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中國移動發布全球首顆 RISC-V 內核超級 SIM 芯片

發布時間:2024-6-27 18:05    發布者:eechina
關鍵詞: CC2560A , RISC-V , 超級SIM
來源:IT之家

中國移動 6 月 26 日舉辦 5G 智能物聯網產品體系發布暨推介會。中國移動首席專家、芯昇科技有限公司總經理肖青發布多款自研芯片,包括全球首顆 RISC-V 內核超級 SIM 芯片 CC2560A。IT之家匯總信息如下:

全球首顆 RISC-V 內核超級 SIM 芯片

據介紹,基于超級 SIM 芯片的超級 SIM 卡是在傳統 SIM 卡基礎上,擴展存儲空間、新增安全算法、支持應用動態加載、NFC 刷卡等能力,在處理速度、通信速率、存儲空間、多元化接口和安全性等方面進行了提升。

RISC-V 內核超級 SIM 芯片 CC2560A 采用 32 位 RISC-V 安全內核,CPU 主頻達到 120MHz,支持 7816 傳輸接口,通信速率相比現網超級 SIM 提升了 10 倍,算力較現網超級 SIM 翻一番,算法性能平均提升超 2 倍。

CC2560A 的 Flash 存儲資源達到 2.5MB,是現有主流 SIM 芯片容量的 10 倍,現網超級 SIM 芯片容量的 2 倍。CC2560A 可預置應用達 50 個以上。

該芯片還具備多接口和易拓展性,除 7816 接口外,還增加了 SWP、QSPI、SPI、I2C、UART 接口,其中通過 SPI / QSPI 接口擴展片外 Flash 可達到更大擴容能力,可在物聯網領域進行多場景拓展。通過多種接口,CC2560A 可與基帶芯片、存儲芯片、藍牙芯片及生物特征、衛星定位等芯片合封。

在安全性方面,CC2560A 按照國密二級和 EAL5 + 認證標準進行芯片設計,集合了總線加密和校驗技術、算法防 DPA 攻擊技術、敏感信號隱藏技術等百余項安全性設計,支持加密存儲、國際、國密算法,以及 PUF 物理防克隆能力。

基于 CC2560A 的超級 SIM 不僅匯聚數字身份、數字人民幣兩大國家級基礎應用,同時集成公交出行、電子學生證、門禁、數字車鑰匙等多種能力。

中國移動首顆 5G Redcap 蜂窩物聯網通信芯片

此外,中移芯昇發布了中國移動首顆 5G Redcap 蜂窩物聯網通信芯片 CM9610,該芯片專門為低功耗 5G 物聯網設備打造。

據介紹,CM9610 具有以下特性:

5G 全網通。CM9610 符合 3GPP 5G R17 協議標準,兼容 5G NR 和 4G LTE 網絡,支持包括 n1、n3、n28、n41、n79 在內的全球主流 5G 頻段,繼承了 5G eMBB 的 uRLLC、網絡切片、5G LAN 等 5G 關鍵能力。 集成度高。CM9610 SIP 封裝了 LPDDR 內存顆粒,具有高集成度和外圍極簡 BOM 設計。 低功耗。CM9610 采用低功耗架構設計,內置 RISC-V 協處理器,支持多種低功耗模式。 易用易擴展。CM9610 有 USB2.0 接口、以太網接口、8 個獨立 GPIO 口,2 個 USIM 接口,支持外接鍵盤和最大分辨率 WVGA 的 LCD 屏。

肖青表示,5G Redcap 芯片解決方案能夠靈活適應不同的網絡環境和頻段需求,上下行理論峰值速率分別可達 170Mbps(DL)和 120Mbps(UL),工作溫度范圍 -40℃~85℃,適應工業環境的多樣性。

CM9610 同時支持移動 OneCyber 平臺接入,集成多個工業標準接口如 USB 2.0、PCM、UART 等。得益于精簡射頻架構、優化天線數量、降低發射和接收帶寬,可實現更低成本、更小尺寸,可應用于遠程巡檢、視頻監控、車載通信等場景。

以低空經濟為例,芯昇科技正在攜手合作伙伴為低空經濟領域打造基于 CM9610 芯片的無人機、飛行器 5G 蜂窩通信端側解決方案。

基于 RISC-V 架構的 MCU 芯片

CM32M435R 是一款大容量低功耗 + PUF + 物理防側信道攻擊的安全 MCU 芯片。此款芯片采用 40 納米低功耗工藝,基于 32 位 RISC-V 內核。

肖青表示,芯片有三個主要特點:

一是高安全。芯片采用雙核設計,安全子系統由安全內核獨立控制,具備更高安全等級;支持物理防克隆 PUF、TEE 和防側信道攻擊,且支持豐富的加密算法。 二是高性能。芯片主頻高達 120MHz,FLASH 達到 512KB,SRAM 達到 144KB,支持 USB、Ethernet、SDIO、DCMI 等多種接口功能。 三是多功能。芯片支持多種豐富的外設,例如 2 個 ADC,2 個 DAC,4 個軌到軌運算放大器,7 個高速模擬比較器,滿足多種場景使用。

該芯片目前已在科技部“智能可信城市蜂窩物聯網基礎設施技術研究及應用示范項目”中的智能家居、智能表計、食品安全等多個場景中進行了批量示范應用。

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