智慧醫療的核心基石——異構醫療大數據采集技術

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我國的醫療信息化建設始于20世紀90年代，經過近30年的發展，醫學影像、病理檢驗、病歷、醫囑等臨床資料，都實現了在物聯網環境下以某種數字化格式進行存儲、傳輸的信息化革命。我們擁有了第一手的海量臨床醫療數據，并且這些數據每年都呈指數級增長，宣告大數據時代已經到來。用大數據與移動互聯網技術相結合，實現便捷的醫療服務和降低醫療成本已成為可能，智慧醫療就是用以解決“看病難，看病貴”、實現廣大百姓“健康夢”的醫療模式。
智慧醫療的本質是利用物聯網技術，打通患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備的關聯，建立健康檔案區域醫療信息平臺，逐步達到信息化。智慧醫療的概念已初具雛形，但仍然只是一種未來醫療模式。我國智慧醫療的發展，目前仍受阻于區域醫療信息平臺的建立。究其原因，主要是因為現在所擁有的大數據，都是孤立的、碎片化的，分散的存儲在各醫院的各個系統之中，盤踞一方、各自為政。


各醫療軟件系統數據融合難：在醫院信息化之初，并未采用頂層設計，而是用逐步填充的方式推進，缺乏全面的統籌管理；加上醫學領域的科室多、管理復雜，各科室的醫療設備與軟件廠家各不相同，各個軟件的臨床數據交互困難，這些是導致醫療數據孤島普遍存在，阻礙醫療大數據中心構建的根本原因。
雖然乏善可陳，但也不乏具有前瞻性的特例——深圳市南山區的衛生信息平臺，全區5家醫院、40多個社區中心，利用統一的HIS系統、統一的PACS系統、統一的LIS系統建立起了一個區域醫療數據中心，5家醫院和40多個社區中心相當于一個醫院，信息共享與交互變得很簡單，區內人民看病也不需要重復檢查，衛計委與醫院進行數據分析也變得簡單。
對于絕大多數醫院來說，要建立像南山區一樣的區域醫療數據中心，首要任務就是要解決醫院內部、醫院之間的異構醫療數據融合問題。
醫療數據標準化制度缺失：醫療領域信息化之初，沒有對采集到的臨床數據進行標準化制度建設。例如，同樣是血常規檢查，A醫院用甲廠家的系統以甲的分類方式輸出檢查指標，B醫院用乙廠家的系統按乙的方式輸出檢查指標……結果就是同樣的一份血常規化驗單，各指標的數值相同，但排列方式卻各不相同。如何使各個醫院的各類臨床數據按同一標準輸出結構化數據，是建立健康檔案區域醫療信息平臺必須要解決的問題。
運用接口聯通數據的痛點：對醫院來說，將不同軟件之間的數據融合到同一數據中心，是一項耗資、耗時、耗力的工作。耗資——讓原軟件廠商增加一個接口的費用動輒3、5萬，打通醫院幾十個系統的接口費用大；耗時——每個接口的開發需要一定的周期，而接口之間要相互銜接，讓所有系統對接變得遙遙無期；耗力——各家的軟件系統需要各自的實施人員才能進入，現場工程師的排期需要勞心勞力；后期維護麻煩——通過N多接口聯通而建立起來的大數據中心，一旦出現故障，問題排查相對困難。對醫院院長而言，更希望以簡單易行的方法建立大數據中心。
在湖南宜章縣的醫療系統，利用博為軟件101大數據集成平臺的“異構數據融合技術”，在兩個月時間內，很好的攻克了以上問題，建立起了縣內30家醫院之間信息的互聯互通，并直接促成區域內遠程會診平臺的建立與運用。宜章縣的大數據集成平臺已經嵌入縣衛生系統專網，衛生局通過對一定時間段內各個醫院患者的診斷分析、用藥分析，可以統計本縣的高發病、常見病、新型病以及病患的年齡結構等項目的精確數量，幫助衛生局及時對流行病、慢性常見病等做出決策反應，向廣大人民普及疾病癥狀以及預防、應對措施，基本達到“預防小病發生、避免小病發展成大病”目的。通過區域醫療信息平臺的建立，宜章縣衛生系統向智慧醫療靠近了一大步。
除了采集專業的醫療機構、檢驗中心的臨床數據之外，智慧醫療大數據的建設，還囊括針對生命體征檢測的各類可穿戴設備的數據采集。因為智慧醫療強調的是個體數據，而非樣本數據，將人類生命個體的每一次呼吸、每一次心跳、每個基因狀況的相關指標都記錄在醫療大數據中心，通過個體數據的分析與研究實現對疾病的精準治療與預防措施，才是智慧醫療的“智慧”之所在。異構醫療大數據采集技術對智慧醫療的作用，可見一斑。
如今，通過異構大數據采集技術建立區域醫療信息平臺成功跨越了智慧醫療發展道路上的又一個障礙，“在互聯網時代沒有實現不了的要求”，人類終將突破大數據應用、線上線上互聯等重重阻礙，實現智慧醫療，實現“健康夢”。