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近日，湖南都市職業(yè)學院路瞰科技研發(fā)團隊宣布，其自主研發(fā)的"基于改進CNN與BIM技術的道路深層病害智能檢測系統(tǒng)"取得重大技術突破。這支由多個專業(yè)在校生組成的年輕團隊，成功攻克傳統(tǒng)道路檢測精度不足、數(shù)據(jù)處理效率低下等行業(yè)痛點。 在算法研發(fā)方面，團隊創(chuàng)新性地融合改進型Alex-Net與CFT Faster R-CNN算法，通過線程并行計算架構，使裂縫識別準確率較傳統(tǒng)方法提升。項目負責人介紹："我們的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡通過多層特征融合機制，能有效提取0.2mm級微裂縫特征，誤判率較市面主流設備降低很多"。 團隊同步開發(fā)的BIM族庫建模系統(tǒng)，依托包含幾十個類典型病害的三維模型數(shù)據(jù)庫。配合病害信息管理平臺，實現(xiàn)檢測數(shù)據(jù)與三維模型毫秒級匹配，使養(yǎng)護方案制定效率大幅度提升。該技術已獲得多項實用新型專利授權。 該技術的成功研發(fā)為道路檢測行業(yè)帶來革新性突破，其應用場景覆蓋城市主干道、高速公路、農村公路等多類型路段。在智慧城市建設中，系統(tǒng)可無縫接入市政養(yǎng)護管理平臺，實現(xiàn)道路健康度動態(tài)評估；在交通基建領域，其三維建模能力可精準指導道路修復施工，降低返工率。目前，技術已適配新能源檢測車、無人機等多種載體，未來將結合北斗高精度定位構建“空天地一體化”監(jiān)測網(wǎng)絡，為“交通強國”戰(zhàn)略提供智能化技術支撐。 |
