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單位：浙江巨磁智能技術(shù)有限公司 作者：王維維 1引言 隨著全球氣候環(huán)境及能源供需的變化，越來越多的國(guó)家認(rèn)識(shí)到能源的重要性。習(xí)總書記指出，“十四五”時(shí)期，我國(guó)生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)入了以降碳為重點(diǎn)戰(zhàn)略方向、推動(dòng)減污降碳協(xié)同增效、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量改善由量變到質(zhì)變的關(guān)鍵時(shí)期。隨著相關(guān)技術(shù)日漸成熟，以純電動(dòng)汽車、混合動(dòng)力汽車和燃料電池汽車為代表的新能源汽車，得到了蓬勃的發(fā)展。 
資料來源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局 以蓄電池為動(dòng)力的純電動(dòng)汽車，簡(jiǎn)稱EV（Electric Vehicle）。因其節(jié)能環(huán)保、零排放、低噪聲等優(yōu)點(diǎn)，正逐步取代傳統(tǒng)燃料汽車的地位。電池管理系統(tǒng)作為電動(dòng)汽車的核心部件，對(duì)保護(hù)電池安全、提高車輛性能及延長(zhǎng)使用壽命至關(guān)重要。電池管理系統(tǒng)的關(guān)鍵功能有電池性能管理、安全保護(hù)、均衡管理、信息通訊以及充電管理等等。大家最關(guān)心的電動(dòng)汽車?yán)m(xù)航問題，其關(guān)鍵就在于對(duì)電池荷電狀態(tài)（State of charge, SOC）估算的準(zhǔn)確性。 電池SOC反映了電池中的剩余電量，對(duì)電池 SOC估算的準(zhǔn)確性直接影響了整車?yán)m(xù)航里程、可輸出最大功率等整車核心性能和安全功能。又因?yàn)殡姵乇旧韮?nèi)部機(jī)理復(fù)雜，車輛運(yùn)行工況多變，電池 SOC的精確估算存在著很大的挑戰(zhàn)。 2電池SOC估計(jì)方法 SOC一般以美國(guó)先進(jìn)電池聯(lián)合會(huì)的定義為標(biāo)準(zhǔn)，表示為當(dāng)前時(shí)間環(huán)境下電池的剩余電量與額定容量的比值，具體的計(jì)算表達(dá)式為： 
其中，Q_remain為電池剩余電量，Q_N表示當(dāng)前條件下電池的額定容量。與電流、電壓等參數(shù)不同，電池的SOC無法直接測(cè)量得到，而需要根據(jù)可測(cè)量的電流、電壓、溫度等物理量間接進(jìn)行估計(jì)。鋰電池在實(shí)際使用過程中，SOC會(huì)隨著電池容量、內(nèi)部阻容參數(shù)、溫度、放電率和老化程度等特征參數(shù)不斷變化，因此準(zhǔn)確且實(shí)時(shí)地估計(jì)SOC一直是相關(guān)技術(shù)研究領(lǐng)域的重點(diǎn)和難點(diǎn)。經(jīng)過國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者十幾年的研究，不同類型的SOC估計(jì)方法陸續(xù)被提出。在大量的文獻(xiàn)檢索基礎(chǔ)上，對(duì)電池SOC估算方法進(jìn)行分類，結(jié)果如下圖所示。
圖1 電池SOC估算方法分類 2.1基于表征參數(shù)的估算方法 指利用電池外部特性參數(shù)與SOC之間的映射關(guān)系，通過實(shí)驗(yàn)來表征電池行為，將電池參數(shù)與SOC的關(guān)系列表化，俗稱查表法。這種方法能夠簡(jiǎn)單快速的求得SOC值，但是有兩個(gè)限制條件，其一是表征參數(shù)與SOC之間的關(guān)系需穩(wěn)定，否則一一對(duì)應(yīng)的查表法會(huì)帶來極大的估計(jì)誤差；其二是所選擇的參數(shù)必須是較容易獲得的，太難獲取或者與SOC值之間關(guān)系不明確的參數(shù)不予考慮。 目前常用的基于表征參數(shù)的估算方法有放電實(shí)驗(yàn)法、開路電壓法、內(nèi)阻法和電化學(xué)阻抗譜。 2.2基于定義式的估算方法 又稱作電流積分法或庫(kù)倫計(jì)數(shù)法，是目前應(yīng)用最廣泛的鋰離子電池SOC估計(jì)方法之一。主要通過計(jì)算一段時(shí)間內(nèi)電流和充放電時(shí)間的積分，進(jìn)而計(jì)算一段時(shí)間內(nèi)放出的電量，估計(jì)電池的SOC。 與其它SOC估算方法相比，安時(shí)積分法相對(duì)簡(jiǎn)單易行，但該方法也存在著兩方面的局限性：其一，該方法更適合用于放電電流比較穩(wěn)定的情況，在實(shí)際應(yīng)用中，電動(dòng)汽車在行駛狀態(tài)下電池的放電電流很難達(dá)到持續(xù)穩(wěn)定的狀態(tài)；其二，該算法對(duì)SOC的初始值依賴性大，由于電流傳感器精度不夠、采樣頻率低、信號(hào)受干擾等原因，長(zhǎng)期使用會(huì)導(dǎo)致測(cè)量誤差不斷累積擴(kuò)大，因此需要引入相關(guān)修正系數(shù)對(duì)累積誤差進(jìn)行糾正。 2.3基于模型的估算方法 該方法基于控制理論，根據(jù)研究對(duì)象的機(jī)理不同，對(duì)電池進(jìn)行建模，再根據(jù)電池模型設(shè)計(jì)相應(yīng)的濾波器或者估計(jì)器。主要包括電化學(xué)模型、等效電路模型等電池?cái)?shù)學(xué)模型。 ①電化學(xué)模型（EM）：根據(jù)電化學(xué)反應(yīng)過程計(jì)算電池的端電壓和SOC，是一種基于多孔電極和溶液濃度理論的電池模型。主要反映電池內(nèi)部化學(xué)反應(yīng)機(jī)理，模型準(zhǔn)確度高，但是很難確定所有的參數(shù)，具有巨大的計(jì)算復(fù)雜度和耗時(shí)性。 ②電化學(xué)阻抗模型（EIM）：可以準(zhǔn)確描述電池特性，但在實(shí)際應(yīng)用中匹配過程難度大、復(fù)雜并且不直觀，并且阻抗模型只有在特定的SOC和溫度有用，無法預(yù)測(cè)直流反應(yīng)及電池運(yùn)行時(shí)間。 ③等效電路模型（ECM）：用來描述和模擬電池的動(dòng)態(tài)特性，它將電池看作一個(gè)二端口網(wǎng)絡(luò)，用電壓源、電阻、電容等器件組成電路，來模擬電池內(nèi)部特性 為了實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)SoC估計(jì)，常將濾波器和觀測(cè)器與電池模型相結(jié)合，構(gòu)成基于模型的SoC估算方法。常用的濾波器和觀測(cè)器有： ①卡爾曼濾波器(KF) ②粒子濾波器（PF） ③H∞濾波器（HIF） ④其他狀態(tài)觀測(cè)器（滑模觀測(cè)器等） 基于模型的估算方法使用閉環(huán)結(jié)構(gòu)，通過不斷不斷的修正SOC估算值，使得SOC估算值不斷的向真實(shí)值靠近，進(jìn)而使算法具有一定的魯棒性。具體如下圖所示。
圖2基于模型的鋰電池SOC估計(jì)方法結(jié)構(gòu)圖 2.4基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的估算方法 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的估算方法無需考慮電池內(nèi)部復(fù)雜的化學(xué)反應(yīng)機(jī)理，而是基于大量電池實(shí)驗(yàn)測(cè)試數(shù)據(jù)，來建立并訓(xùn)練電流、電壓、溫度等外部特性參數(shù)與SOC之間的映射關(guān)系模型。 以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為典型代表，該方法在忽略電池內(nèi)部化學(xué)反應(yīng)細(xì)節(jié)的同時(shí)具備極高的擬合能力，適用于各種動(dòng)力電池的SOC估計(jì)，且估計(jì)精度高。但是訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù)，計(jì)算量大，在實(shí)際應(yīng)用中，必須配備高性能的芯片，使得BMS成本增加。
圖3基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的估算方法 2.5混合方法 將兩種或多種方法結(jié)合應(yīng)用，形成一種混合方法，可以利用不同算法的優(yōu)點(diǎn)來有效提高SOC的估計(jì)性能。如利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法的優(yōu)化方法結(jié)合基于模型的算法來提高SOC估計(jì)的準(zhǔn)確性、魯棒性和估算速度。 對(duì)5類電池SOC估算方法的性能進(jìn)行總結(jié)，結(jié)果如下表所示。 表1各類SOC估算方法性能對(duì)比
在對(duì)上述SOC估算方法的分析中可以發(fā)現(xiàn)，不同的估算方法各自的優(yōu)缺點(diǎn)明顯。目前國(guó)內(nèi)實(shí)際應(yīng)用的實(shí)時(shí)在線估算SOC的方法仍然以安時(shí)積分法為主，考慮到安時(shí)積分法自身的局限性，往往結(jié)合不同的修正方法共同完成對(duì)鋰電池初始荷電狀態(tài)的檢測(cè)，在此過程中，傳感器檢測(cè)性能的優(yōu)劣直接關(guān)系到電動(dòng)汽車電池組的穩(wěn)定性和可靠性。 03 電流檢測(cè)需求 根據(jù)《GB/T 38661-2020 電動(dòng)汽車用電池管理系統(tǒng)技術(shù)條件》標(biāo)準(zhǔn)中定義的BMS檢測(cè)精度，對(duì)相關(guān)功能項(xiàng)目性能指標(biāo)提出了要求。
CSM系列電流傳感器，基于浙江巨磁自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)iFluxgate®技術(shù)，具有高精度、低溫漂、發(fā)熱量低、響應(yīng)速度快、模塊化設(shè)計(jì)等特點(diǎn)。通過CE、RoHS認(rèn)證，能夠準(zhǔn)確獲取充放電電流，有效優(yōu)化傳統(tǒng)的充放電方式，延長(zhǎng)電池使用壽命，節(jié)約能量。該系列電流傳感器可廣泛應(yīng)用于需要精確測(cè)量電流的電池管理（SOC、SOE、SOF等）等應(yīng)用場(chǎng)合，以及純電動(dòng)車、插電混合動(dòng)力汽車及儲(chǔ)能設(shè)備等領(lǐng)域，如新能源電動(dòng)汽車的PACK、BMS、BDU、PDU等。誠(chéng)摯歡迎各位尊貴的用戶廣泛并深入了解我們的產(chǎn)品。
參考文獻(xiàn) 張照娓,郭天滋,高明裕等.電動(dòng)汽車鋰離子電池荷電狀態(tài)估算方法研究綜述[J].電子與信息學(xué)報(bào),2021,43(07):1803-1815. 朱永康,王彥欽,任言政等.傳感器技術(shù)在BMS中的應(yīng)用與問題對(duì)策[J].汽車維修,2022(01):18-21. 謝思宇. 電動(dòng)汽車鋰離子電池SOC估算方法研究[D].天津大學(xué),2019.DOI:10.27356/d.cnki.gtjdu.2019.004077. 趙軒,李美瑩,余強(qiáng)等.電動(dòng)汽車動(dòng)力鋰電池狀態(tài)估計(jì)綜述[J].中國(guó)公路學(xué)報(bào),2023,36(06):254-283.DOI:10.19721/j.cnki.1001-7372.2023.06.021. 鐘彥雄.電動(dòng)汽車鋰離子電池荷電狀態(tài)估算方法研究[J].時(shí)代汽車,2023(05):109-111. 劉志聰,張彥會(huì),王君琦.鋰離子電池SOC估算技術(shù)進(jìn)展綜述[J].汽車零部件,2022(12):91-95.DOI:10.19466/j.cnki.1674-1986.2022.12.018. |
