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一款由兩個微軟實習生開發的漂亮得驚天地泣鬼神的Android應用程序能將Android智能手機的攝像頭變成全功能的間諜機器。這款稱作TagSense的程序，依靠智能手機的傳感器可以給照片上的任何人自動標記上其身份信息。無需任何人工輸入。雖然這也使用面部識別技術，但TagSense主要依賴于集成到普通智能手機的數量繁多的外設。Android手機內置的加速計用于確定照片里涉及到的確切活動，而同時攝像頭的光傳感器則是用于確定通過GPS獲得的位置數據以及天氣條件。 手機麥克風可以判斷畫面里人物是不是在說話，大笑，哭泣或沉默。所有這些信息都將標記到照片上。 但TagSense開發的最初目的只是為了將其他周邊智能手機上存儲的信息輸入進去。該應用程序支持與周邊也使用該應用程序的手機之間的數據交互，能協作標記和驗證照片上人物的身份。該程序的創建者聲稱，使用該程序的特定功能需要滿足一些嚴格的使用條件。 據共同創作者Chaun Qin說，“手機上有許多不同種類的傳感器可以加以充分利用。 [...]它們收集例如動作，方向，位置，聲音和光等等各種各樣的信息。把所有這些信息放在一塊，你可以大致確定照片的設置，并描述其屬性。“ Qin和共同創建人Xuan Bao目前都是微軟研究院的暑期實習生。Bao和Qin現分別在南卡羅來納州大學（University of South Carolina）和杜克大學（Duke University）攻讀計算機科學博士學位。他們兩個目前也都隨同杜克大學教授Romit Roy Choudhury合作開展項目。 Bao和Qin的程序在科技界相當前沿，可能引發從科技公司到媒體甚至軍方的廣泛興趣。從他們的技術文件摘錄中便可窺一二： 人們一直幻想有一種在互聯網甚至自身電腦上的使用的高級圖片搜索工具——例如Bob很想查詢所有Alice和Eve在雪中嬉戲的照片集。還有其他能標記有關某些重要事件/活動的影片應用程序，用戶可以將視頻滑條精確地移至奧巴馬總統走到講臺，并開始演講的確切時間點。如今，通過苦不堪言的人工標記，這樣的功能已在特定的圖像和視頻得以呈現。而TagSense的目的是通過傳感器輔助標記功能將這個過程自動化。 
TagSense背后的研究工作部分得益于美國國家科學基金會（[url=]National Science Foundation[/url]）的資助，并且Choudhury的系統網絡研究小組（Systems Networking Research Group）也得到了來自微軟，諾基亞，Verizon以及思科的支持。他們還利用八個谷歌Nexus One手機在杜克大學拍攝了200多張照片來對這款程序進行了測試。 TagSense仍處于模型階段，但該程序的創建者相信，基于這個模型的商業產品，將在幾年內面市。該程序已在最近的華盛頓MobiSys大會上首次公布。 在短期內，不僅該程序的創作者借此獲得了似錦的前程，而且這項技術還會進一步加劇Facebook，蘋果，谷歌和雅虎/ Flickr等公司之間在照片標記領域的軍備競賽。雖然有危言聳聽的感覺，但TagSense絕對是這些大牌公司削尖腦袋追求將世界上所有圖片進行索引并商業化應用的最典型案例。 |
