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Arteris, Inc.宣布其片上網(wǎng)絡(luò)（NoC）IP產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新演進(jìn)，使該產(chǎn)品具有了瓦格化（tiling）功能和擴(kuò)展的網(wǎng)狀拓?fù)渲С郑杉涌煜到y(tǒng)級芯片（SoC）設(shè)計中人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）計算的開發(fā)速度。新功能使設(shè)計團(tuán)隊(duì)能夠?qū)⒂嬎阈阅芴嵘?10 倍以上，同時滿足項(xiàng)目進(jìn)度以及功耗、性能和面積（PPA）目標(biāo)。 片上網(wǎng)絡(luò)瓦格化（tiling）是 SoC 設(shè)計的新興趨勢。這種演進(jìn)式方法使用經(jīng)過驗(yàn)證的、穩(wěn)健的片上網(wǎng)絡(luò) IP 來促進(jìn)擴(kuò)展、縮短設(shè)計時間、加快測試速度并降低設(shè)計風(fēng)險。它允許 SoC 架構(gòu)師通過在芯片上復(fù)制軟瓦格（tile）來創(chuàng)建模塊化、可擴(kuò)展的設(shè)計。每個軟瓦格（tile）代表一個獨(dú)立的功能單元，從而實(shí)現(xiàn)更快的集成、驗(yàn)證和優(yōu)化。 在Arteris的旗艦NoC IP產(chǎn)品FlexNoC和Ncore中，將瓦格化（tiling）技術(shù)與網(wǎng)狀拓?fù)湎嘟Y(jié)合，對于將AI計算日益納入大多數(shù)SoC中具有革命性意義。AI系統(tǒng)的規(guī)模和復(fù)雜性都在不斷增長，但通過增加軟瓦格（tile），可以在不中斷整個 SoC 設(shè)計的情況下實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)展。瓦格化（tiling）和網(wǎng)狀拓?fù)涞慕Y(jié)合為進(jìn)一步縮短輔助處理單元（XPU）子系統(tǒng)設(shè)計時間和整個 SoC 連接執(zhí)行時間提供了一種方法，與手動集成的非瓦格化設(shè)計相比，可以將設(shè)計時間和執(zhí)行時間減少高達(dá) 50%。 NoC 瓦格化（tiling）技術(shù)的首次迭代將網(wǎng)絡(luò)接口單元 (NIU) 組織成模塊化、可重復(fù)的區(qū)塊，提高了 SoC 設(shè)計的可擴(kuò)展性、效率和可靠性。這些SoC設(shè)計帶來了越來越大、越來越先進(jìn)的AI計算，為視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）模型、深度學(xué)習(xí)（DL）、自然語言處理（NLP）（包括大型語言模型（LLM））和生成式AI（GAI）等快速增長的復(fù)雜AI工作負(fù)載提供支持，用于進(jìn)行訓(xùn)練和推理，包括在邊緣進(jìn)行訓(xùn)練和推理。 “得益于Arteris高度可擴(kuò)展和靈活的基于網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)的NoC IP，我們的SoC團(tuán)隊(duì)能夠更高效地實(shí)現(xiàn)對更大AI數(shù)據(jù)量和復(fù)雜算法的支持。與Arteris的密切合作使我們能夠創(chuàng)建一個基于Arm、多模態(tài)、以軟件為中心的邊緣AI平臺，該平臺支持從CNN到多模態(tài)GenAI以及介于兩者之間的所有模型，并具有可擴(kuò)展的每瓦性能。”SiMa.ai硬件工程副總裁Srivi Dhruvanarayan表示，“我們期待部署擴(kuò)展的Arteris NoC瓦格化（tiling）和網(wǎng)狀功能，這將進(jìn)一步增強(qiáng)我們?yōu)檫吘墑?chuàng)建高度可擴(kuò)展的AI芯片平臺的能力。” Arteris總裁兼首席執(zhí)行官K. Charles Janac表示：“Arteris一直在不斷創(chuàng)新，這種由大型網(wǎng)狀拓?fù)渲С值母锩訬oC軟瓦格化（tiling）功能是SoC設(shè)計技術(shù)的一大進(jìn)步。我們的客戶已經(jīng)在構(gòu)建領(lǐng)先的AI SoC，他們將進(jìn)一步獲得能力，以更高的效率加速開發(fā)更大、更復(fù)雜的AI系統(tǒng)，同時保持在他們的項(xiàng)目時間表和 PPA 目標(biāo)范圍內(nèi)。” 通過瓦格化（tiling）和擴(kuò)展的網(wǎng)狀拓?fù)涔δ埽現(xiàn)lexNoC和Ncore NoC IP產(chǎn)品能提供更多AI支持，現(xiàn)已向早期客戶和合作伙伴提供。欲了解更多信息，請?jiān)L問 arteris.ai。 |
