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制造業企業數字化轉型實施指南 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]制造業數字化轉型是運用數字技術對制造業研發生產 全流程和產業鏈供應鏈各環節進行改造升級和價值重塑的 過程，是制造業高質量發展的關鍵路徑。 制造業企業是制 造業數字化轉型的主體，為貫徹落實《制造業數字化轉型 行動方案》，為企業數字化轉型提供指引，系統提升企業轉型水平，促進實體經濟和數字經濟深度融合，加快推進新型工業化，特制定本指南。 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]一、總體要求 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]推動制造業企業數字化轉型是一項系統工程，要以企 業發展實際為出發點、 以解決企業痛點難點問題為目標、以提升全要素生產率為導向、 以場景數字化為切入點，綜合考慮技術成熟度、經濟可行性、商業模式可持續性，精準識別數字化轉型優先領域和重點方向。深化新一代信息 技術融合應用，加快產業模式和企業組織形態變革，提升 企業核心競爭力，促進形成新質生產力。 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]堅持整體謀劃，分步實施。遵循 “ 規劃-實施-評估-優 化”持續改進的管理方法，制定企業數字化轉型規劃， 明 確轉型方向和目標， 由點及面、 由淺及深、 由易及難分步 推進數字化轉型。 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]堅持問題導向， 系統推進。 聚焦需求側共性問題找準 轉型切入點，分行業構建體系化的數字化轉型場景圖譜， [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]明確推進路徑，提升通用工具產品供給能力， 以場景轉型 之 “和”形成企業整體轉型之 “解”。 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]堅持需求導向，分類施策。 立足大中小企業發展實際 和個性化轉型需求， 明確不同類型企業的數字化轉型重點 和策略，形成差異化的轉型實施方案， 引導大中小企業協 同轉型和融通發展。 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]堅持市場主導，政府引導。 充分發揮市場在資源配置 中的決定性作用， 引導數字化要素向制造業企業集聚， 以 規模化應用暢通供需循環。 更好發揮政府引導作用，強化 標準、人才、產融等政策保障，形成轉型推進合力。 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]二、分步組織實施 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]（ 一）制定轉型規劃 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]企業綜合利用兩化融合管理體系、數字化轉型成熟度、 智能制造成熟度、 中小企業數字化水平評測等參考標準開 展評估診斷，系統梳理企業自動化、信息化基礎條件，準 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]確摸清企業數字化發展實際情況，識別轉型痛點需求和應用場景，開展投入產出測算和風險評估， 明確轉型目標和 方向。結合系統工程（MBSE）方法論編制規劃方案，體系 化設計數字化轉型的目標愿景、任務框架、系統架構、技 術路線、標準體系、實施任務、投入預算和保障條件，建立分階段子任務和實施項目清單，為下一步組織實施提供清晰明確的方向內容。 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]（ 二）組織落地實施 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]企業系統加強組織和條件保障，結合條件設置首席信 息官（CIO）、首席數據官（CDO）等崗位，組建專門的數字化轉型隊伍，持續加大數字化投入。 引導全員強化數字化理念，持續提升互聯網思維、大數據思維，推動基于數據的產品創新，優化產品數據服務。按需遴選外部服務商，強化軟件開發商、 自動化集成商、平臺服務商的深度整合， 形成系統實施推進合力。 高標準推進項目實施，深度介入 外包開發過程，強化過程監督、質量管控和知識產權保護， 推動數字化項目與企業業務更好適配融合，充分運用新一 代信息技術提高精益管理能力、提升運營效率，不斷優化 數字化轉型實施效果。 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]（ 三）開展成效評估 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]企業以經營目標改善和業務流程優化為導向，開展轉 型績效評價，聚焦營收增長率、利潤率、研發周期、生產運營效率、庫存周轉率、客戶滿意度等指標，梳理總結轉型目標達成情況，提出優化改進方向。 開展數字化能力評價，聚焦系統易用性、標準符合性、數據質量水平等指標， 梳理總結存在的問題，提出改進措施。 成效評估可采用自 評估或第三方評價等方式，企業參與評估人員應涵蓋企業 管理者、各業務部門責任人以及一線技術工人。 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]（ 四）推進迭代優化 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]企業根據數字化成效評估結果，針對轉型實施中的短 板和不足，迭代解決方案版本，強化安全防護，優化實施 效果。 立足自身戰略定位和業務發展方向，進一步制定下 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]階段數字化轉型目標和任務，統籌推進場景數字化改造和 業務數字化升級，持續強化全流程精益管理水平，實現數 字化轉型的螺旋式提升。 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]三、聚焦場景突破 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]（ 一）強化研發設計云端協同 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]引導企業開展云端研發設計，按需訂閱產品設計、仿 真模擬等軟件服務，提升產品仿真效率， 降低軟件運維成 本。推動企業開展協同研發設計，特別是鼓勵以高端裝備 為代表的制造業企業建設協同設計平臺，強化設計協同， 鼓勵配套零部件企業使用平臺，縮短產品設計周期。鼓勵 企業探索智能研發新應用，開發 “人工智能+ ”研發設計軟 件，構建設計模型、仿真模型等數據集，開展模型訓練， [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]發展創成式設計、實時仿真等創新應用，加速新產品研發。 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]（ 二）推動生產過程智能轉型 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]引導企業開展生產全過程的透明化管理，鼓勵部署基 于工業互聯網平臺的訂單管理、設備管理、質量管理等輕 量化工業 APP，提升生產過程的數字化管控能力。 引導流 程工業企業部署先進控制系統（APC）、實時優化控制系統 （RTO），推廣基于數字孿生的生產決策管控應用，通過貫 通數字主線提升生產工藝、裝備調參、物料平衡等生產作 業的智能化水平。 引導離散工業企業實施基于模型的系統 工程，基于工業互聯網平臺打通設計、排程、加工、檢測 等數據流轉，發展 “人工智能+ ”外觀設計、排程排產、缺 陷檢測等新模式，通過模型傳遞持續提升生產效率和產品 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]質量。鼓勵企業基于實時數據開展節能降耗、減碳環保、 安全生產等領域探索實踐， 以數字化提升企業綠色化、安 全化水平。 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]（ 三）加速運維服務模式創新 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]引導企業在客戶管理、售后服務等領域率先應用生成 式人工智能技術，降低服務成本、提高服務效率。鼓勵企 業開展存量設備管理優化，實時采集分析設備運行數據， 探索推動人工智能在設備運維場景落地，開發實時監測、運行優化、 自動告警和預測性維護等應用，保障設備的高 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]效運行和安全穩定。鼓勵企業挖掘設備和產能潛在價值， 基于工業互聯網平臺共享設備信息和閑置產能，發展融資租賃、供應鏈金融、共享制造等增值服務。創新基于數據的產品服務化、工程服務化和知識服務化等服務模式，推 動企業向產業鏈價值鏈高端躍升。 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]（ 四）促進經營管理流程優化 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]引導集團型企業建設統一的經營管理平臺，開展端到 端的流程重構和組織優化，實現基于平臺的跨層級、跨企 業協同管理。 引導企業基于人工智能、大數據等技術重構 和集成商業智能（BI），通過辦公自動化（ OA） 、企業資 源計劃（ ERP ）、客戶關系管理（ CRM ）等不同業務信息系統，開展經營數據匯聚和經營分析模型應用，實現基于模型的智能決策。鼓勵企業通過數字化手段優化財務管控流程，通過財務系統與業務系統集成，實現業務活動全流程資金及時響應。 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]（ 五）提升供應鏈彈性和韌性 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]引導企業構建基于工業互聯網平臺的多級供應商采購 管理系統，基于模型優化供應資源結構，及時備份關鍵供 應節點，保障供應持續穩定。基于數字化平臺開展訂單全 流程跟蹤，基于數據優化倉儲布局和出入庫管理，基于模 型算法設計優化供應物流網絡，實現訂單精準配送和準時 交付。全維度繪制客戶畫像，開展產品全流程信息追溯， 實時響應客戶產品維保需求，提升售后服務水平和交付質 量。利用大數據建模構建供應鏈風險預測分析和評估診斷 模型，基于模型對供應鏈風險精準識別和應急防控。 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]（ 六）探索跨場景集成優化 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]引導行業龍頭企業繪制重點行業、重點產業鏈數字化 轉型場景圖譜，推動產業鏈環節的模塊化表達， 引導企業 開展跨場景數據、模型流轉應用探索， 帶動上下游工具打 通、數據互連、模型互認，建立功能完備的產品工具體系， 實現跨場景環節的協同優化。 引導企業開展產品全生命周 期管理，構建基于模型的系統工程（MBSE）方法開展產品 模型在需求、設計、分析、驗證等集成管理，提高產品設 計、生產、運維一體化管理水平。鼓勵企業基于數據和模型重塑業務系統、創新商業模式，打通用戶需求和企業產能、研發設計和售后服務之間的數據流，發展大規模定制 化生產、產品全生命周期管理等新模式。 引導企業開展工 業操作系統轉型升級，提升工業操作系統產業鏈供應鏈安 全和韌性水平。 |
