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英特爾和優(yōu)達(dá)學(xué)城推出全新邊緣人工智能項(xiàng)目 為一百萬名開發(fā)者提供培訓(xùn)

發(fā)布時(shí)間:2020-4-20 11:56    發(fā)布者:eechina
關(guān)鍵詞: OpenVINO , 人工智能
近日,英特爾和優(yōu)達(dá)學(xué)城宣布,推出全新的面向物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者的英特爾邊緣人工智能納米學(xué)位項(xiàng)目。利用英特爾OpenVINO工具包,該項(xiàng)目將為開發(fā)者提供深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)培訓(xùn),從而加快邊緣人工智能模型的開發(fā)和部署。順利完成培訓(xùn)的學(xué)員將獲得優(yōu)達(dá)學(xué)城頒發(fā)的畢業(yè)證書,這預(yù)計(jì)需要三個(gè)月時(shí)間。

“長期以來,學(xué)員們已經(jīng)學(xué)會了如何為云計(jì)算構(gòu)建和部署深度學(xué)習(xí)模型。通過與優(yōu)達(dá)學(xué)城的合作,我們正培養(yǎng)人工智能開發(fā)者在邊緣——數(shù)據(jù)最開始產(chǎn)生的地方,進(jìn)行探索。要想優(yōu)化模型在邊緣設(shè)備上的直接部署,就需要了解特有的限制因素,例如能耗、網(wǎng)絡(luò)帶寬、時(shí)延,以及不同的計(jì)算架構(gòu)等等。這個(gè)課程所提供的技能將使開發(fā)者以及他們所屬的企業(yè),在各領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用中進(jìn)行實(shí)踐。”

隨著制造、零售和醫(yī)療衛(wèi)生等行業(yè)加大在邊緣開發(fā)計(jì)算機(jī)視覺和 AI 的力度,以獲得準(zhǔn)確實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)洞察,確保員工具備滿足這些行業(yè)需求的相關(guān)技能成為當(dāng)務(wù)之急。全球邊緣計(jì)算的市場規(guī)模預(yù)計(jì)到2023年將達(dá)到89.6億美元,并將以32.6%的復(fù)合年增長率發(fā)展,勞動者還不足以滿足行業(yè)需求。
優(yōu)達(dá)學(xué)城首席執(zhí)行官Gabe Dalporto表示:“該項(xiàng)目是優(yōu)達(dá)學(xué)城承諾‘為全球一百萬名開發(fā)者進(jìn)行培訓(xùn)’的一部分。我們與英特爾的合作將為學(xué)員打開大門,使開發(fā)者們能夠?qū)W習(xí)如何在邊緣部署尖端人工智能技術(shù),并幫助那些無法充分獲得教育資源的開發(fā)者在各自領(lǐng)域進(jìn)步。”

運(yùn)作模式:為解決日益擴(kuò)大的技能鴻溝問題,在該納米學(xué)位項(xiàng)目中,學(xué)員將有機(jī)會完成三個(gè)實(shí)際項(xiàng)目,每個(gè)項(xiàng)目都由優(yōu)達(dá)學(xué)城評審團(tuán)進(jìn)行評審。成功完成納米學(xué)位課程的學(xué)生將獲得優(yōu)達(dá)學(xué)城的認(rèn)證,并掌握“在邊緣交付人工智能”的從業(yè)人員水平技能。

對于那些無法參與完整納米學(xué)位項(xiàng)目的學(xué)員,可參與英特爾邊緣人工智能基礎(chǔ)課,課程包括納米學(xué)位計(jì)劃中的部分免費(fèi)內(nèi)容。該課程不包括項(xiàng)目或?qū)熂夹g(shù)支持,但提供了有關(guān)如何為邊緣開發(fā)AI解決方案的知識。

關(guān)于納米學(xué)位獎學(xué)金:2019年11月,英特爾和優(yōu)達(dá)學(xué)城共同推出了英特爾邊緣人工智能基礎(chǔ)課程。如今,完成為期兩個(gè)半月基礎(chǔ)課程學(xué)習(xí)的前850名學(xué)員獲得了納米學(xué)位獎學(xué)金。其中25名獎學(xué)金獲得者來自“Women Who Code”波特蘭分會。

關(guān)于納米學(xué)位計(jì)劃:納米學(xué)位計(jì)劃將向?qū)W員介紹英特爾OpenVINO工具包,利用英特爾OpenVINO工具包,開發(fā)者能夠通過集成了應(yīng)用程序邏輯的高級C++或Python推理引擎API來部署預(yù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型。基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過利用英特爾OpenVINO工具包可以使學(xué)員能夠在各種異構(gòu)英特爾架構(gòu)中最大限度發(fā)揮應(yīng)用程序性能,以實(shí)現(xiàn)快速、高效的深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載。公司員工還能利用英特爾DevCloud for the Edge,在最新的英特爾硬件和軟件集群上開發(fā)、測試和運(yùn)行工作負(fù)載。

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