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恩智浦的機器學習方案支持可擴展處理解決方案，同時兼顧成本和最終用戶體驗需求 恩智浦半導體推出易于使用的泛化機器學習開發(fā)環(huán)境，用于構(gòu)建具有高端功能的創(chuàng)新應用。現(xiàn)在，對于恩智浦的從低成本微控制器(MCU)到突破性的跨界i.MX RT處理器和高性能應用處理器等設(shè)備，客戶都可以輕松實現(xiàn)機器學習功能。機器學習開發(fā)環(huán)境提供全套即用型方案，用戶可以在ARM Cortex內(nèi)核到高性能GPU/DSP（圖形處理單元/數(shù)字信號處理器）復合體等中選擇最佳執(zhí)行引擎，還提供在這些引擎上部署機器學習模型（包括神經(jīng)網(wǎng)絡）的工具。 嵌入式人工智能(AI)正迅速成為邊緣處理的基本技術(shù)能力，使“智能”設(shè)備能夠“意識到”周圍環(huán)境，并在很少或根本沒有人為干預的情況下根據(jù)接收的信息做出決定。恩智浦的機器學習開發(fā)環(huán)境有助于機器學習在視覺、語音和異常檢測領(lǐng)域的應用快速增長。基于視覺的機器學習應用通過攝像頭向各類機器學習算法（其中神經(jīng)網(wǎng)絡最為流行）提供輸入信息。這些應用涵蓋大部分細分垂直市場，并可執(zhí)行諸如對象識別、身份驗證、人員統(tǒng)計等功能。語音激活設(shè)備(VAD)正推動邊緣機器學習的需求，以實現(xiàn)喚醒詞檢測、自然語言處理以及“語音用戶界面”應用。基于機器學習的異常檢測（根據(jù)振動/聲音模式）能夠識別即將發(fā)生的故障，進而大幅減少設(shè)備停機時間，實現(xiàn)工業(yè)4.0的快速變革。恩智浦為客戶提供多種將機器學習集成到應用中的方案。恩智浦機器學習開發(fā)環(huán)境提供免費軟件，允許客戶導入自己訓練的TensorFlow或Caffe模型、將它們轉(zhuǎn)換為優(yōu)化的AI推理引擎，并部署在恩智浦豐富的可擴展處理解決方案（從MCU到高度集成的i.MX和Layerscape處理器）中。 “在嵌入式應用中使用機器學習時，必須同時兼顧成本和最終用戶體驗。例如，在我們的高性價比MCU中也可以部署AI推理引擎，并獲得足夠的性能，這讓許多人仍然感到驚訝。”恩智浦人工智能技術(shù)主管Markus Levy表示，“另一方面，我們的高性能跨界和應用處理器也擁有強大處理能力，在許多客戶應用中都可以實現(xiàn)快速AI推理和訓練。隨著AI應用的不斷擴展，我們將通過旨在加快機器學習的下一代處理器持續(xù)推動該應用領(lǐng)域的增長。” 將AI/機器學習技術(shù)引入邊緣計算應用的另一個關(guān)鍵要求是可以從云端輕松、安全地部署和升級嵌入式設(shè)備。EdgeScale平臺支持對物聯(lián)網(wǎng)和邊緣設(shè)備進行安全配置和管理。EdgeScale通過在云端集成AI/機器學習和推理引擎，并自動將集成模塊安全地部署到邊緣設(shè)備，實現(xiàn)端到端的持續(xù)開發(fā)和交付體驗。 為了滿足廣泛的客戶需求，恩智浦還創(chuàng)建了一個機器學習合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，將客戶與技術(shù)供應商聯(lián)系起來，通過經(jīng)過驗證的機器學習工具、推理引擎、解決方案和設(shè)計服務，加快產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)和上市時間。生態(tài)系統(tǒng)的成員包括Au-Zone Technologies和Pilot.AI。Au-Zone Technologies提供業(yè)界首個端到端的嵌入式機器學習工具包和運行推理引擎DeepView，使開發(fā)人員能夠在恩智浦的全部SoC產(chǎn)品組合（包括Arm Cortex-A、Cortex-M內(nèi)核和GPU的異構(gòu)混合體）上部署和設(shè)置CNN。Pilot.AI已構(gòu)建了一個框架，能夠在各類客戶平臺（從微控制器到GPU）上實現(xiàn)各種感知任務，包括檢測、分類、跟蹤和識別，并提供數(shù)據(jù)收集/分類工具和預先訓練的模型，以直接實現(xiàn)模型部署。 |
