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美國加州理工學院的科學家們開發了一種革命性的機器學習驅動的方法，可以使用先進的納米級設備精確測量單個粒子和分子。這一突破可能會推動各種粒子和分子質量測量設備的發展，這對于識別蛋白質至關重要。它還具有繪制完整蛋白質組的潛力，即生物體內所有蛋白質的集合。 蛋白質對生命至關重要，驅動著幾乎所有的生物過程。了解哪些蛋白質在何處產生及其數量，可以揭示生物體健康的重要信息，為疾病診斷提供線索，并提出新的治療方法。然而，現有的方法尚無法完全表征蛋白質組。 描述這項名為“指紋納米機電（fingerprint nanoelectromechanical）”質譜分析新技術的論文最近發表在《自然通訊》（Nature Communications）期刊上。論文作者稱：“我們現在談論的是單分子水平的質譜分析。如果我們擁有一種具有足夠高通量的單分子技術，就能夠在合理的時間內測量數百萬種蛋白質，從而真正了解包括人類在內的生物體的完整蛋白質組。” 研究人員指出，新的指紋納米機電技術“正朝著一種被稱為原生單分子質譜法的替代方法發展，通過這種方法，可以逐一觀察大型蛋白質和蛋白質復合物，而無需將它們切碎。” 《賽特科技日報》網站（https://scitechdaily.com） |
