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機器人技術文章列表

當今汽車制造業中的機器人技術

當今汽車制造業中的機器人技術

來源:Digi-Key 作者:Jody Muelaner, Lisa Eitel 工業機器人對現代制造業至關重要——既能執行大量的功能,又能與其他形式的自動化協調任務。事實上,價值 1 萬億美元的汽車行業是第一個有 ...
2023年04月04日 11:20   |  
汽車制造業   機器人  
機器視覺現在如何推動自動化的發展

機器視覺現在如何推動自動化的發展

來源:Digi-Key 作者:Jody Muelaner 機器視覺是一系列技術的融合,可使工業或其他的自動化設備從圖像中獲得對當時環境的高級理解。如果沒有機器視覺軟件,具有不同色彩值和色調強度的數字 ...
2023年03月30日 10:26   |  
機器視覺   自動化  
上萬顆英偉達芯片 + 微軟數億美元投資,帶你揭秘 ChatGPT 背后的超級計算機

上萬顆英偉達芯片 + 微軟數億美元投資,帶你揭秘 ChatGPT 背后的超級計算機

來源:鳳凰網科技 人工智能聊天機器人 ChatGPT 一經推出便火爆全球,但外界可能不知道,ChatGPT 之所以能夠如此智能,背后依托的是微軟公司為它打造的一臺昂貴的超級計算機。 微軟超級 ...
2023年03月14日 10:08   |  
英偉達芯片   ChatGPT   超級計算機  
一文讀懂:工業機器人中的關鍵傳感技術

一文讀懂:工業機器人中的關鍵傳感技術

來源:貿澤電子 作者:Doctor M 工業機器人是一種能自動執行任務的機械裝置,它可以響應人類指令,運行預先編制的應用程序。那些大型和重型機器人,常常被放置在工業廠房內的固定位置,工人 ...
2023年02月14日 11:02   |  
工業機器人   傳感  
有關機器視覺的四個真相,你知道幾個?

有關機器視覺的四個真相,你知道幾個?

來源:貿澤電子 作者:Doctor M 在人們從自然界獲取的各種信息中,視覺獲取量最高,約占總信息量的80%。隨著信息技術的發展,人類的視覺功能逐步被賦予計算機、機器人或其他智能機器。目前 ...
2023年02月14日 10:05   |  
機器視覺  

云技術如何助力提升機器人和員工之間的協作

斑馬技術大中華區技術總監 程寧 近年來,國內機器人產業規模增長快速。據此前工信部在“大力發展高端裝備制造業”主題新聞發布會上所發布的數據顯示,2021年機器人全行業營業收入超過1300億 ...
2023年01月30日 18:06   |  
機器人   斑馬技術  
協作機器人會成為您的新同事嗎?

協作機器人會成為您的新同事嗎?

作者: 如果機器人能夠在工廠中承擔所有繁重和危險的任務,使工作更安全、更高效,那會怎樣?想象一下,即使員工必須遠程工作,智能機器人仍然能保持生產線的正常運轉。或者,協作式機器人( ...
2023年01月16日 18:57   |  
協作機器人  
保持冷靜,與機器人共同前行

保持冷靜,與機器人共同前行

作者:ADI互連運動和機器人戰略營銷經理Nicola O’Byrne 看一看我們周圍,機器人無處不在。特別是目前面對全球新冠流行和保持社交距離的這些日子。有些機器人在雜貨店幫助擦拭灑出來的東西, ...
2023年01月16日 18:48   |  
機器人  
基于傳感器的機器學習:在協作機器人中實施預測性維護的更簡單方法

基于傳感器的機器學習:在協作機器人中實施預測性維護的更簡單方法

來源:富昌電子 作者:Martin Schiel,EMEA 垂直細分市場經理(嵌入式計算) 物聯網、增強現實 (AR) 和云計算等技術成熟的結果之一是智能工廠的興起。智能工廠中越來越熟悉的景象是協作機器 ...
2022年12月22日 10:30   |  
傳感器   機器學習   協作機器人  
超人之眼:新款顏色和光譜傳感器如何看到人們看不見的東西

超人之眼:新款顏色和光譜傳感器如何看到人們看不見的東西

來源:富昌電子 作者:Davide Osto,EMEA 垂直細分市場經理(傳感器) 在某些電子領域,技術可以模擬某些人類操作,而無需匹配人類豐富的能力。例如,人工智能 (AI) 具有執行有限類型思維 ...
2022年12月22日 10:24   |  
光譜傳感器  
以全新視角看待機器視覺

以全新視角看待機器視覺

隨著深度學習和人工智能的發展,如今的機器視覺系統更為高效、可及 斑馬技術大中華區技術總監 程寧 一年一度的“雙十一”購物節已于上月落下帷幕。據招商證券數據顯示,今年“雙十一”全 ...
2022年12月18日 14:16   |  
機器視覺  
永不止步 -  移動機器人制造商應對通信和安全挑戰

永不止步 - 移動機器人制造商應對通信和安全挑戰

移動機器人無處不在,從倉庫到醫院,甚至在街道上。不難理解為何它們如此受歡迎。它們比真正的工人更便宜、更安全、更容易找到,而且效率更高。它們很容易擴展或與其他機器組合。由于移動機 ...
2022年12月15日 20:41   |  
移動機器人  

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