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來源：IT之家 《自然》期刊雜志近期刊登了IBM研究實(shí)驗(yàn)室的最新研究成果：一種能效為傳統(tǒng)數(shù)字計(jì)算機(jī)芯片14倍的AI模擬芯片。 據(jù)稱，該芯片在語音識(shí)別上的效率超過了通用處理器，有望突破當(dāng)前AI開發(fā)因?yàn)樗懔π阅懿蛔恪⑿什桓叨鴮?dǎo)致的瓶頸。 該文章摘要中表示，當(dāng)前擁有數(shù)十億個(gè)參數(shù)的AI模型可在一系列任務(wù)中實(shí)現(xiàn)較高精度，但也凸顯出傳統(tǒng)通用處理器（包含圖形處理器、中央處理器等）效能低下的問題。為此，研究團(tuán)隊(duì)提出“模擬存儲(chǔ)計(jì)算”的方案，通過在自身的存儲(chǔ)器上并行執(zhí)行矩陣-向量乘法，提供更強(qiáng)的能效。 研究團(tuán)隊(duì)還開發(fā)了一個(gè)14nm模擬芯片，其34個(gè)模塊中含有3500萬個(gè)相變化存儲(chǔ)單元。測(cè)試環(huán)節(jié)中，研究團(tuán)隊(duì)使用谷歌語音命令和Librispeech語音識(shí)別來測(cè)試該芯片語言處理能力的效率，在利用谷歌語音測(cè)試后發(fā)現(xiàn)，該芯片的性能、準(zhǔn)確度“與當(dāng)前的數(shù)字技術(shù)相當(dāng)”；而在規(guī)模更大的Librispeech上，該芯片可達(dá)到12.4萬億次/秒/瓦運(yùn)算性能，最高相當(dāng)于傳統(tǒng)通用處理器的14倍性能。 |
