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英特爾與西門子醫(yī)療(Siemens Healthineers)* 正在合作開發(fā)一種突破性的基于人工智能的的心臟MRI(磁共振成像)分割和分析模型，有望提供實時的心血管疾病診斷。英特爾和西門子醫(yī)療使用了第二代英特爾至強可擴展處理器進行人工智能推理，為技術(shù)專家、心臟病專家和放射科醫(yī)生提供實時磁共振成像(MRI)推理結(jié)果。 英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部生命科學與健康部門總經(jīng)理David Ryan表示：“西門子醫(yī)療和英特爾有一個共同目標——利用人工智能技術(shù)，進一步改善醫(yī)療水平。通過在邊緣部署集成了英特爾深度學習加速技術(shù)和英特爾Distribution of OpenVINO工具包的第二代英特爾至強可擴展處理器，數(shù)據(jù)在采集后將被即刻用于分析，從而實現(xiàn)實時的心臟MRI應用。” 在美國，心血管疾病導致了三分之一的死亡率——每分鐘34例，每年高達1800萬例。心臟MRI已經(jīng)成為評估心臟功能、心室容積和心肌組織的黃金標準。 心臟病專家通常使用手動或半自動工具從心臟核磁共振成像(CMR)中提取定量測量值，但這一步驟非常耗時且容易出錯，并且在解讀圖像時容易受到主觀性的影響。 西門子醫(yī)療高級副總裁Dorin Comaniciu 表示：“基于英特爾至強可擴展處理器，我們現(xiàn)在能夠開發(fā)多個實時且用途關(guān)鍵的醫(yī)學成像用例，例如心臟MRI等，并且無需額外增加成本和復雜的硬件加速器。” 使用人工智能的心臟模型將為心臟病專家節(jié)省更多時間，使他們無需手動進行心室、心肌和心血池的圖像分割。當掃描儀生成圖像切片后，即刻在邊緣進行基于人工智能技術(shù)的圖像分割，使部署在邊緣的計算系統(tǒng)能實時捕捉到產(chǎn)生的數(shù)據(jù) ——這為人工智能推理帶來了低延遲和高吞吐速度等優(yōu)勢，讓醫(yī)療機構(gòu)能夠每天安全地為更多患者進行診斷服務(wù)。 生命科學與健康行業(yè)正在進行醫(yī)療數(shù)字化變革，通過利用人工智能，加快臨床工作流程，提高準確性和診斷水平，在降低醫(yī)院成本的同時，為醫(yī)學研究提供更大的支持。人工智能可以快速提供解剖系統(tǒng)的可視化，并識別異常狀況，這有助于臨床醫(yī)生進一步專注于患者護理。 當下，西門子醫(yī)療部署的大多數(shù)系統(tǒng)均采用了英特爾處理器，這使西門子醫(yī)療能夠利用已有的基于CPU的基礎(chǔ)架構(gòu)來運行人工智能推理工作負載。西門子醫(yī)療和英特爾使用英特爾Distribution of OpenVINO工具包來優(yōu)化、量化和執(zhí)行模型。最終演示結(jié)果顯示，速度實現(xiàn)了5倍以上的提升，且精度幾乎毫無損耗。 英特爾深度學習加速技術(shù)是一套新的嵌入式處理器技術(shù)，能夠加快深度學習用例的實現(xiàn)。它在英特爾AVX-512指令集中擴展了新的矢量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指令(VNNI)， 該指令內(nèi)置于第二代英特爾至強可擴展處理器中。過去，例如卷積這樣的任務(wù)通常需要三條指令，現(xiàn)在只需一條指令就可以完成。該技術(shù)可以被應用于的目標工作負載包括圖像識別、圖像分割、語音識別、語言翻譯和對象檢測等。 |
