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最新調查數據顯示，大多數工程師開始信任人工智能有助于為新設計選擇元器件 e絡盟最近進行的一項調查結果顯示，86%的受訪者相信，人工智能在為他們的新設計選擇元器件的過程中發揮了一定作用，這部分受訪者中又有超過四分之一（86%中占比23%）表示他們“完全”信任人工智能選擇的元器件。 調查結果表明，盡管工程師們認為人工智能未來將在協助選擇元器件方面發揮越來越大的作用，但他們對人工智能系統中可能出現的偏差表示擔憂。一些設計師認為，人工智能在選件方面發揮的作用“有限”，仍需要親自檢驗與審核。大多數受訪者認為，人工智能與他們是互補關系，并對此表示接受。同時他們表示，人們必須始終參與遴選過程，特別是對于關鍵安全系統和創新設計。 這項調查反饋了一些有趣的觀點： • 一位退休的系統工程師說：“人工智能無法取代優秀的工程計算。我關注人工智能40多年了，現在它的作用被夸大到前所未有的程度。”當其他人指出人類會犯錯時，這位工程師說：“我更愿意容忍人為錯誤，而不是依賴于人工智能解決方案，因為我無法控制用于訓練人工智能模型的數據�！边@一觀點反映出一種擔憂，即工程師無法完全理解人工智能選擇的特定產品。 • 另一位受訪者強調了一種普遍觀點，即人工智能作為助手更能發揮優勢，但不能代替人類。他說：“我想告訴大家，我會審核人工智能選擇的所有產品，我把人工智能當作一種增強的搜索引擎來使用。” • 一位熱衷于使用人工智能的受訪者表示：“硬件設計基本上有固定模式，我不明白為什么人工智能不能完全整合到元器件的選擇過程。人們早晚可以找到相應的方法來獲取網絡列表和原理圖文檔，并將其作為有價值的人工智能訓練數據，這只是時間問題。實際上，當設備及其內部有了更好的數字表達方式，加上所有子系統的遙測技術，人工智能甚至可以對它們進行改進。人工智能擁有深厚而豐富的資源，它能學得更多。目前已經出現通用的人工智能系統，這些系統可以做出有限但正確的選擇，它們甚至可以創建簡單的VHDL語言，它可以指定要使用什么邏輯以及如何匯編。人工智能已經在幫我寫代碼了，我需要做的就是最后審核。” • 另一位經常使用人工智能選擇元器件的用戶對人工智能的能力表示擔憂，他表示：“人工智能仍有很多要學習的地方，才能可靠、始終如一地做出最佳選擇。” Farnell及e絡盟全球技術營銷和解決方案開發主管Cliff Ortmeyer表示：“我們的調查結果明確顯示，工程師們開始看到人工智能為設計選擇元器件提供幫助的重要性，特別是在需要考慮到安全或創新方面。隨著人工智能模型逐漸成熟，它們將在模型設計、元器件選擇、縮短設計周期和新產品上市時間方面發揮更大作用。” 您可通過e絡盟社區獲取調查結果。 |
