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優(yōu)化導(dǎo)航系統(tǒng)中的MEMS IMU數(shù)據(jù)一致性和時序

發(fā)布時間:2025-5-8 18:52    發(fā)布者:eechina
關(guān)鍵詞: MEMS , IMU , 數(shù)據(jù)一致性 , 時序
作者:Mark Looney,ADI公司應(yīng)用工程師

摘要

對于初次嘗試評估慣性檢測解決方案的人來說,現(xiàn)有的計算和I/O資源可能會限制數(shù)據(jù)速率和同步功能,進(jìn)而難以在現(xiàn)場合適地評估傳感器能力。常見的挑戰(zhàn)包括如何以MEMS IMU所需的數(shù)據(jù)速率進(jìn)行時間同步的數(shù)據(jù)采集,從而充分發(fā)揮其性能并進(jìn)行有效的數(shù)字后處理。計算平臺循環(huán)速度可能很慢(低至10 Hz),而且這些平臺往往不支持傳感器數(shù)據(jù)更新產(chǎn)生中斷來及時獲取數(shù)據(jù)。本文介紹了系統(tǒng)開發(fā)人員可以使用哪些技術(shù),來解決控制系統(tǒng)慢速/異步計算循環(huán)與IMU傳感器高性能數(shù)據(jù)采集和處理(>1000 Hz)之間的矛盾。

簡介

PNT專家Dana Goward在近期的一篇社論中指出,如今社會極度依賴GPS提供的位置導(dǎo)航授時服務(wù)(PNT)1。現(xiàn)有GPS/GNSS PNT服務(wù)面臨著一系列復(fù)雜威脅,眾多導(dǎo)航平臺開發(fā)人員必須快速評估新興技術(shù),以便幫助應(yīng)對其當(dāng)前PNT策略的脆弱性。自動駕駛汽車(AV)的制導(dǎo)與導(dǎo)航控制(GNC)系統(tǒng)就屬于這類技術(shù),它必須能夠識別與PNT服務(wù)丟失或受損相關(guān)的一系列復(fù)雜威脅。

事實(shí)上,許多AV開發(fā)商和運(yùn)營商都面臨著多重挑戰(zhàn),因此不得不開始考慮為其平臺添加慣性傳感器。對于初次使用微機(jī)電系統(tǒng)(MEMS)慣性測量單元(IMU)的企業(yè)來說,要以充分發(fā)揮其性能的采樣速率來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的同步性可能是一項重大挑戰(zhàn)。即使在早期原型設(shè)計和初步現(xiàn)場試驗(yàn)中,采樣速率和數(shù)據(jù)是否同步也會對最終系統(tǒng)性能產(chǎn)生影響,在系統(tǒng)開發(fā)人員需依靠初步結(jié)果來評估開發(fā)過程中的長期需求時,相關(guān)影響更加顯著。因此,識別和優(yōu)化MEMS IMU的關(guān)鍵工作特性是首要步驟。

MEMS IMU

MEMS IMU通常包含三軸線性加速度計和三軸陀螺儀,用于測量物體在三個正交軸上的線性加速度和角速率。圖1說明了其慣性參考系以及每個傳感器的極性和軸線定義。


圖1.ADIS16576慣性參考系

自動駕駛地面車輛(AGV)用例

圖2為AGV主處理循環(huán)的簡化流程圖,該AGV利用視頻、車輪里程計和GPS實(shí)現(xiàn)慣性導(dǎo)航和跟蹤。虛線部分說明了如何在這個循環(huán)中添加一個讀取操作,以讀取ADIS16576 MEMS IMU的六個慣性傳感器的數(shù)據(jù)。


圖2.AGV處理的簡化流程圖

舉例來說,主循環(huán)以50 Hz的主循環(huán)速率從視頻和車輪里程表獲取數(shù)據(jù),同時以10 Hz的速率更新GPS/PNT數(shù)據(jù)。該AGV的第一代產(chǎn)品用于在空軍基地的建筑物之間提供基本的補(bǔ)給運(yùn)送服務(wù)。對于下一代產(chǎn)品,AGV操作員必須評估使用更多的傳感器,以應(yīng)對部分GPS中斷情況(例如只有兩顆GPS衛(wèi)星可用)。此外,產(chǎn)品需要升級到GNC,以保障其在復(fù)雜越野環(huán)境中的速度能提高一倍。ADIS16576 MEMS IMU是供評估的優(yōu)選產(chǎn)品。

MEMS IMU為了實(shí)現(xiàn)更優(yōu)性能和運(yùn)行狀態(tài),需要一定的采樣速率,而目前循環(huán)更新速率與該采樣速率的差異高達(dá)80倍,如何彌合此差距是首要挑戰(zhàn)。提高GNC系統(tǒng)處理循環(huán)的速度需要進(jìn)行重大改動,這對于第一批原型和初步現(xiàn)場試驗(yàn)來說可能不切實(shí)際。如何才能確保在初步現(xiàn)場試驗(yàn)中,更有效地評估MEMS IMU在這一特定用例中的價值?答案在于優(yōu)化“數(shù)據(jù)縮減”、“時間一致性”、“同步2”和“緩沖”這幾個工作特性之間的合理搭配:

數(shù)據(jù)縮減

要降低數(shù)據(jù)速率,一種簡單方法是以較低速率獲取數(shù)據(jù)。然而,這種方法可能會造成信號欠采樣,從而引入誤差。在進(jìn)行高動態(tài)運(yùn)動或處于復(fù)雜環(huán)境中時,由于AGV平臺主要依賴MEMS IMU傳感器獲取信息來提供反饋,因此更容易出現(xiàn)誤差。MEMS IMU核心傳感器(加速度計、陀螺儀)和信號鏈的帶寬,通常比大多數(shù)其他AGV檢測平臺要寬。因此,任何旨在降低慣性信號數(shù)據(jù)速率的策略,都需要考慮降低帶寬。

在MEMS IMU的信號鏈中應(yīng)用數(shù)字濾波,可以迅速解決這個問題。例如,將ADIS16576適配到圖2中的系統(tǒng)時,將其Bartlett FIR濾波器設(shè)置為每級64抽頭會使截止頻率降至約20 Hz。將其抽取濾波器設(shè)置為每次數(shù)據(jù)更新平均需要80個連續(xù)樣本時,其輸出數(shù)據(jù)速率(ODR)會降至50 Hz。運(yùn)用這些濾波器時,應(yīng)確保數(shù)據(jù)寬度能夠支持相應(yīng)的位增長。在這個特定例子中,系統(tǒng)處理器需要為每個慣性傳感器獲取兩個16位寄存器(總共32位)的數(shù)據(jù)。為了滿足32位慣性傳感器數(shù)據(jù)的要求,當(dāng)使用突發(fā)讀取命令、串行時鐘頻率為8 MHz且通信開銷為4 μs時,通信序列時間將從24 μs增加到40 μs。

時間一致性

優(yōu)化數(shù)據(jù)速率和相關(guān)帶寬之后,下一個優(yōu)化重點(diǎn)在于確保IMU數(shù)據(jù)采樣與系統(tǒng)時鐘參考的時間一致性。為了便于說明,我們將視頻同步頻率(50 Hz)定義為系統(tǒng)參考。以出廠默認(rèn)配置運(yùn)行時,ADIS16576使用內(nèi)部時鐘參考,這不可避免地會與視頻同步頻率存在一定程度的不匹配。當(dāng)IMU的ODR低于視頻同步頻率時,偶爾會讀取到過時的數(shù)據(jù)。當(dāng)IMU的ODR高于視頻同步頻率時,會丟失或錯過一些樣本。這種情況發(fā)生的頻率取決于各時鐘之間不匹配的程度。另一個局限性則是IMU數(shù)據(jù)的延遲,其延遲變化時間可達(dá)一個采樣周期(20 ms = 1/50 Hz)。

有兩種方法可以增強(qiáng)時間一致性。第一種方法是利用IMU的數(shù)據(jù)就緒信號觸發(fā)IMU數(shù)據(jù)采集。圖3為在兩種不同操作后檢查IMU數(shù)據(jù)的流程圖。這種方法能夠解決數(shù)據(jù)樣本缺失的問題,確保以50 Hz的主循環(huán)速率來獲取時間一致的IMU數(shù)據(jù)流。此概念還可以擴(kuò)展到在GNC處理與視頻讀取的間隙,檢查IMU中是否有新數(shù)據(jù)。


圖3.使用IMU中斷的簡化AGV處理流程圖

同步

確保時間一致性和精確延遲的另一種方法利用了MEMS IMU的外部同步特性。ADIS16576提供了兩個主要選項:直接式和比例式。對于圖2中的流程圖而言,比例同步模式較為合適。系統(tǒng)時鐘以50 Hz運(yùn)行,而此器件在4000 Hz時性能最佳,因此將時鐘比例設(shè)置為80倍。與片上濾波器結(jié)合使用時,結(jié)果仍為20 Hz帶寬和ODR,但相對于系統(tǒng)時鐘參考(視頻同步頻率),延遲是固定的。

數(shù)據(jù)緩沖

如果非常需要最快采樣速率允許,但只能使用僅提供同步數(shù)據(jù)通信服務(wù)的平臺進(jìn)行初步現(xiàn)場試驗(yàn),數(shù)據(jù)緩沖技術(shù)很有幫助。為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)緩沖,系統(tǒng)架構(gòu)師可以在選擇IMU時明確要求其具備數(shù)據(jù)緩沖功能,或?qū)MU與共置的嵌入式處理器搭配使用。

同樣,對于圖2中的示例,當(dāng)禁用ADIS16576中的所有板載濾波時,板載FIFO將在主循環(huán)的一個周期內(nèi)收集80個樣本。此配置下無需在IMU的信號鏈中使用濾波,因此系統(tǒng)可以使用16位數(shù)據(jù)格式來優(yōu)化通信時間。因此,當(dāng)8 MHz的串行時鐘且各16位通信段之間的停轉(zhuǎn)時間為6 μs時,AGV處理器能夠在不到4 ms的時間內(nèi)獲取所有六種慣性樣本的全部80個樣本。

結(jié)論
為了充分利用MEMS IMU的性能,系統(tǒng)架構(gòu)可能需要進(jìn)行重大調(diào)整。在投入大量資源推進(jìn)此類升級之前,優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)字特性可以幫助AGV開發(fā)人員評估其應(yīng)用場景,并最終針對其看重的目標(biāo),制定切實(shí)可行的計劃。對于AV開發(fā)者而言,快速構(gòu)建與MEMS IMU響應(yīng)時間同步或相關(guān)的系統(tǒng)或模式是重要一步,將有助于他們應(yīng)對不斷擴(kuò)大的任務(wù)范圍,同時應(yīng)對現(xiàn)有PNT服務(wù)日益增長的威脅。

參考文獻(xiàn)
1 Dana Goward。“US Dangerously Behind, PNT Leadership Needed”。GPS World,2024年7月。
2 Mark Looney。“Synchronizing MEMS IMUs with GPS in Autonomous Vehicles”。Inside GNSS,2024年5月。

作者簡介
Mark Looney是ADI公司應(yīng)用工程師。自1998年加入ADI公司以來,他在傳感器信號處理、高速模數(shù)轉(zhuǎn)換器和DC-DC電源轉(zhuǎn)換領(lǐng)域積累了豐富的工作經(jīng)驗(yàn)。他擁有內(nèi)華達(dá)州大學(xué)雷諾分校電氣工程專業(yè)學(xué)士學(xué)位(1994年)和碩士學(xué)位(1995年),曾發(fā)表過數(shù)篇文章。加入ADI公司之前,他曾協(xié)助創(chuàng)立汽車電子和交通解決方案公司IMATS,還擔(dān)任過Interpoint公司的設(shè)計工程師。





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