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TOF車載激光雷達:一份非常實用的開發(fā)指南,快來看!

發(fā)布時間:2023-2-20 10:29    發(fā)布者:eechina
關(guān)鍵詞: TOF , 激光雷達
來源:Digi-Key
作者:Alan Yang

車載雷達是智能駕駛汽車的核心賦能技術(shù)之一。本文比較了智能汽車三種周圍環(huán)境的檢測方式,然后和大家分享TOF車載激光雷達系統(tǒng)的設(shè)計思路,希望可以拋磚引玉。

自動駕駛汽車檢測周邊環(huán)境的三種方式

自動駕駛車輛需要有效的感知周邊環(huán)境,一般會利用視覺系統(tǒng)、毫米波雷達和激光雷達等方式獲取環(huán)境信息。每種檢測方式都有其優(yōu)點和缺點。


圖1:自動駕駛汽車檢測周邊環(huán)境的主要三種方式(圖片來源:ADI



一個好的車載雷達系統(tǒng),往往會采用多種類型的傳感器,取長補短,達到符合實際應(yīng)用的要求。

TOF車載激光雷達系統(tǒng)的設(shè)計思路

要實現(xiàn)激光雷達系統(tǒng),可以有多種選擇。例如掃描與閃光、直接飛行時間(ToF)與波形數(shù)字化等。下面我們以飛行時間(ToF)方式為例進行說明。

飛行時間ToF的工作原理,就是一束激光從激光發(fā)射器出發(fā)達到目標檢測物,然后反射回來,被激光接收器捕獲到。我們可以計算出這束激光發(fā)射和接受的時間延遲Δt,即激光飛行的時間。


圖2:飛行時間ToF原理(圖片來源:ADI)

如需了解更多關(guān)于ToF的技術(shù)信息, 可以參考以下這篇技術(shù)文章——《3D ToF很火,兩種技術(shù)方案孰優(yōu)孰劣?最詳盡的分析來了~》。

設(shè)計一個TOF車載激光雷達系統(tǒng),首先要確定系統(tǒng)需要探測的最小目標、該目標的反射率,以及該目標的距離,視場角。上述這些因素會定義系統(tǒng)的角分辨率。同時,在該基礎(chǔ)上計算最小信噪比(SNR),這也是后續(xù)軟件判定檢測對象真/假的重要檢測標準。

1. 檢測距離

我們以自動駕駛汽車,防撞的應(yīng)用來舉例。

· 最小目標為:小轎車4.8m × 1.8 m的外形尺寸。
· 目標的反射率:取決于物體本身的性質(zhì)(表面狀況)。這里不詳細討論,假設(shè)目標可以很好的反射。

以汽車100公里/小時的速度來計算,不僅考慮以100 km/h速度行駛的車輛,還要考慮以相同速度反向行駛的另一輛車輛。因此,雷達系統(tǒng)需要能夠檢測到200公里/小時的物體,也就是每秒相對運動至少50m。

當(dāng)然,還要考慮,如非線性速度、停車距離、規(guī)避動作等復(fù)雜情況。所以一般說來,高速應(yīng)用需要激光雷達系統(tǒng)檢測更遠的距離。

2. 視場角(FOV)

對于不同的應(yīng)用,不同的環(huán)境,視場角的選擇也不一樣。


圖3:自動駕駛車輛和自動地面車輛的對象檢測和防撞等應(yīng)用 (圖片來源:ADI)

如上圖:對于自動駕駛車輛和自動地面車輛的對象檢測和防撞等應(yīng)用,可以使用16像素FOV。在大客車應(yīng)用中,可以用4 × 4網(wǎng)格矩陣,以檢測系統(tǒng)周圍的物體,作為車輛的安全器件。

3. 角度分辨率

確定FOV之后, 我們可以計算相應(yīng)的分辨率。FOV可以分為垂直FOV(VFOV)和水平FOV(HFOV)。

當(dāng)激光二極管陣列選定之后,比如下圖,一行16個激光二極管組成一個陣列,每個像素尺寸2mm × 0.8mm,20mm焦距的鏡頭。


圖4:激光二極管陣列 (圖片來源:ADI)

于是,可以利用三角函數(shù)計算每個像素對應(yīng)的VFOV與HFOV。


圖5:VFOV與HFOV的計算 (圖片來源:ADI)

因此,根據(jù)三角函數(shù)我們可以得出每個像素,VFOV=5.7°,HFOV=2.292°。有了VFOV/HFOV, 我們就可以得知在某一特定距離,實物尺寸與相素的關(guān)系。

換一個場景,假設(shè)FOV=1°,即1°角度分辨率,在200 m距離時,一個像素點對應(yīng)于2 × Tan(0.5°)× 200m = 3.5m長的物體。即1°角分辨率會轉(zhuǎn)換成每側(cè)3.5米像素。對于4.8m×1.8 m小轎車來說,很難檢測。

當(dāng)FOV=0.1°,即0.1°角度分辨率,在200 m距離時,一個像素點對應(yīng)于2 × Tan(0.05°)×200m = 0.35m長的物體。

對于一個4.8m × 1.8m長的小轎車,在200m距離時,至少可以有5個像素寬度的成像。

精細的角度分辨率使車載雷達系統(tǒng)能夠從單一對象接收多個像素的返回信號。因此,在這個系統(tǒng)下,甚至有可能區(qū)分汽車和摩托車。

4. 距離精度與最小信噪比(SNR)

距離(或深度)、精度都與ADC采樣速率相關(guān)。距離精度允許系統(tǒng)準確地知道一個物體有多遠。對于移動的應(yīng)用來說,非常重要。

假設(shè)ADC采樣周期Δt為1ns采樣時段,我們可以計算距離d=(c×Δt)/2 = 15cm。其中,c是光速,即使用1GSPS ADC的距離精度可達到15cm。

可以采用更復(fù)雜的技術(shù)(例如過采樣插值)來改善范圍測量精度。相關(guān)方案,可參考《ADI應(yīng)用筆記:過采樣插值DAC》,這里就不擴展介紹了。

據(jù)估計,大約可以將范圍測量精度提升SNR的平方根。匹配濾波器是用于處理數(shù)據(jù)的性能最高的算法之一,它可以在插入之后最大化SNR,以得出最高的范圍測量精度。

激光雷達系統(tǒng)拓撲結(jié)構(gòu)

以ADI的方案為例,激光雷達系統(tǒng)的拓撲結(jié)構(gòu)如下:


圖6:ADI激光雷達系統(tǒng)拓撲結(jié)構(gòu) (圖片來源:ADI)

如需為激光雷達系統(tǒng)選擇所需的物料,Digi-Key網(wǎng)站上豐富的3D ToF產(chǎn)品和解決方案,會讓研發(fā)工作更為快捷。

· TOF圖像傳感器

可以在Digi-Key網(wǎng)站中的“圖像傳感器、鏡頭、攝像頭”產(chǎn)品分類下查找,在“類型欄”中,請選擇3D 飛行時間。Digi-Key TOF圖像傳感器相關(guān)頁面,點擊這里訪問>>>

· CCD TOF信號處理器

比如,ADI ADDI9036帶可編程時序和V驅(qū)動器的CCD TOF信號處理器就是不錯的產(chǎn)品。

在Digi-Key網(wǎng)站中,你可以找到以下兩款A(yù)DDI9036開發(fā)板。

AD-FXTOF1-EBZ         AD-96TOF1-EBZ

· 激光二極管驅(qū)動器

這個產(chǎn)品門類中的代表產(chǎn)品包括ADI的ADP3634, 這是一顆高速、雙通道、4A MOSFET驅(qū)動器。

最后的話

最后要特別提醒大家:不是所有的應(yīng)用程序都需要0.1°的角度分辨率和200米的檢測范圍。這就需要開發(fā)者從實際應(yīng)用要求出發(fā),明確關(guān)鍵參數(shù),如檢測距離、FOV、精度等;在此基礎(chǔ)上,選擇合適的電子元器件,平衡性能和成本,提高設(shè)計成功的可能性。
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