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在許多方面，特斯拉正在重整旗鼓。最近，該公司的汽車出現一些重大交通事故，其中一例致命事件的起因是，當自動駕駛汽車與一輛半掛卡車并線行駛到十字路口時，前傳感器未能對后者車身和明亮的天空作出區分。馬斯克承諾特斯拉將繼續改進。該公司與Mobileye結束了長期合作關系，已開始研究如何在傳感器上安裝更多雷達天線。 現在他希望特斯拉能實現司機監控前提下的自動駕駛，立刻投入生產適于安裝到汽車中的關鍵部件。這意味著自動駕駛汽車上路可能不是在幾年后，而在數月內。 技術突破的關鍵是數據。在5月，特斯拉聲稱其自動駕駛程序的導航距離已超過7.8億英里。盡管眾多汽車制造商已經要求國家公路運輸安全協會(National Highway Transportation Safety Association)延緩自動駕駛汽車的發展，但這并沒有阻礙特斯拉力拔頭籌。因此去年，福特、通用汽車和密歇根州的政策制定者推動立法，要求自動汽車在公共道路進行測試，寶馬和沃爾沃則在中國和倫敦展開測試。 據科技網站Electrek報道，第二代自動駕駛儀硬件將配備全新的前置三向攝像頭，并在汽車四周增加了四個雷達天線，以拓展現有前置裝置的視野。雖然新式傳感器和組件尚未全部公之于眾，但下一代軟件有望采用時間平滑技術，以建立自動駕駛所需的神經網絡地圖。德國汽車零部件供應商博世公司(Bosch)是特斯拉在雷達方面的合作伙伴，最近，該公司發布了一個視頻，展示特斯拉自動駕駛汽車上使用的地圖，令人印象深刻。 不過，還有一些問題亟待解決。要實現自動駕駛，特斯拉汽車需要更大智慧。有必要采用類似Nvidia制造的專用車載電腦，其午餐盒大小的Drive PX2可每秒處理24兆次操作，并可完美構建細節和實時地圖，這些都是特斯拉汽車所需的。 目前的主要問題是，與自動駕駛汽車相關的輿論意見是錯誤的，沒有面向未來。硬件和軟件均已齊備，也在收集數據，以便將碎片拼接在一起。政策制定者和汽車公司被迫適應，不得不把社會和經濟的影響擱在一邊。這些很大程度上是拜特斯拉和Uber所賜，因為技術不會等待。Nvidia是引領潮流的最佳公司之一，因為它居于價值鏈的頂端。在當前逆勢之下，這是合乎情理的必然選擇。 |
