全球電子設計自動化（EDA）與系統設計企業Cadence Design Systems昨日在其2025年度峰會上正式推出革命性產品Millennium M2000超級計算機。該設備深度集成NVIDIA最新Blackwell架構GPU，專為AI驅動的復雜工程模擬場景設計，運算速度較傳統CPU系統提升最高80倍，單位能耗降低20倍，為半導體設計、自動駕駛仿真及藥物研發等領域提供突破性算力支持。
核心突破：Blackwell芯片與Cadence求解器的協同進化 Millennium M2000的核心競爭力源于三大技術融合： Blackwell GPU集群：每臺設備搭載NVIDIA HGX B200系統與RTX Pro 6000 Blackwell服務器版GPU，總計約32塊芯片，支持CUDA-X加速庫與FP8/FP4混合精度計算，可提供高達1.2 ExaFLOPS的AI算力，滿足百億參數級大模型訓練需求。 可擴展求解器：Cadence專為異構計算優化的物理場求解器（如Clarity 3D Solver、Voltus IC Power Integrity Solution）與Blackwell GPU深度協同，實現電磁、熱力、應力等多物理場并行仿真。例如，芯片級電源完整性分析任務從傳統CPU集群的2周縮短至24小時。 跨領域架構優化：通過硬件-軟件協同設計，M2000支持從半導體3D-IC設計到自動駕駛虛擬風洞仿真的全棧任務。NVIDIA創始人黃仁勛現場宣布英偉達已采購10臺M2000，用于下一代AI數據中心芯片的設計驗證。 應用場景：從芯片到生命的AI革命 M2000的跨領域能力使其成為多行業智能化轉型的核心引擎： 半導體設計：聯發科利用單臺設備完成7nm芯片的全流程設計驗證，功耗優化迭代周期從3個月壓縮至5天；Cadence與Intel代工廠合作驗證的EMIB封裝流程，使多芯粒架構設計效率提升40%。 自動駕駛：為波音公司分析777客機部件湍流時，M2000將8天的仿真周期縮短至24小時，助力無人機與自動駕駛系統的虛擬風洞測試效率指數級提升。 生命科學：輝瑞通過云端Orion分子設計平臺，將藥物候選化合物篩選周期從6個月壓縮至2周，同時降低30%的研發成本。 市場定位：填補中小企業與超算集群間的空白 M2000提供云端與本地部署雙模式，定價策略精準覆蓋中大型企業需求： 成本與性能平衡：單臺設備售價約200萬美元（約合人民幣1444.8萬元），介于中小企業適用的TinyBox AI加速器（起價1.5萬美元）與馬斯克xAI的孟菲斯超級計算集群（硬件投入30-40億美元）之間。 定制化服務：客戶可根據需求選擇GPU數量、內存配置及散熱方案，Cadence提供從芯片設計到數據中心部署的全流程技術支持。 行業評價：推動“科學AI工廠”時代到來 Cadence首席執行官安尼魯德·德夫甘表示：“M2000不僅是一臺超級計算機，更是‘科學AI工廠’的基石。通過可擴展求解器與Blackwell芯片的融合，我們正幫助工程師突破物理極限，重新定義工程設計的可能性�！� NVIDIA創始人黃仁勛則強調：“這種跨學科協作將加速AI在物理世界的應用，從芯片設計到氣候模擬，M2000正在開啟新的技術范式。” 生態合作：深化與全球科技巨頭的協同 芯片領域：AMD、蘋果、NVIDIA等企業已將M2000納入下一代芯片研發流程，用于2nm及以下制程節點的設計驗證。 汽車領域：Cadence與Arm合作推出基于M2000的汽車芯粒參考設計，支持L4級自動駕駛系統的實時仿真。 學術合作：吉林大學等高校利用M2000構建多物理場仿真平臺，培養下一代AI+EDA復合型人才。 |
