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來源：CoN9洋蔥 由于硬件的局限性，可以看到這兩年智能手機(jī)的性能提升其實已經(jīng)不再是顛覆式變化，更多廠商專注的重點(diǎn)已經(jīng)轉(zhuǎn)為軟件。而談到軟件，不少品牌會將其上升為“AI人工智能”，2019年以下這五項AI技術(shù)將會是新一代旗艦手機(jī)的開發(fā)重點(diǎn)。 1.自然語義語音 相對于目前的“錄入語音轉(zhuǎn)為文字+搜索匹配”的語音方式，新技術(shù)將會融入各種語言的語義分析，實現(xiàn)真正的語言對答。甚至，這樣的交互可以脫離網(wǎng)絡(luò)，完全由產(chǎn)品自身的內(nèi)部算法分析完成。 2.更強(qiáng)的AI硬件 目前多數(shù)獨(dú)立AI硬件其實屬于附屬產(chǎn)品狀態(tài)，換句話說，它們僅僅是手機(jī)廠商為加強(qiáng)賣點(diǎn)而附加且僅帶有一般計算功能的初代芯片。至于接下來，或許百元/千元手機(jī)的CPU也將會標(biāo)配AI芯片，旗艦手機(jī)的AI芯片計算水平將會與主CPU接近。 3.深度學(xué)習(xí)能力 目前的AI大多數(shù)只是一個“公有模板”的應(yīng)對，而接下來的AI將要具有學(xué)習(xí)功能。也就是說，對于每個設(shè)備、每個用戶，AI除了擁有基礎(chǔ)對答功能之外，它們更加會記錄、學(xué)習(xí)、優(yōu)化計算能力，模仿人類循序漸進(jìn)的分析能力。 4.更強(qiáng)的生物識別 提及生物識別，或許你僅僅會想到指紋識別模塊、虹膜或者類似FACE ID的3D結(jié)構(gòu)光。但是，2019年大家將會借助更多的硬件加強(qiáng)AI生物識別能力，就如TOF等模塊，生物識別技術(shù)將會擴(kuò)展到人體行為、身體結(jié)構(gòu)形態(tài)等更廣的區(qū)域。 5.復(fù)雜過程自動化完成 其實現(xiàn)在大多數(shù)智能手機(jī)用戶的使用習(xí)慣都是相同且重復(fù)的，一些多步驟操作往往讓人感到乏味且浪費(fèi)時間。未來AI將會有更多的自動化模擬過程，甚至基于上述的學(xué)習(xí)能力幫助使用者能夠在更少的步驟完成日常最高頻率的操控。最接近的例子，或許就是iOS強(qiáng)退的“捷徑”App了。 |
