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2013年，德國率先提出工業4.0的概念，今年4月“工業4.0平臺”正式發布《工業4.0愿景2030》。而中國也在深入實施制造強國、網絡強國戰略，在兩國提升國家工業水平的舉措中，人工智能是繞不開的話題。“德國制造”一直被視作質量過硬的代名詞，德國制造業也被稱為“眾廠之廠”，那么在發展人工智能尤其是工業智能方面，德國比中國先進嗎？中德兩國人工智能發展重點有何不同？德國有哪些值得我們學習、借鑒的地方？ 據羿戓信息所了解，在8月30日舉行的2019全球工業智能峰會上，德國國家科學與工程院院士、中德智能技術博士研究院德方院長Axel Kuhn與中德智能技術博士研究院中方院長、德國弗勞恩霍夫物流研究院中國首席科學家房殿軍先生分別以德國和中國的視角開展了一場主題為“工業智能——我們該向德國學習什么”的對話，他們兩位在中德制造業發展方面一起合作30余年，對于這個話題是非常有發言權的。就目前發展而言，德國制造一直處于世界領先地位，那么在人工智能這個賽道中國是否真的落后于德國呢？在對話一開始，房殿軍就表示工業智能不應該是我們如何向德國學習，而是相互學習共同提高。德國制造在工業智能領域的做法有一些值得我們學習、借鑒。 具體對話內容如下： 人工智能發展的重點領域 ？ Axel Kuhn：德國國家科學與工程院認為人工智能發展的重點領域包括智能產品，智能工廠以及智能服務和智能數據。這幾個領域互相關聯的，是構成人工智能和工業智能研究很重要的基礎理論。 人工智能的發展會延伸到社會服務，尤其是社會大健康體系的建設。德國的人工智能戰略主要的是集中在機器學習和深度學習，也就是說通過機器自學習能力來去打造真正的人工智能。德國在推動人工智能戰略的同時，強調如何負責任地推動人工智能的發展，這里面考慮到倫理、法律以及社會各個領域所存在的一些問題。 房殿軍：在中國，人工智能的應用主要集中在視覺以及語言識別這個領域，這個是我們的強項，尤其是人臉識別領域。就企業應用角度來講，企業更關注的是終端的產品，也就是機器人、無人機以及無人駕駛的應用。 Axel Kuhn：工業智能、人工智能在德國已經得到了很多的應用，比如語音控制輔助系統、在圖像識別系統。無人駕駛研究在德國是比較謹慎的，但是在封閉的領域也在試無人駕駛的試驗，但德國更重視的是人工智能在商業和貿易需求為導向的商業模式方面的應用，也就是跨企業對接方面。此外，個性化醫療，尤其是技術診斷也是很重要的應用領域。 房殿軍：中國人臉識別技術在全球都是領先的，因為我們有很大的優勢，我們有很多的人可以做樣本去做這方面的訓練和測試。在工業領域，像海爾的COSMOPlat平臺也是對全球開放的智能平臺。 Axel Kuhn：在深度學習、自學習領域德國還是處在研究階段，在這個領域很多是向中國學習的。 如何應對人工智能的挑戰 ？ Axel Kuhn：德國更強調的是技術要對人類提供服務和支持，而不是來取代人類，這個是基本原則。人在變化當中，面對任何變化都會有一些恐懼和不安的心理，在過去我們也有這樣的問題，現在德國也在工業智能方面展開廣泛的社會對話，讓大家了解工業智能的一些問題，這樣對技術未來不至于有很大的恐懼感。 房殿軍：中國當然也面臨這樣的問題，中國是一個非常愿意接受新技術、新事物的國家，當然我們也要面對、解決很多問題，比如說自動駕駛會帶來物流領域、運輸領域3000萬卡車司機面臨失業的問題，這些也是社會問題，但同時也會帶來很多的機遇。 Axel Kuhn：不可否認人工智能尤其是機器學習減輕人類很大的工作量，比如在物理系統里做測試要花費很多時間，而在數字卵生體系里面來做測試會有很多的優勢，尤其是自動駕駛領域，可以采取數字卵生的技術來去提高機器學習的效率。 如何培養工科人才 ？ 房殿軍：我們學習德國人的嚴謹，德國嚴謹系統是他們的優勢，中國人是非常靈活，非常刻苦的，我們雙方的組合應該是非常好的一種合作模式。 德國在博士生培養方面有很多值得我們學習，德國在工科教育和工業實踐的應用結合非常密切，我們可以看到德國的工科博數量比我們要多很多，這方面非常值得我們學習。 我們可以借鑒德國弗勞恩霍夫模式打造高端人才培養與應用相結合的模式，來提升區域的技術能力和人才的培養機制，我們認為這種模式對中德合作也是非常好的模式，謝謝大家。
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