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作者：安富利中國區高級應用工程經理丁國驕 根據工信部近期發布的數據顯示，我國目前開通5G基站69萬個，連接用戶數超過1.6億，5G商用已邁出堅實步伐。除了在AR、VR等消費級市場的創新應用，5G技術在企業級市場的應用前景將更為廣闊。5G的海量連接以及高可靠性和低延時，結合AI和邊緣計算，必將給各行各業帶來顛覆式創新，打開一扇通往多維創新世界的大門。 車路協同，加速車聯網落地 5G加速了車聯網時代的到來。首先，車輛通過智能感知以及與云端交通信息的交互，實現自動駕駛；第二，車輛與車輛之間通過互聯與信息交互，實現安全駕駛。最后，要實現城市整體交通的順暢和安全，就必須實現車路協同發展。這一點尤為關鍵，近期國家首批、長三角唯一5G車路協同項目落地蘇州。該項目將在蘇州建成全國首批城市級的5G車聯網應用，改造5G智能網聯道路224.75公里，支持百萬級設備或千萬級數據并發，實現20萬以上接入用戶及150個應用場景，其中就包括路側5G超視距感知、紅綠燈信息推送、路口行人防碰撞三項5G+車路協同應用場景。 實現車路協同，必不可少的是布設在道路側的智能設備，我們稱之為路側單元（RSU）。通過智能感知傳感器，路側單元對道路及路口的車輛、行人以及環境數據進行實時采集，在邊緣端計算與分析，通過V2X協同5G網絡向車輛發布即時交通信息、交通狀況預測。同時向云端發送信息，交通管控云平臺就可以優化道路交通管控，實現交叉路口紅綠燈的自適應控制。另外，得益于5G的超低時延、高可靠性以及高精度定位技術，路側單元可以實時監控車輛的安全駕駛，對車輛發出各種預警，這在城市交叉路口、快速路和城際高速道路的安全尤為重要。 
在路側單元應用中，安富利提供從智能感知到邊緣計算，從有線到無線與云端連接的多種解決方案。在智能感知部分，安富利整合基于安森美圖像傳感器、恩智浦毫米波雷達、艾邁斯激光雷達等先進的感知技術，以及泰科等廠家提供的溫濕度、氣壓、風速等環境傳感器接入，再通過賽靈思、恩智浦的邊緣計算平臺，對采集的數據進行基于AI的計算。就可以即時為道路上的人、車保駕護航，并與交通管理云平臺進行信息交互，從而實現全路網的信息協同。 工業移動機器人，賦能智能制造 隨著制造業不斷向自動化、智能化轉型升級，國內涌現了越來越多的“黑燈工廠”，這也是5G賦能工業物聯網的重大應用之一。比如，生產小米手機的智能無人工廠，所有工作均由機器人完成，從生產管理、機械加工到包裝儲運實現了全程自動化、無人黑燈生產。在無人化工廠的車間里，由工業移動機器人—— 自動導引車（AGV）完成搬運和上下料等工作。它可以按照設置好的導引路徑來行駛，按照路線往返于材料存放地和目的地之間，自動進行物料運輸。機器人手臂可以完成上下料以及各種精細操作，同時質量檢測也由機器視覺系統來完成，整個過程無需人工參與。 工業物聯網采用時間敏感性網絡，要求控制的精準同步，所以對于制造業而言，5G除了帶來無線連接的便利性，同時也提供了適合工業物聯網要求的低延時和超可靠性服務。安富利提供的AGV解決方案，就融合了機器視覺、ToF避障等多種傳感器及路徑規劃算法，通過5G網絡連接，利用云端高性能計算機AI 算法，可以輕松實現實時路徑規劃和運動控制，以及多臺設備無縫合作。另外，還可以根據業務需求，實時調整作業流程，實現柔性生產。
安富利設計的自動導引車（AGV） 眾所周知，5G網絡可以提供海量連接，也就是萬物互聯，那么由此產生的另一個問題就是安全性。無論是消費級，還是企業級市場，確保網絡安全都是最基本的要求。在這一領域，安富利基于恩智浦平臺，開發了人臉識別算法，滿足工業、家居、支付等應用領域的安全訪問需求。同時針對物聯網內的節點和設備，安富利與英飛凌合作提供的安全加密芯片及可信密碼模塊，可以實現身份認證、數據通信加密、軟件升級保護、物理隔離等不同級別的安全保護。在安全可靠的前提下，不斷加速各類5G創新應用的落地進程。 |
