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來源: 網易科技報道 11月10日消息，vivo在“雙芯x影像技術溝通會”上，發布了全新自研芯片V2。與此同時還展示了該芯片與 可在1/100秒內完成與天璣9200互聯同步。vivo表示將全球首發天璣9200旗艦芯片。 據介紹，自研芯片V2帶來兼容性和功能性的全面提升，對片上內存單元、AI計算單元、圖像處理單元進行大幅升級。提出FIT雙芯互聯技術，在自研芯片V2與天璣9200旗艦平臺之間建立起全新的高速通信機制，使兩顆架構和指令集完全不同的芯片在1/100秒內完成雙芯互聯同步，實現了數據和算力的優化協調與高速協同。 得益于近存DLA（vivo自研AI深度學習加速器）模塊和大容量專用片上SRAM（高速低耗緩存單元），自研芯片V2對算力容量、算力密度和數據密度進行了重新匹配，大幅提升片上緩存的容量和運算速度。與通常NPU采用的DDR外存設計相比，SRAM數據吞吐功耗理論最大可減少99.2%，相比傳統NPU能效比提升200%。 FIT雙芯互聯和近存DLA的結構設計使自研芯片V2的AI-ISP架構得以建立，并與平臺芯片NPU實現ISP算法和算力的互補，實現極致的圖像處理效果和極致能效比。 以光學超分算法為核心的“超清畫質引擎”，可以恢復5倍以上焦段約35%的清晰度信息；Ultra Zoom EIS技術綜合了IMU、OIS和EIS三大模塊，在高倍變焦拍攝過程中有效抵消抖動，確保預覽畫面穩定性，即使手持也能穩穩運鏡。 為解決快門延遲問題，縮短手機拍攝與專業相機之間的差距，vivo研發了“零延時”抓拍和新一代運動檢測算法。通過優化圖像處理流程提升傳感器啟動速度，將快門延遲時間縮短到30ms。按下快門即可迅速成片，大幅提升vivo移動影像對運動對象的抓拍能力。 為滿足專業用戶的全場景影像需求，vivo還通過算法疊加和攝影全鏈路優化實現了暗光抓拍功能，大幅提升傳感器在暗光場景下的感光能力；通過多幀融合技術和自研RawEnhance 2.0算法實現運動畫面疊加、消除拖影等。 一直以來，vivo都在堅持與供應鏈合作伙伴打造“強強聯合”的產業生態，通過持續的聯合研發、聯合調校打造深度定制、更具競爭力的元器件和整機產品。此次，vivo展示了與天璣9200的深度定制。據介紹。vivo在極早期就介入了天璣9200旗艦平臺的研發，通過雙方長達20個月的密切合作，帶來以MCQ多循環隊列、王者榮耀自適應畫質模式、芯片護眼、APU框架融合以及AI機場模式為核心的5項聯合研發功能。 MCQ多循環隊列是為發揮CPU極致性能而重新定義的一款全新處理引擎，最多可支持CPU和UFS之間的8通道數據傳輸，讓應用軟件的切換和后臺下載喚醒更快、更流暢。 芯片護眼技術通過實時監測畫面藍光占比，通過創新性的算法并硬化成IP的方式實時降低藍光，讓高能可見藍光占比小于5%，色偏程度降低12%。同時根據監測結果動態調整畫面色彩效果，在降低藍光的同時保證屏幕不偏色。 APU框架融合則是vivo基于天璣9200旗艦平臺第六代APU的硬件特性，將MediaTek的底層通用能力，封裝到自研VCAP異構計算加速平臺中。從平臺底層到框架層實現深度優化，讓算法在多個處理器之間協同調度，帶來顯著的能效提升，并以此推出相機超清文檔、實況文本等功能。 AI機場模式可在用戶乘機飛行期間實現平均節能30%；關閉飛行模式后，最快可在1.52秒內迅速恢復網絡連接。 除了聯合研發，vivo與MediaTek還就多項細節進行了聯合調校，幫助天璣9200旗艦平臺發揮極致性能。經過vivo和MediaTek的共同攻關，安兔兔實驗室跑分超過128萬。 游戲場景下，vivo帶來了游戲超分等黑科技，并通過疾速啟動引擎和網絡加速引擎對游戲體驗進行多環節、全方位優化；影像場景下，首次以極低的功耗實現了先進的循環視差網絡，大幅優化能效表現，能耗降低15%。尤其在4K 60幀極限錄像場景中，天璣9200的功耗相比天璣9000，降低了25%。 |
