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雙碳”時代下，在新能源產業飛速發展的過程中，無法對電芯內部發生的故障進行預警，造成了一系列新能源產業安全問題。大唐恩智浦通過DNB1168獨有的在線阻抗檢測技術對一個模組內或者整個Pack內離群的電芯做出智能提前預警，將故障隱患扼殺在早期階段，保障新能源系統全生命周期安全。 基于電化學阻抗檢測的離群檢測技術 讓故障電芯無所遁形 電芯離群 作為建立在標準的統計學技術之上、經過嚴謹論證的監測方法，離群檢測算法可通過獨有的在線阻抗檢測技術提供比傳統方案更多維度的檢測手段，對一個模組內或者整個Pack內離群的電芯做出智能提前預警，無論是在Pack出廠前、或者是在Pack工作時，電芯離群檢測法都可避免“漏網之魚”出現、精準將非正常狀態電芯檢測出，從而把失控隱患扼殺在早期階段，保障新能源系統整個生命周期的安全。 電芯離群檢測技術在Pack出廠時的應用流程圖 電芯離群檢測技術在Pack工作時的應用流程圖 電芯離群檢測法不受限于當前電芯的種類、工作的溫度、充/放電電流大小、荷電狀態（SOC）、健康狀態（SOH）等條件影響。在同一模組或同一個Pack內的檢測環境中，只需按照一定間隔時間點計算一組頻率的阻抗幅值，分析每個頻率點的阻抗幅值和中位數偏差，即可更高效快速地定位問題電芯，另辟蹊徑，解鎖電芯監測新技能。 圖一：電芯狀態正常時在幅頻圖上的數據表現 通過計算每個電芯的阻抗值，與中位數的比較可以得到每個電芯的阻抗偏差程度，如果全頻段內的偏差在一定范圍內（實際操作中可根據不同電芯內阻選擇適當的偏差范圍），如圖一所示±1%范圍內則可以認為電芯都處于一致的狀態，也說明未出現離群現象，電芯狀態正常。 圖二：電芯出現離群時在幅頻圖上的數據表現 但當一節或多節電芯偏差程度過大時，則表明有一節或多節電芯處于非一致的狀態，即出現離群現象，說明已發生電芯材料異常、溫度異常、機械故障或鏈接點松動等現象，如圖二所示。 電池管理系統的誕生不僅可以保證儲能裝置的安全性和可靠性、提高電池組的功率和能量效率，更是對于新能源汽車產業的發展起到了至關重要的作用。在實際應用中，合作伙伴可利用電化學阻抗譜（EIS）診斷電池狀態。在提高系統的運行可靠性的同時，也降低了系統運營成本，為合作伙伴提供了經濟性及技術性的保障。后續我們還會結合實際應用案例分析，為大家進一步闡述離群檢測技術的系統理論和應用方法，敬請期待。文章來源：http://www.ameya360.com/hangye/ 在未來，大唐恩智浦將堅持創新，始終致力于將芯片技術創新轉換為新能源行業的變革動力，為電池管理芯片的發展注入新的活力。 |
