AI暫不能進入醫(yī)院成為輔助診斷設備

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在近日舉行的一場“人機大戰(zhàn)”中，上海交通大學、浙江大學聯合科研團隊研發(fā)的醫(yī)學影像人工智能分析系統“阿爾法醫(yī)生”，與一家三甲醫(yī)院的影像科醫(yī)生比拼核磁共振影像的直腸癌識別準確率和速度。結果，“阿爾法醫(yī)生”在準確率上略勝一籌，在速度上則遠超醫(yī)生。這種人工智能系統能否進入醫(yī)院，成為輔助診斷設備？科研人員卻給出否定答案。這是為何？

    上海交大機械與動力工程學院機器人研究所博士閆維新介紹，他與浙大轉化醫(yī)學研究院教授牛田野、原騰訊數據平臺部技術總監(jiān)廖煥華合作，利用“區(qū)域卷積神經網絡”建立機器學習模型。據羿戓設計所了解，浙大醫(yī)學院附屬邵逸夫醫(yī)院、上海交大醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院為他們提供了上萬張直腸癌核磁共振影像圖，這些圖片都由醫(yī)生勾畫出腫瘤區(qū)域。科研團隊將影像數據“喂”給學習模型后，經過十余萬次迭代，“阿爾法醫(yī)生”擁有了準確識別直腸癌的能力，而且能根據影像進行三維重建，為醫(yī)生提供腫瘤三維模型。

    在近日舉行的中國醫(yī)學裝備協會年會上，“阿爾法醫(yī)生”僅耗時23秒，就完成300張核磁共振影像圖的直腸癌病灶勾畫，經與病理切片比對，準確率達95.22%。與它競賽的一家三甲醫(yī)院3名影像科醫(yī)生，在5分鐘內完成149張影像圖勾畫，準確率為93%。

    交大、浙大團隊還在與交大醫(yī)學院附屬第九人民醫(yī)院合作，讓“阿爾法醫(yī)生”根據數碼影像，識別診斷血管瘤等6種皮膚疾病，準確率高達99%以上。

    然而，科研團隊與醫(yī)生交流后，卻得知一個尷尬的現實：根據現行規(guī)定，“阿爾法醫(yī)生”無法進入醫(yī)院。原因有兩個：

一是基于人工智能技術的醫(yī)學影像分析系統不在我國醫(yī)療器械名錄內，所以“阿爾法醫(yī)生”很可能無法獲得醫(yī)療器械注冊證，也就不能上市銷售；

二是即便可以銷售，由于“人工智能讀片費”不在診療收費項目名錄內，許多醫(yī)院沒有動力購買使用這種“機器人醫(yī)生”。

如何推動各級醫(yī)院使用優(yōu)質的“機器人醫(yī)生”，以提高臨床診斷治療的準確率和效率，還需各方努力破題。