機器視覺助力人工智能，扎根多產業業縱深處

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毫無懸念，互聯網和人工智能將成為在2019年的全國兩會上最熱門的話題之一。政府的支持，業界奮力奔跑，持續了公眾的注意力，使現場還活著，新的思路頻率增加。

事實上，近年來，人工智能技術給許多行業帶來了各種好處。人工智能技術正在重塑我們生活的方方面面，改變我們生活的世界。在人工智能技術的推動下，實體經濟正在進行數字化改革和升級，其中機器視覺發揮著無可比擬的作用。

沉默中向前運行的機器視覺技術。

機器視覺是人工智能的一個重要分支。機器視覺在生產過程中的關鍵技術，機器或生產線，機器視覺可以檢測產品質量或引導機器人來完成組裝工作是密切相關的整個生產。

機器視覺是用機器代替人眼進行測量和判斷。該技術包括圖像處理技術、機械工程技術、控制技術、電氣照明技術、光學成像技術、傳感器技術、模擬和數字視頻技術、計算機軟硬件技術等，其主要原理是機器視覺產品采集目標的圖像，然后提取目標的特征。通過圖像系統的各種操作，然后根據識別結果控制現場設備的動作。

由于機器視覺可以快速獲取大量信息，且易于自動處理，因此該技術在未來的金融、醫療、交通、導航、軍工等行業中得到了廣泛的應用，但機器視覺產品剛剛起步。

在其他國家，在機器視覺應用相當普遍，主要集中在電子，汽車，冶金，食品，飲料，部件裝配和制造行業。機器視覺系統的相應的檢測之間的品質得到了廣泛的應用。

隨著國內制造業的快速發展，對產品檢測和質量的要求不斷提高，各行各業對圖像和機器視覺技術的工業自動化需求將不斷增長，因此機器視覺在未來制造業將有很大的發展空間。