|
作者：新思科技Synopsys 全球缺芯對汽車行業影響重大，汽車產量因此大幅受挫，與此同時，整車廠更希望將更多的時間用于設計高度定制化的解決方案，通過產品的差異化提升銷售量，因此，需要探索創新的方法來加快汽車開發和制造周期。針對這一趨勢，我們將與大家分享關于汽車行業未來發展的五大方向。 邊緣計算是重要突破口 更強大的邊緣計算能力在自動駕駛技術不斷升級的過程中必不可少。邊緣計算可以加快數據的整體處理速度，并降低汽車網絡的整體數據吞吐量，從而為執行特定功能所需的傳感器和設備等提供計算輔助。 第五代車載計算平臺正在逐漸普及，未來更多的計算能力將集中到車輛的中央計算核心單元中。 目前，大多數車輛所使用的是第三代車載計算平臺，所有的電子控制單元（ECU）都通過中央網關進行網絡連接。部分車輛也在使用第四代車載計算平臺，即通過中央域控制器對所有交互操作進行管理。最新的第五代系統的核心計算平臺具有超大算力，且配備了數據處理效率更高的移動網絡，可實現高效的計算環境。第五代系統可以更好地將車輛輔助功能與系統級芯片進行整合，在中央計算核心單元中，包含多個計算內核的芯片將呈遞減趨勢，而為車輛提供虛擬化服務的專用內核將成為趨勢，并通過專用微控制器（MCU）和專用ECU來實現。 汽車網絡安全是重中之重 去年，我們曾經預測2021年是標準確立之年，基于SAE J3061機動車標準制定的ISO/SAE 21434汽車網絡安全標準已成為業界共識。今年，對于如何實施SAE制定的標準仍有一系列問題需要考慮，包括整體網絡安全管理、基于項目的網絡安全管理、持續網絡安全活動、風險評估方法、及產品開發、網絡安全驗證、生產、運維等等。 近期，SAE成立了一個名為“網絡安全成熟度模型”的新工作組，致力于幫助企業利用現有流程，按照ISO/SAE 21434標準對進行中的項目加以規范。2022年，汽車網絡安全仍是汽車廠商需要重點解決的問題。SAE網絡安全成熟度模型工作組認證機構也將持續幫助汽車廠商對其現有的整體網絡安全計劃進行整改。 數字孿生: 在虛擬世界仿真汽車測試 定制處理器將迎來黃金時代，軟件越來越重要，這對數字孿生技術提出了更高的要求。對于一款全新的ECU來說，如何操作，使用了什么軟件包，何時可以進行汽車ECU軟件測試等問題是架構師通常會被問到的問題。一次汽車軟件測試通常需要數月甚至數年的時間，但通過數字孿生，開發者可以在虛擬平臺中對汽車軟件進行仿真測試，測試時間將大幅減少。數字孿生可以幫助企業加快軟件開發，并推動企業在測試和部署軟件等方面實現數字化創新。 EV持續發力 勢頭不減 2022年對電動汽車（Electric Vehicle，EV）來說很可能是具有轉折意義的一年，消費者的選擇將大幅增加，比如很多新的EV品牌陸續面世，車型也將更加豐富，從入門級到高配版本一應俱全，滿足不同消費者的多元化需求。汽車公司也在努力解決各種技術挑戰，更高的性能（比如巡航、增程、駕駛輔助、自適應巡航、公路駕駛輔助、高度自動駕駛等），更安全的駕駛體驗，更優質的材料，更低的制造成本，是大家一致追求的目標。EV市場參與者還將有增無減，EV的普及將是一個非常有趣的過程。 共享出行 未來可期 共享出行和移動出行平臺已經成為人們生活的一部分，尤其是在人口密集的大城市，因此很多大公司和初創企業都瞄準這塊蛋糕躍躍欲試，但這一領域的發展仍有較大改進空間，對消費者需求的理解也要進一步加強，比如，由于COVID疫情的影響，消費者如何看待共享車輛內病毒會傳播的可能性也是考慮要素之一。 |
