖3 使用模板觸碰捕獲異常

Step3:手動捕獲

很多時候,異常是沒有任何規律的,面對它,即使再強大的觸發也會感到無力。“手動捕獲”可捕獲大量的數據,并將數據保存,將異常信號收入囊中。具體做法:

將一段時間內的波形全部保存下來,如果有發生異常,那它將會在保存的數據中,ZDS2000系列示波器標配了最大250Mpt存儲深度,可在1MHz的采樣率下,保存250秒的數據。

二、精確定位異常

捕獲到異常信號就完事了么?不,那僅僅是作為對其進行分析的基礎,接下來我們需要進一步了解異常信號的細節、特性,最后從本質上分析異常信號產生的原因,這才是我們真正需要做的事情。

1、測量

僅僅通過波形的直觀表現來分析異常信號遠遠不夠,只有將波形各項指標精確量化,才能看透波形異常的本質。ZDS2000系列示波器標配的51種“真正意義”的參數測量,會把屏幕上捕獲的所有波形進行統計分析,得出每一項的當前值、最大值、最小值、平均值、標準差、統計次數,用戶通過觀察最大值和最小值可快速了解波形中可能存在的異常,通過觀察平均值、標準差可快速評估信號特性。



圖 4參數測量查找異常信號

2、搜索

在調試異常信號時,我們通常需要明確,異常出現的頻率是多少,是不是周期性出現的呢?為了弄清楚這些問題,一般需要長時間記錄波形,然后基于這樣一個龐大的數據庫去定位和分析異常。ZDS2000系列示波器標配的“搜索功能”,可以在海量的數據中快速定位出感興趣的信號,并自動做出標記,用戶通過觀察標記可快速了解異常的位置、頻率、周期等特性。



圖5 搜索異常大脈沖



圖6 搜索異常小脈沖

3、FFT

異常通常伴隨著干擾信號,通過ZDS2000系列示波器標配的4M點“FFT運算”,從時域范圍轉換到頻域范圍進行分析。在1GHz的采樣率下,FFT的分辨率能精確到250Hz,用戶通過分析各個頻率的功率、有效值、相位等特性,可快速準確地分析異常信號以及異常信號的來源。

ZDS2000示波器提供了觸發、測量、搜索、FFT等多種強大功能,但異常信號的不確定性非常大,實際應用中,還是應視具體情況,靈活組合運用,才能最大程度的提高工作效率。
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