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是德科技N1093DCA-M采樣示波器基于AI時代光通信測試

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發表于 2025-4-7 18:37:20 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
在人工智能(AI)和數據中心網絡邁向1.6Tbps時代的浪潮中,是德科技(Keysight)最新發布的N1093DCA-M采樣示波器如同一把精密的手術刀,為高速光通信測試領域帶來了革命性的突破。這款儀器不僅以超低噪聲、超高帶寬和集成化設計重新定義了測試基準,更通過軟硬件協同優化,為下一代AI集群和數據中心的光互連研發與制造提供了前所未有的效率與精度。
一、技術突破:解鎖1.6Tbps時代的測試極限
1.極致靈敏度與超低抖動
N1093DCA-M采樣示波器的光通道噪聲低至15μW,固有時間抖動僅為90fs,這一指標在同類產品中堪稱“天花板”。在240Gbps/通道的超高數據速率下,示波器仍能清晰捕捉微弱信號細節,為工程師提供高達6dB的信噪比(SNR)裕度。這種精度對于驗證1.6T收發器的信號完整性至關重要——即使在最嚴苛的誤碼率(BER)測試場景中,儀器本身的噪聲與抖動對測量結果的影響可忽略不計。
2.全速率時鐘恢復能力
傳統高速光信號測試需要額外配置子速率時鐘恢復設備,這不僅增加了系統復雜度,還可能引入額外的信號損耗。N1093DCA-M通過集成高達120GBd的時鐘恢復模塊,實現了對全速率信號的直接捕獲與分析。這一創新不僅簡化了測試鏈路,更確保了測量結果的真實性和一致性,符合IEEEOIF等國際標準對時鐘恢復精度的要求。
3.帶寬與動態范圍的黃金平衡
示波器提供30GHz(光通道)和50GHz(電通道)的平坦帶寬,配合-70dBm至+10dBm的寬動態范圍,能夠覆蓋從長距傳輸到短距互連的各類應用場景。這種設計避免了因帶寬不足導致的信號失真或動態范圍受限引發的測量盲區,為工程師提供了“全視角”的信號觀測能力。
二、效率革命:從實驗室到產線的全面優化
1.FlexOTO軟件:自動化測試的“智能大腦”
通過FlexOTO光測試優化軟件,N1093DCA-M實現了與是德科技FlexDCA測量平臺的深度整合。該軟件內置了針對1.6T收發器的自動化測試腳本,支持一鍵完成眼圖分析、消光比(ER)、光調制幅度(OMA)等30余項關鍵參數的測量。測試時間從傳統的數小時縮短至分鐘級,在產線測試中可將吞吐量提升3倍以上。
2.緊湊設計:空間與成本的“雙贏”
在數據中心機柜空間寸土寸金的環境下,N1093DCA-M的緊湊型設計(僅2U高度)顯得尤為關鍵。儀器采用模塊化架構,單臺設備即可集成光通道、電通道及時鐘恢復模塊,無需額外購置昂貴的輔助設備。這種“一站式”解決方案不僅節省了機架空間,更降低了系統搭建與維護的綜合成本。
3.遠程控制與互聯能力
示波器支持基于Python的自動化接口和IVI-COM驅動程序,可無縫接入企業現有的測試自動化系統。通過10GBase-T以太網接口,用戶可在遠程服務器上對儀器進行實時控制與數據抓取,實現跨地域的協同測試與大數據分析。
三、應用場景:從AI集群到光模塊制造的全覆蓋
1.AI數據中心光互連驗證
在訓練包含數千個GPU的AI集群時,1.6T光模塊需要承受持續的高負載數據傳輸。N1093DCA-M的超低抖動和寬動態范圍使其成為驗證這類系統信號完整性的理想工具,可精準識別因溫度變化、電磁干擾等環境因素導致的信號劣化,確保AI推理與訓練的穩定性。
2.光模塊生產測試
在光模塊制造過程中,N1093DCA-M的FlexOTO軟件可自動執行PAM4/NRZ信號的模板測試、接收機靈敏度測試等關鍵流程。儀器的高吞吐量(高達250kHz采樣率)配合并行測試功能,使單臺設備即可滿足中小批量產線的產能需求,顯著降低測試設備的TCO(總擁有成本)。
3.前沿光通信研究
對于400G/800G相干光通信、硅光技術等前沿研究領域,N1093DCA-M的高帶寬和超低噪聲為工程師探索新材料、新調制格式提供了“干凈”的測試環境。例如,在驗證112GbaudPAM4信號時,示波器仍能保持小于100fs的抖動,為學術研究與原型驗證提供了可靠保障。
四、市場競爭力分析
在同類產品中,泰克DPO70000SX和安捷倫86100D雖然具備較高的帶寬,但N1093DCA-M在光通道靈敏度、集成化時鐘恢復和自動化測試效率上實現了全面超越。更重要的是,是德科技通過DCA-M構建了涵蓋光發射機、光接收機、誤碼儀在內的1.6T端到端測試解決方案,這種生態系統優勢為用戶提供了從研發到量產的一站式支持。
作為是德科技1.6T測試解決方案的核心組件,N1093DCA-M采樣示波器不僅解決了高速光通信測試中的“不可能三角”(高帶寬、低噪聲、高效率),更通過軟硬件的深度協同,為AI數據中心和光模塊制造行業帶來了生產力躍升。這款儀器不僅是工程驗證的工具,更是推動光通信技術迭代的催化劑——在它的助力下,1.6T光互連的部署成本將大幅降低,而新一代AI應用的算力瓶頸也將被進一步打破。

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