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2012 年被認為是大數據元年。在這一年，美國奧巴馬政府推出了《大數據研究和發(fā)展計劃》，啟動了美國國家大數據戰(zhàn)略；用戶日志管理公司 Splunk 成功上市，成為大數據第一股。在隨后的幾年中，大數據風潮席卷全球，技術、資本、人才趨之若鶩，大數據產業(yè)出現(xiàn)了一波脈沖式的發(fā)展。從全球經驗來看，企業(yè)是大數據應用創(chuàng)新的主要力量，政府為大數據產業(yè)發(fā)展提供了巨大支撐，開源社區(qū)則為大數據技術進步營造了廣闊空間。但是，與此 同時，鼓勵數據價值發(fā)現(xiàn)之“魚”和保護個人隱私之“熊掌”兩者不可兼得的法規(guī)矛盾變得越來越突出。 經濟層面 創(chuàng)造價值是大數據應用創(chuàng)新的源動力 利用大數據資源和技術創(chuàng)造更多價值，成為企業(yè) 開展大數據應用創(chuàng)新的源動力。圍繞既有的資源稟賦和競爭優(yōu)勢，企業(yè)進行著各種大數據產業(yè)創(chuàng)新，探索 出大數據背景下適合企業(yè)自身發(fā)展的路徑。 一方面，傳統(tǒng)IT硬件廠商積極向大數據基礎設 施和大數據技術平臺服務提供商轉型。根據美國專 業(yè)分析機構Wikibon發(fā)布的報告，IBM公司2013年從大數據相關產品及服務中獲得了13.68 億美元收益。其具體產品包括服務器與存儲硬件、數據庫軟件、 分析應用程序以及相關服務，還有 DB2、Informix、 InfoSphere 數據庫平臺，Cognos 與 SPSS 等大數據 分析應用類產品。惠普公司在2013年獲得的大數據營業(yè)收入總值為8.69億美元，它還提供與之相關 的硬件、軟件以及服務，其中最為知名的方案當數 Vertica 分析平臺。 另一方面，諸多新型互聯(lián)網企業(yè)成為數據資源的集聚方，通過創(chuàng)新形成大量的數據產品服務于各類應 用場景。比如，eBay公司用數據驅動商業(yè)，其所有的 數據產品都是針對業(yè)務而生，數據部門需要對不斷變 化的用戶需求找到解決之法，也就是從客戶的行為數據中尋找更多新價值。eBay公司針對賣家工具提供的 Seller Hub，可以對每一位賣家進行深入分析，使賣家了解哪些商品更暢銷，產品如何標價才能具備競爭 優(yōu)勢等。再比如，Salesforce公司是一家專注于CRM(用戶關系管理)的公司，通過對用戶數據分析挖掘 形成新的價值，是大數據在精準營銷領域的典型應用。 Salesforce公司在2015年的營業(yè)收入超過50億美元。 據大數據行業(yè)分析師師估計，到2020年，Salesforce公司有望成為一家市值達 1000 億美元的公司。 技術層面 開源社區(qū)是大數據技術進步的大生態(tài) 開源模式成為大數據技術創(chuàng)新的主要途徑。從大數據技術的發(fā)展歷程上可以看出，大數據核心技術如分布式存儲、云端分布式及網格計算均依賴于開源模式，即通過開放式的平臺，吸引全球開發(fā)者通過開源社區(qū)進行代碼的開發(fā)、維護和完善，從而集全球智慧推動大數據技術的不斷進步。當前，全球各大企業(yè) 加大了對開源社區(qū)的贊助和智力投入，開源社區(qū)在大 數據技術進步中占據核心地位。 一方面，由第三方打造的大數據技術開源平臺 發(fā)揮了積極作用。Apache 軟件基金會(ASF)是推動大數據技術發(fā)展的全球頂級開源社區(qū)。ASF 正式創(chuàng)建 于 1999 年，至今已經成功孵化了眾多大數據相關的 開源項目。ASF 大數據開源社區(qū)的創(chuàng)建過程是全球 大數據技術公司的集體智慧。其中，Apache Hadoop 技術的發(fā)展就是非常典型的例子。谷歌公司在 2003 年發(fā)布的關于谷歌文件系統(tǒng)(Google GFS)的論文 和 2004 年發(fā)布的關于編程模型 MapReduce 的論文是 Hadoop 的技術雛形。2005 年， 雅虎公司啟動了 Nutch 項目，提供了一個專門的團隊和資源將 Hadoop 發(fā)展成一個可在網絡上運行的系統(tǒng)。到 2008 年 1 月， Hadoop 已成為 Apache 的頂級項目，并成為大數據發(fā)展的技術標準。 另一方面，大數據領先企業(yè)也在圍繞自身生態(tài) 打造技術開源社區(qū)。這些企業(yè)通過開源項目的方式推動技術創(chuàng)新，并將創(chuàng)新成果通過開源方式向全社會輻射，引導和推動大數據技術的發(fā)展，在國際上逐漸形成了一套高效運轉的研發(fā)產業(yè)化體系。開源提供了一 種高效生產軟件的方法，降低了企業(yè)進入大數據應用服務市場的壁壘，催生更多技術和服務應用的創(chuàng)新。比如，F(xiàn)acebook 公司于 2013 年 11 月開源了 Presto 技術，該技術是新型分布式 SQL 引擎，它能夠對各 種大小(從 GB 級至 PB 級)的數據源進行交互式的 分析查詢。2015 年，Presto 社區(qū)的代碼提交數量提 高了48%，而 fork 的數量則提高了 99%。Airbnb、 Dropbox、Netflix 等各大公司都開始使用 Presto 作 為交互式查詢引擎。 Presto 在全球范圍內的接受度也在逐步提高，包括來自日本的社交媒體游戲開發(fā)公司 Gree，以及來自中國的電子商務公司京東都在使 用該技術。 政策層面 政府戰(zhàn)略是推動大數據產業(yè)發(fā)展的重要保障 完善的政策是當前大數據先行國家推廣大數據應用的重要保障。在政府大數據戰(zhàn)略部署和政策推動下，發(fā)達國家的政府部門、企業(yè)、高校及研究機構都開始積極探索大數據的應用。美國政府和歐盟成員國家都對大數據發(fā)展持積極態(tài)度，但具體策略有所不同。 美國的大數據戰(zhàn)略重在“以點帶面”，通過公布重要部門的大數據項目規(guī)劃，扶持重要領域的大數據技術研發(fā)，帶動其他部門和社會各界對大數據技術的研發(fā)投入和推廣應用。2009 年，美國國家科學技術委員會(NSTC)發(fā)布了《開發(fā)數字數據的威力》報告，初步提出了發(fā)展大數據的框架、建議和目標。2012 年 3 月，奧巴馬政府宣布啟動《大數據研究和發(fā)展計劃》，投入 2 億美元進行大數據相關技術的研發(fā)。2013 年 5 月，奧巴馬政府發(fā)布行政命令，加大政府 數據開放力度，以便更加有效地利用寶貴的公共數據 資源。2014 年 5 月，白宮行政辦公室與總統(tǒng)科技顧 問委員會(PGAST)聯(lián)合發(fā)布報告《大數據：抓住機遇，保護價值》，從政策角度分析了大數據技術的發(fā)展對社會帶來的巨大影響。2016 年 5 月，白宮又發(fā)布了《聯(lián)邦大數據研發(fā)戰(zhàn)略計劃》報告，在已有基礎上提出美國下一步的大數據發(fā)展戰(zhàn)略。通過一系列的政策措施，美國大數據戰(zhàn)略形成了跨部門協(xié)同工作的機制。具體工作由 NSTC下設的“網絡與信息技術研發(fā)計劃”(NTTRD)分委員會負責，并專門設立跨部門高級別協(xié)調工作組，參與部門多達 15 個，2016 年的工作預 算達到近 3 億美元。 歐盟則強調政府“鋪路打基礎”的作用，突出政府在人才培養(yǎng)、基礎設施建設、資金扶持、項目規(guī)劃、合作環(huán)境搭建中的基礎保障作用。2012年9月，歐盟進一步公布了《釋放歐洲云計算服務潛力》戰(zhàn)略方案，并向歐盟委員會和歐洲議會提交了《云計算發(fā)展戰(zhàn)略及三大關鍵行動》建議。該戰(zhàn)略計劃通過兩年時間，把歐盟打造成云計算服務的領先經濟體，為 2014—2020年歐盟“云起飛”創(chuàng)造基礎，讓大數據技術革命滲透到經濟社會的各個領域。到 2020 年，大數據技術為歐盟創(chuàng)造的GDP將達到9570 億歐元， 增加就業(yè)人數 380 萬。2015 年以來，歐盟力推的《數據價值鏈戰(zhàn)略計劃》旨在用大數據改造傳統(tǒng)治理模式，大幅降低公共部門成本，并促進經濟和就業(yè)增長。這一計劃的重點是培育一個連貫的歐洲數據生態(tài)系統(tǒng)，促進圍繞數據的研究和創(chuàng)新工作，采用數據服務 及產品，采取具體行動，改善數據價值提取的框架條件，包括基礎能力、基礎設備、標準以及有利的政策 和法規(guī)環(huán)境。目前，歐盟正在制定一系列重點行動計劃，解決數據價值鏈中與價值創(chuàng)造相關的大量交叉問題。數據價值鏈戰(zhàn)略計劃包括開放數據、云計算、高性能計算和科學知識開放獲取四大戰(zhàn)略。 法規(guī)層面 隱私保護是大數據產業(yè)發(fā)展的難掩之傷 當前，各國對大數據產業(yè)創(chuàng)新給予支持的同時，未能形成明確的監(jiān)管法律來確定個人隱私在大數據時代的法律邊界，這造成了大數據行業(yè)發(fā)展的法律 監(jiān)管“灰色地帶”。一方面，以數據驅動的經濟發(fā)展模式是各國所向往的新經濟形態(tài)，鼓勵數據開放是 “魚”；另一方面，數據價值挖掘背后是對個人隱私權不同程度的侵犯，呼吁保護隱私是“熊掌”。但是， “魚”和“熊掌”不可兼得。因此，我們經常看到，各國政府在制定和實施隱私保**規(guī)的時候，往往會 出現(xiàn)時緊時松、左右搖擺的現(xiàn)象。 美國是非常尊重個人隱私的國家，最早提出隱 私權概念，同時也是世界上互聯(lián)網絡技術最為發(fā)達的國家，大力倡導網絡信息自由。1966 年頒布的《信息自由法案》要求充分實現(xiàn)信息公開和開放，讓公民 有足夠的知情權；1986 年通過的處理網絡隱私權保 護問題的重要法案《聯(lián)邦電子通訊隱私權法案》強調對個人隱私的保護。多種法律法規(guī)對行為主體的適用性會出現(xiàn)不一致的情況，所以美國政府砸保護網絡隱私方面更偏重于采用行業(yè)自律的模式。在“9 11”事件之后，尤其是“棱鏡門”事件之后，美國政府加強了對網絡信息的管控，直到大數據產業(yè)興起，網絡數據管控才有所放松。隨著以數據驅動的新經濟模式的發(fā)展，個人數據隱私被侵犯的問題變得越來越嚴重。奧巴馬政府時期，聯(lián)邦通信委員會(FCC)頒布了《網絡用戶個人隱私保**案》，不允許網絡服務提供商(ISP)在未經用戶同意的情況下買賣用戶的個人數據信息。但是，2017 年 3 月 28 日，美國眾議院票決宣布廢除《網絡用戶個人隱私保**案》。這標志著美國互聯(lián)網政策將發(fā)生急劇變化，政策搖擺現(xiàn)象展現(xiàn)得淋漓盡致。不過，也有人將此解讀為商業(yè)巨頭的博弈，因為此次聯(lián)合決議授權 ISP 進入原來由谷歌公司 和 Facebook 公司占據主導地位的在線廣告市場。 據羿戓設計所了解，歐盟在隱私保護方面更為保守，傾向于制定和 執(zhí)行較為嚴格的隱私保**規(guī)。 歐盟 1995 年通過了《數據保護指令》，為歐盟成員國立法保護個人數據設立了最低標準。其后，2002 年頒布的《隱私與電子通信指令》要求網站告知用戶啟用 Cookie 及如何刪除或作廢 Cookie。2009 年頒布 的《歐洲 Cookie 指令》則要求網站在用戶初始使用時必須關閉 Cookie，直到用戶明確同意啟用 Cookie 時才能 開啟此功能。2015 年 12 月，歐盟執(zhí)委會(European Commission)通過了《一般數據保護條例》(GDPR)，以歐盟法規(guī)的形式確定了對個人數據的保護原則和 監(jiān)管方式。值得一提的是，《一般數據保護條例》還 提出了“被遺忘權”(Right to Be Forgotten)， 即個人可以要求搜索引擎從包含“不相關”或者“過 期”個人信息的結果里移除鏈接。這種法律拘束性判決現(xiàn)在不僅是歐盟法律的一部分，還延伸到覆蓋各種 類型的個人數據。比如，個人可以要求 Facebook 公司刪除個人賬戶以及所有自己的活動相關的數據。 縱觀全球大數據產業(yè)，當前尚處于初級階段。對于中國大數據產業(yè)來說，政府的戰(zhàn)略支持和企業(yè)創(chuàng)新能力都已經具備，但還沒有形成成熟的大數據技術開源社區(qū)。此外，為了保障大數據產業(yè)的有序規(guī)范發(fā)展，相應的法律法規(guī)也是必不可少的。
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