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近期,新型肺炎從我國武漢蔓延到世界各地,一場全球防治病毒性傳染病的戰役打響了。在這場戰役中，人工智能技術身手不凡，發揮了非常重要的作用；正如我國著名學者周海中教授在1990年發表的《論機器人》一文中指出的那樣：隨著社會的發展和科技的進步，人工智能技術將在醫療健康領域大顯身手。面對新型肺炎疫情，全球多個研究團隊利用人工智能技術進行防疫抗疫工作，希望能在打贏這場攻堅戰中貢獻自己的智慧和力量。例如： 加拿大的健康監測平臺（BlueDot）在去年12月31日就發出了武漢疫情可能暴發的警告；這是全球首個利用人工智能技術預測新型肺炎疫情擴散的消息。BlueDot研究團隊使用人工智能驅動的算法，收集有關疫情可能暴發的新聞、傳言、論壇或博客，以向其客戶發出提前警告，以避開危險區域。他們將公共衛生知識與人工智能技術相結合，跟蹤并預測傳染病在全球蔓延的趨勢。 據英國《每日電訊報》報道，英國格拉斯哥大學生命科學研究員丹尼爾·斯特賴克博士最近聲稱，人工智能技術或許能幫助防止新型肺炎疫情擴散。他參與的研究團隊正在利用該技術預測新型肺炎的變化情況；目前尚不清楚這一嘗試是否能夠成功，但該團隊似乎已經取得了一些進展。創建能夠準確預測疾病蔓延的人工智能工具，已經成為流行病研究人員的首要任務。 面對疫情蔓延的形勢，日本遠程影像診斷領域龍頭企業Doctor Net日前從我國引入了新冠肺炎人工智能診斷系統。Doctor Net與北京推想科技有限公司合作，將啟動人工智能檢測新型冠狀病毒的實證試驗。這對于解決日本放射線診斷專門醫生人手不足、勞動過度等問題，進而為影像診斷質量和安全擔保做出了貢獻。 中國疾控中心病毒所的研究人員借助人工智能技術，開始啟動新型肺炎的疫苗研發，目前已經成功分離病毒，正在篩選種子毒株。不過藥物篩選是一個比較復雜的工作，需要用到基因組學、蛋白質組學、代謝組學等技術，還需要通過大數據處理等；但是由于人工智能技術的助力，藥物篩選的時間被縮短。可以肯定的是，用不了多久，對抗病毒的藥物就會被篩選和研制出來。 我國百度利用全球最大的中文搜索引擎，一方面與國內權威專家聯動，對問題進行解答，希望幫助用戶正確認識新型肺炎疫情；另一方面，百度搜索融合了大數據、知識圖譜等人工智能技術，可以更好地理解用戶的需求，將疫情、防護相關的權威答案，以直接、便捷、友好的方式呈現。另外，百度地圖通過來源地、目的地、遷徙規模指數等豐富數據指標，全面展現了疫情期間人員流動情況。 我國阿里云最近宣布，在疫情期間，向全球公共科研機構免費開放一切人工智能算力，以加速新冠肺炎的新藥和疫苗研發。另外，阿里云還向全球醫院免費開放新冠肺炎的人工智能診斷技術；該技術可以輔助醫生對CT影像進行分析，20秒內快速鑒別出病灶部分和比例，并量化病例的輕重程度，準確率達96%以上，可幫助疫情嚴重地區大幅節省醫療資源。 我國華中科技大學的研究團隊日前利用人工智能技術中的可解釋機器學習算法，對預測新冠肺炎患者存活率的生物標志物進行了揭示，并有望加強對新冠高危患者的早期干預，降低死亡率。有關專家認為，這項工作有助于使用機器學習方法為正在全球大規模暴發的新冠肺炎病例進行預測和診斷，可以減輕臨床參數監測的壓力和其他相關的醫療負擔。 僅從以上例子可見，人工智能技術在新冠肺炎疫情防控工作大顯身手。有了人工智能技術相助，疫情防控工作變得更安全、更高效。許多研究人員都發揮了人工智能技術在智能識別、智能語音、智能機器人、智能出行、智能教育等賦能優勢，為防疫抗疫作出了自己的貢獻，也為人工智能技術落地應用提供了廣闊的天地。相信在各國共同努力之下，我們一定能夠戰勝這次疫情，并迎來更加美好的未來。 文/馮珍（作者單位：天津大學醫學科學與工程學院） |
