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在人工智能火爆的今天，2018年嵌入式課程再次革命性升級，人工智能版橫空出世【新增老人防摔倒系統(tǒng)項丶新增摩托圖像學習識別系統(tǒng)】。 視頻教程鏈接：http://www.hqyj.com/zhuanti/2018qrssj/?lcg-ee 老人防摔倒系統(tǒng) 項目涉及到的知識點 TensorFlow人工智能框架應用、向量機SVM應用 項目描述 基于TensorFlow實現(xiàn)支持向量機(Support vector machine即SVM)，找出可以將樣本數(shù)據(jù)劃分為跌倒和非跌倒狀態(tài)的超平 面，并通過若干次迭代訓練，找出最優(yōu)解，生成算法模型。通過這個算法模型 數(shù)據(jù)的輸出以及后續(xù)的數(shù)據(jù)矯正算法來判斷實時數(shù)據(jù)的狀態(tài)(跌倒狀態(tài)或非跌倒狀態(tài))，據(jù)此完成相應的指令。 
在三個方向(x軸,y軸,z軸)上測到重力的矢量值。這些矢量值通過跌倒模型 后，跌倒模型會輸出用戶在此時的跌倒狀態(tài)(跌倒：1，未跌倒：-1)。，未跌倒：-1)。 摩托車圖像學習識別系統(tǒng)
TensorFlow人工智能框架應用、神經網絡ANN構建分類器應用。 項目描述
基于TensorFlow框架，通過構建神經網絡(Artificial Neutral Network即ANN)，構建數(shù)據(jù)集或使用標準數(shù)據(jù)集，根據(jù)數(shù)據(jù)集構 建分類器，通過大量學習構建模型，最終完成圖像識別。 |
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