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北京時間5月19日上午消息，谷歌已開始利用自主設計的處理器去優化人工智能軟件的性能。這可能將威脅傳統芯片廠商，例如英特爾和英偉達的業務。 谷歌基礎設施高級副總裁烏爾斯·霍爾澤(Urs Holzle)在周三的谷歌I/O開發者大會上表示，過去一年，谷歌在數據中心的服務器中部署了“數千個”專門的人工智能芯片，即谷歌所謂的“TensorFlow處理單元”(TPU)。谷歌拒絕透露，這樣的芯片具體有多少，但強調谷歌仍在繼續使用來自其他廠商的CPU和GPU。 霍爾澤表示：“如果你使用云計算語音識別，那么就會由TPU來處理。如果你使用Android語音識別功能，那么計算任務也會通過TPU。這些芯片的廣泛使用已有1年時間。” 谷歌云計算高級副總裁戴安·格林(Diane Greene)表示，谷歌沒有計劃向第三方銷售這些專用芯片。 谷歌和其他大型數據中心運營商是服務器處理器的主要客戶，而服務器處理器是英特爾的主要增長引擎和利潤來源。英偉達也在這一領域進行投入，希望其芯片能夠在未來的數據處理，包括人工智能和機器學習領域扮演更重要的角色。 谷歌的芯片通過PCI-E協議連接計算機，這意味著可以直接插入計算機，增強對人工智能的計算能力。霍爾澤表示，這是谷歌首次嘗試為人工智能計算任務設計專門的硬件。隨著這一領域的逐漸成熟，谷歌“或許可以很好地”為特定的人工智能任務開發更專用的處理器。 霍爾澤還表示，未來谷歌計劃設計更多的系統級元件。 以往，英偉達GPU常常被用于機器學習的計算任務，但該公司也在給GPU加入更多訂制化元素。霍爾澤表示：“從某種意義上來說，對于機器學習，GPU太通用。”谷歌沒有透露，哪家公司是其TPU芯片的代工商。 --新浪科技 |
