|
單封裝設計將為全自動駕駛汽車提供精簡、能效比高的系統集成芯片（SoC） Mobileye今天在CES上推出了其迄今為止最先進、性能最強的專為自動駕駛打造的EyeQ Ultra系統集成芯片。EyeQ Ultra在176 TOPS的算力下實現了能效的優化，是一款精簡的自動駕駛汽車芯片。這款高能效系統集成芯片基于第七代EyeQ 芯片技術架構的成熟經驗打造，可以為所有自動駕駛汽車、尤其是全電動自動駕駛汽車提供滿足需求的性能和功耗。 
EyeQ Ultra系統集成芯片 EyeQ Ultra系統集成芯片預計將于2023年底供貨，并于2025年全面實現車規級量產。 Mobileye總裁兼首席執行官Amnon Shashua教授表示：“打造消費級自動駕駛汽車是業界的終極目標。Mobileye擁有從硬件和軟件到地圖和服務模式的整套自動駕駛解決方案，并對自動駕駛系統的具體需求有著獨到的見解，這使我們能夠實現性能與成本的優秀配比，從而使消費級自動駕駛汽車變為現實�！� 在設計EyeQ Ultra之前，Mobileye首先打造了一臺自動駕駛汽車，以便能夠確切了解自動駕駛汽車如何實現超高的平均故障間隔時間。這種方法可在極高的能效比范圍內，在不同的加速器和通用處理器上實現優秀的效能平衡。 出眾的性價比 EyeQ Ultra的性能相當于10片EyeQ 5的性能之和，這標志著EyeQ 系列系統集成芯片的一次巨大飛躍。借助5納米制程工藝，EyeQ Ultra可以滿足L4自動駕駛的所有需求和應用場景，同時避免了將多個系統集成芯片組合而產生的額外能耗和成本。與前代EyeQ 一樣，EyeQ Ultra與Mobileye軟件進行了協同設計，使該款芯片在不犧牲性能的情況下實現了極高的能效比。 EyeQ Ultra采用了一組包含四類專有加速器的設計，每一類都針對特定任務而設計。這些加速器與其它CPU、ISP和GPU相配合，構成了一個高能效的解決方案，能夠同時處理來自兩個傳感子系統（包括一個純攝像頭子系統和一個整合了雷達和激光雷達的子系統）以及車輛的中央計算系統、高清地圖和駕駛決策軟件的輸入數據。EyeQ Ultra的算力僅為176 TOPS，但其能效比遠高于其它自動駕駛汽車解決方案，這意味著EyeQ Ultra能夠以合理的成本提供消費級自動駕駛汽車所需的性能。 EyeQ Ultra針對能效進行了優化，能夠充分釋放自動駕駛汽車的潛力，減少道路擁堵，讓道路更安全。 EyeQ 架構的演進 與EyeQ Ultra同時推出的還有兩款用于高級駕駛輔助系統（ADAS）的全新EyeQ系統集成芯片——EyeQ 6L和EyeQ 6H。EyeQ 于2004年問世，一舉改變了ADAS市場，去年年底，EyeQ 系統集成芯片的出貨量已突破1億片。EyeQ 的成功證明，采用Mobileye專用技術的高性價比純攝像頭解決方案能夠有效防止碰撞和降低碰撞的嚴重程度。EyeQ 的創新讓道路安全技術更加普及，讓前防撞警告（FCW）、車道偏離警告（LDW）和盲區探測等功能惠及全球數百萬駕駛員。 EyeQ Ultra基于Mobileye經過驗證的EyeQ 架構而打造。EyeQ Ultra旨在使消費級自動駕駛汽車成為可能，與此前的EyeQ系列系統集成芯片一樣，它再一次填補了汽車市場的一項空白。作為EyeQ 系列的擴展，EyeQ Ultra也將融合Mobileye的路網信息管理（REM）自動駕駛汽車地圖技術，借助道路上已搭載Mobileye芯片的數百萬車輛來收集道路信息，進而創建Mobileye 路書（Roadbook），以可云端訪問、實時更新的形式提供前方可行駛路線的相關信息。 面向下一代ADAS的兩款全新EyeQ 系統集成芯片 EyeQ 6L是EyeQ 4的后續產品，其封裝尺寸僅為EyeQ 4的55%。這款一體式風擋解決方案以超低功耗提供更高的深度學習算力（TOPS），用于高能效的入門級和高端（L2）ADAS。該款芯片已于去年開始提供樣品，預計將于2023年年中量產。
EyeQ 6L系統集成芯片 EyeQ 6H能夠通過全環視攝像頭的配置實現高端ADAS及部分自動駕駛的功能。就算力而言，它相當于兩個EyeQ 5系統集成芯片。但更重要的是，EyeQ 6H支持可視化，且在繁重的人工智能工作負載擁有更佳表現。該集中式解決方案將提供所有L2+ ADAS功能，包括泊車攝像頭在內的多攝像頭處理能力，并能夠支持可視化泊車和駕駛員監測等在內的第三方應用。這款EyeQ系列中最先進的ADAS系統集成芯片將于今年開始提供樣品，預計于2024年底量產。
EyeQ 6H系統集成芯片 這兩款EyeQ 6系統集成芯片均將采用7納米制程工藝制造。 隨著Mobileye自動駕駛戰略的持續推進，Mobileye產品組合的多功能性和可擴展性開始顯現。Mobileye于近期宣布 EyeQ 系統集成芯片（SoC）的出貨量突破了1億片，發布了量產自動駕駛出租車，并宣布在包括美國、歐洲和亞洲在內的全球多個城市拓展了其自動駕駛汽車的測試規模。 |
